2024 NVIDIA开发者社区夏令营环境配置指南(Win & Mac)的补充说明

何老师写了一篇有关环境配置的文章，很不错，2024 NVIDIA开发者社区夏令营环境配置指南(Win & Mac)-CSDN博客

我在实测的时候发现遇到一些问题，这里写这个补充说明方便大家对症找问题，抛砖引玉。

1 创建Python环境

首先需要安装Miniconda：

#这里如果你原来装过anaconda就不用再装Miniconda了。

在打开的终端中按照下面的步骤执行,配置环境:

创建python 3.8虚拟环境

conda create --name ai_endpoint python=3.8

#这里是3.8及以上版本就行

进入虚拟环境

conda activate ai_endpoint

安装nvidia_ai_endpoint工具

#这是langchai和NIM结合的工具库

pip install langchain-nvidia-ai-endpoints #这步的时候遇到了报错

#这是pip本身的问题，用pip3也过不去，改用以下命令

pip install XXX -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com#这里XXX就是替换你需要安装的内容。最后那个trusted....不能省略，不然还报错。例如pip install jupyterlab -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

#后面类似问题都这样处理

安装Jupyter Lab

pip install jupyterlab

安装langchain_core

pip install langchain_core

安装langchain

pip install langchain

安装matplotlib

#涉及数据可视化和图表绘制

pip install matplotlib

安装Numpy

pip install numpy

#安装faiss, 这里如果没有GPU可以安装CPU版本

pip install faiss-cpu==1.7.2

#这里有GPU也按照这个来安装，因为win下面比较特殊，装别的，亲测还是报错，千万不要conda和pip混用，问题很多。就老老实实pip一个一个装。

安装OPENAI库

pip install openai

#另外这里还缺两个安装包

一个是gradio一个是langchain-community。

pip install gradio -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip install langchain-community -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

2.利用Jupyter Lab打开课件执行

在上面打开的终端中, 输入以下命令:

jupyter-lab

利用Jupyter 打开课件

#因为模型还没下完，下完后要手动导入到lab中，建议将模型放到你对应的路径下，这样会自动读取，只要把lab重新打开就行

3.使用心得

3.1要申请API KEY

全新用户注册NIM获取API KEY****：

一台安装好Chrome或Edge浏览器的电脑

申请NVIDIA NIM API KEY密钥，注册申请流程如下：

1进入网址Try NVIDIA NIM APIs** **

点击右上角login

2 填写邮箱

3 如果是全新的邮箱需要创建账户

4 进入邮箱进行验证

5** **验证成功全选提交

6 创建用户名

7 第6步完成会自动跳转到主页，可以右上角查看到信息

8 任意点选模型图标，进入模型交互界面后会在右侧看到代码API，然后找到Get API KEY鼠标点击选择生成API KEY并保存好****：

#一定要点开这个“open full page”不点开，有时就在这个页面反复刷。

填写你注册的邮箱，并拿到API KEY

3.2另外要撤梯子，不然就报错，连接错误。因为NVIDIA的服务器在国内。