南京邮电大学算法设计-二叉树先序遍历算法动态演示

二叉树先序遍历算法动态演示

一、课题内容和要求

(1)实验目的：

本实验通过手动输入二叉树结点信息，构建相应的二叉树，并通过图形化界面动态演示先序遍历算法的过程。通过本次实验，我可以深入理解二叉树的数据结构、先序遍历算法的原理，并掌握基本的图形用户界面开发技能。

(2)课程的基本内容包括：

1.二叉树的基本概念：二叉树是一种非线性数据结构，其中每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。

2.二叉树的性质：了解二叉树的基本性质，如第i层上的节点数最多为2的(i-1)次幂个，深度为k的二叉树最多有2的k – 1次幂个节点等知识。

先序遍历算法的定义：先序遍历是一种树的遍历方式，按照“根-左-右”的顺序访问二叉树中的每一个节点。

3.先序遍历的实现方法：学习并实现先序遍历的递归和迭代方法。递归方法通过函数调用自身来实现，而迭代方法则通常使用栈来模拟递归过程。

4.图形化用户界面（GUI）开发：选择合适的GUI框架进行开发，如Python的Tkinter、Java的Swing或JFX、C#的Windows Forms等。基本操作包括掌握创建窗口、添加控件、处理事件等基本操作。

(3)实验要求

1.实现简答的输入处理

2.用户界面：设计一个友好的用户界面，允许用户手动输入二叉树的节点信息，包括节点值及其左右子节点的关系。还应当包括输入验证实现输入验证功能，确保用户输入的二叉树结构合法，避免非法输入导致程序错误。

3.二叉树构建：根据用户输入的数据，解析并构建二叉树。确保每个节点的连接关系正确无误。使用合适的数据结构（如类或结构体）来表示二叉树节点，支持节点的增删改查操作。

4.先序遍历动态演示：

利用遍历算法实现先序遍历算法，确保能够正确遍历二叉树的所有节点。想要实现动态演示的效果，在图形界面上动态显示先序遍历的过程。可以采用动画形式，如高亮显示当前访问的节点，用箭头指示访问路径。

本课题目标的功能框架图如图所示。

图表 29 先序遍历动态演示功能框架图

二、数据结构说明

(1)二叉树节点类 TreeNode

class TreeNode:

def __init__(self, x):

    self.val = x

    self.left = None

    self.right = None

TreeNode类表示二叉树的一个节点。Val表示节点的值，left指向左子节点的引用，right：指向右子节点的引用。

**(2)**构建二叉树的函数 build_tree

def build_tree(nodes, index=0):

if index >= len(nodes) or nodes[index] is None:

    return None

node = TreeNode(nodes[index])

node.left = build_tree(nodes, 2 * index + 1)

node.right = build_tree(nodes, 2 * index + 2)

return node

build_tree函数根据输入的节点列表构建二叉树。Nodes为一个包含节点值的列表，None表示空节点。Index为当前处理的节点索引，默认为0（根节点）。递归地构建左子树和右子树，返回构建好的二叉树的根节点。

• 算法设计

该实验设计中涉及了两种主要的算法：二叉树的构建和先序遍历。首先，通过递归函数 build_tree 根据用户输入的节点值列表构建二叉树。该函数从根节点开始，递归地创建左子树和右子树，直到所有节点都处理完毕。接着，通过递归函数 preorder_traversal 实现二叉树的先序遍历，并在图形用户界面上动态显示遍历过程。在遍历过程中，每次访问一个节点时，会在画布上绘制该节点的图形，并用线条连接父节点和子节点，同时在画布上显示已访问节点的路径。整个过程通过暂停和更新画布来实现动态效果，使用户能够清晰地看到先序遍历的每一步操作。

四、详细设计

(1)二叉树的构建：

二叉树的构建是通过递归函数 build_tree 实现的。该函数根据用户输入的节点值列表构建二叉树。具体来说，函数从根节点开始，递归地创建左子树和右子树，直到所有节点都处理完毕。以下是详细的实现步骤：

1. 基本情况

如果当前索引 index 超出列表长度或当前索引对应的值为 None，则返回 None，表示当前节点为空。

1. 创建节点

创建一个新的 TreeNode 对象，其值为当前索引对应的值。

1. 递归构建左子树

递归调用 build_tree 函数，传入左子节点的索引 2 * index + 1，并将返回的节点赋值给当前节点的 left 属性。

1. 递归构建右子树

递归调用 build_tree 函数，传入右子节点的索引 2 * index + 2，并将返回的节点赋值给当前节点的 right 属性。

1. 返回节点

返回创建的节点，作为当前子树的根节点。

程序清单3 二叉树的构建

def build_tree(nodes, index=0):

if index >= len(nodes) or nodes[index] is None:

    return None

node = TreeNode(nodes[index])

node.left = build_tree(nodes, 2 * index + 1)

node.right = build_tree(nodes, 2 * index + 2)

return node

(2)二叉树的先序遍历:

先序遍历是二叉树的一种遍历方式，按照“根-左-右”的顺序访问二叉树中的每一个节点。在该实验中，通过递归函数 preorder_traversal 实现先序遍历，并在图形用户界面上动态显示遍历过程。以下是详细的实现步骤：

1. 基本情况

如果当前节点为 None，则直接返回，表示当前子树遍历结束。

1. 访问当前节点

在画布上绘制当前节点的圆圈和节点值。将当前节点的值添加到已访问列表中。在画布上显示已访问路径，使用红色字体显示节点值之间的连接。更新画布并暂停1秒，以便用户观察遍历过程。

3.递归遍历左子树

如果当前节点有左子节点，在画布上绘制一条从当前节点到左子节点的蓝色连线。

递归调用 preorder_traversal 函数，传入左子节点的坐标和新的偏移量。

4.递归遍历右子树：

如果当前节点有右子节点，在画布上绘制一条从当前节点到右子节点的蓝色连线。

递归调用 preorder_traversal 函数，传入右子节点的坐标和新的偏移量。

程序清单4 二叉树的先序遍历

def preorder_traversal(node, canvas, x, y, dx, dy, visited=[]):

if not node:

    return

# 访问当前节点

canvas.create_oval(x - 15, y - 15, x + 15, y + 15, fill="yellow")

canvas.create_text(x, y, text=str(node.val), fill="black", font=('Helvetica', '16'))

visited.append(str(node.val))

# 显示访问路径

canvas.create_text(2000, 100, text="->".join(visited), fill="red", font=('Helvetica', '12'))

canvas.update()

canvas.after(1000)  # 暂停1秒

# 遍历左子树

if node.left:

    canvas.create_line(x, y, x - dx, y + dy, fill="blue")

    preorder_traversal(node.left, canvas, x - dx, y + dy, dx // 2, dy, visited)

# 遍历右子树

if node.right:

    canvas.create_line(x, y, x + dx, y + dy, fill="blue")

    preorder_traversal(node.right, canvas, x + dx, y + dy, dx // 2, dy, visited)

五、测试数据及其结果分析

以下是对于程序的测试分析，当运行程序，屏幕窗口出现一块白色画布和一个对话窗要求我们依次输入节点内容，如下图所示：

图表 30先序遍历测试展示1

依次输入测试的节点值的大小，点击ok即运行，点击cancel则退出程序。

图表 31先序遍历测试展示2

结果将依次在画布中显示各个节点，报告中截取三个过程：

图表 32先序遍历测试展示3

图表 33先序遍历测试展示4

图表 34先序遍历测试展示5

六、算法设计和程序调试过程中的问题

问题一：用户在输入二叉树节点值时，可能会输入不符合预期的格式，例如输入了非数字字符、格式不正确的空节点表示等，导致程序无法正确构建二叉树。

解决方法：在用户输入节点值后，进行严格的格式验证。确保输入的每个值要么是整数，要么是表示空节点的字符串（如 "None"）。可以使用正则表达式或其他验证方法来检查输入的合法性。如果输入格式不正确，弹出错误提示框，告知用户正确的输入格式，并要求重新输入。

问题二：如果二叉树的节点数量较多，或者节点之间的距离设置不合理，可能会导致画布空间不足，节点和连接线重叠，影响可视化效果。

解决方法：动态调整画布大小：根据输入的节点数量动态调整画布的大小，确保所有节点都能在画布上显示。合理设置节点之间的距离，避免节点和连接线的重叠。可以使用递归或迭代的方法计算每个节点的最佳位置。

问题三：先序遍历的动态演示过程中，如果暂停时间设置不当，可能会导致演示速度过快或过慢，影响用户体验。

解决方法：用户可调节速度：在界面上添加一个滑动条或下拉菜单，允许用户选择演示的速度。根据用户的选择调整 canvas.after 中的暂停时间。设置一个合理的默认暂停时间，确保大多数情况下演示速度适中。

七、****课程设计总结

二叉树先序遍历动态演示

本次课程围绕二叉树的构建与可视化展开，旨在通过实践加深对二叉树数据结构的理解。我们首先探讨了如何从用户输入的数据构建二叉树，包括处理用户输入的格式错误，确保程序能够稳定运行。接着，我们学习了如何利用Python的Tkinter库创建图形界面，并在画布上动态地展示二叉树的结构，这不仅增强了理论知识的实际应用，也提高了编程技能。

在解决实际问题的过程中，遇到了几个挑战，比如画布空间不足、动态演示速度控制等。针对这些问题，我们讨论并实施了相应的解决方案，如动态调整画布大小、优化节点布局以及提供用户可调节的演示速度，这些都极大地改善了最终的应用体验。通过本课程的学习不仅掌握了二叉树的基本概念及其操作，还学会了如何运用图形化界面技术实现数据结构的可视化，这对于理解复杂数据结构和算法有着重要的意义。