前言：在VSCode中创建非全局环境，一旦激活该环境，安装的任何软件包都将与其他环境（包括全局解释器环境）隔离，从而能减少因软件包版本冲突而可能引起的许多复杂情况。
一、基于Anaconda的配置方法
安装配置Anaconda参考Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（较详细）_keras安装-CSDN博客
安装VSCode参考网上教程即可
vscode安装+配置+使用+调试【保姆级教程】-CSDN博客
打开VSCode，下载python扩展和中文扩展插件。
在VSCode中打开项目文件夹，键盘输入快捷键“Shift+Ctrl+P”命令面板，输入“Python”，选择“Python:创建环境”。
选择创建“Conda”环境，可以选择特定版本的python来配置环境。（安装Anaconda就是为了能够配置不同版本的python环境，没有Anaconda此处则无法创建Conda环境）
左下角显示正在创建Conda环境，此时不要乱操作直至显示环境配置完成，左侧项目文件夹出现.conda文件夹。
新建main.py文件，尝试当前环境是否正常。（左上角运行点击“在专用终端中运行python文件”）
此时可以看到程序正常运行，直接在终端中pip安装的库都会显示Anaconda已安装，没有安装在当前的环境，此时需要进行环境的激活。
由于Anaconda可以在“Commond Prompt”终端中进行环境激活，并在环境中安装特定的包，因此点击VSCode下面终端界面的“+”，打开“Command Prompt”终端，进行包的下载。
可以看到终端自动激活该环境，此时可以使用pip来正常安装包，安装后的包只有当前环境可用。
Anaconda Prompt常用命令：
1.查看存在的环境：conda info -e
2.创建新环境：conda create -n 环境名 python=（python的版本号）
3.切换到某个环境：conda activate 环境名
4.查看环境中已安装的包：conda list
5.在环境中安装包：pip install 包名
6.删除包:pip unstall 包名
7.删除环境：conda env remove -n 环境名
下载库命令：pip install 库名(==版本号) -i 下载源
常用下载源：
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里云
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华大学
https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/ #中国科学技术大学
https://pypi.doubanio.com/simple/ #豆瓣
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
更新Python的pip命令：python -m pip install --upgrade pip
更新库命令：**pip install --upgrade **库名
查看已下载的库：pip list
二、不安装Anaconda方法
不安装Anaconda的方法不推荐，如果不需要经常创建不同python版本的可以使用。
依旧需要先下载python扩展，在VSCode中打开项目文件夹，键盘输入快捷键“Shift+Ctrl+P”命令面板，输入“Python”，选择“Python:创建环境”，选择创建“Vene”环境。
此时需要我们选择解释器路径，也就是需要自己先安装python才行，安装完成后选择该解释器。最新Python安装详细教程_python安装教程-CSDN博客
环境创建完成后，左侧项目文件夹出现.venv文件夹，尝试当前环境是否正常。
此时使用pip安装的包不在当前环境中，也需要先进行环境激活，在命令行中输入以下命令激活环境（Windows系统下）
激活环境：& ..venv\Scripts\activate
退出环境：deactivate
可能会激活失败报错，报错的原因可能是powershell安全协议的问题。
解决办法：键盘快捷键“win + X”打开“Windows PowerShellx（管理员A）”终端，输入命令“set-executionpolicy remotesigned”，再输入“y”同意即可，再重新尝试激活环境。
激活环境后即可以使用pip安装包，安装的包只在当前的环境中可用。
补充：如果安装了Anaconda，创建venv环境也可以使用Anaconda创建环境中的解释器，激活venv环境也可以直接使用VSCode打开“Command Prompt”终端进行自动激活。
总结：首先先安装好****Anaconda，这样可以随时配置不同版本的python环境，最方便的是使用VS Code建立conda虚拟环境，选择特定的python版本，不需要使用“Command Prompt”终端去建立环境，激活环境也方便。
三、虚拟环境中配置Jupyter
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。其应用包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。
VS Code先下载Jupyter扩展
创建好python虚拟环境后，激活环境（打开“Command Prompt”终端）
下载Jupyter相关库：pip install jupyter
查看已下载的Jupyter库：jupyter --version
注意：如果发现有部分库提示未下载则需要自己手动下载。
键盘快捷键“Shift+Ctrl+P”打开命令面板，输入Jupyter，选择“Create：新Jupyter Notebook”
点击右上角“选择内核”，选择当前环境下的python解释器作为Jupyter内核！！！
键盘快捷键“Ctrl+Enter”快速运行代码，查看是否可用成功运行。
如果报错可能是因为部分库未安装（自己查看补充安装即可）或者部分库版本过高：
1、降低pyzmq版本
pip uninstall pyzm
pip install pyzmq==19.0.2
2、降低jupyter-client版本
pip uninstall jupyter-client
pip install jupyter-client==6.1.12
3、降低jupyter-console版本
pip uninstall jupyter-console
pip install jupyter-console==6.4.0
重启VSCode即可解决问题。
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