微软如何打造数字零售力航母系列科普08 - Yobe 如何联手微软Azure，安全使用客户数据，预测客户购买行为？

Yobe 如何联手Azure，安全使用客户数据，预测客户购买行为？

在当今数据驱动的世界中，了解客户行为并有能力通过数据和分析预测客户意图是企业保持竞争力所应具备的首要优势。Yobi由Max Snow、Bill Wise和Tom Griffiths于2019年创立，其使命是使公司能够与亚马逊和谷歌等巨头竞争，并预测客户的购买行为。Yobi利用Microsoft Azure Databricks和Azure Data Factory的力量，帮助所有人实现对客户第三方数据的道德访问民主化。

“如果没有微软为我们提供的合作伙伴关系、领导力和支持，Yobi今天就不可能存在。”
--- Max Snow：联合创始人
Yobi

一、以合乎道德、负责任和安全的方式使用第三方数据

   为了创造更个性化的客户体验并准确预测购物者意图，大型科技公司收集的客户数据比当今许多其他行业都多。他们是怎么做到的？他们通过全渠道服务收集客户行为数据。然而，这正在造成企业之间竞争的差距越来越大。向第一方数据的全面转变，在很大程度上是由于新的隐私立法，限制了决策科学能力，并为能够访问大量第一方客户数据的公司创造了难以逾越的优势——在个性化和客户获取方面。Yobi与微软合作，其使命是通过在大型科技公司与世界其他地区之间创造平等来改变这种说法。Yobi利用Azure平台提供数据服务、机器学习技术和存储解决方案，在客户行为数据方面开辟了一条新的前进道路。

    Yobi的技术将原始行为数据转换为独特的机器可读数字串（如矢量嵌入），可以直接部署到现有的公司模型中。这些嵌入建立在数万亿原始行为事件的统一和压缩之上，以统计地表示客户的动态行为。例如，可以捕捉客户行为，例如《Kim watches action movies》或《Dave buys red flowers》，并根据其他客户行为进行分析，然后用于生成预测。这一预测以数字表示，以保护客户隐私并防止公司访问原始客户信息。原始数据在嵌入过程中被压缩，从而保护了隐私，在某些情况下，还将存储费降低了典型成本的10倍。当Yobi的技术部署到现有的公司模型中时，它可以帮助企业综合第一方数据和客户关系管理数据，同时简化第三方信息的使用。这项技术为客户行为预测创造了一个完整的画面，有助于通过揭示趋势来提高收入。它还提供个性化的购物体验，并帮助企业了解其媒体和广告活动的影响。

Yobi致力于人性和伦理。其强有力的道德规范确保数据符合以下支柱：
1. 顺从的
道德来源、完全同意的数据符合所有隐私法和最佳实践。
2. 清洁的
使用行为科学原理熟练地提取原始数据中的预测信号。
3. 综合的
跨数据集的标识符是统一的，以创建客户行为的整体视图。
4. 值得信赖的
所有数据集都经过了广泛的数据偏差、统计信号和来源测试。
5. 私有的
客户陈述在不牺牲预测信号的情况下保护个人隐私。

***【Yobi已经从其技术中观察到了重大成果。示例包括以下内容：

许多行为预测以99%的准确率被捕捉到。
这包括预测个人购买杏仁奶、机油、汽车轮胎、礼品卡、家庭宠物（如狗或猫）、水果、婴儿食品、啤酒、硬饼干等的可能性。
历史频道的客户获取量增加了500%。
《财富》500强保险公司的机器学习预测性能提高了10%，导致网站营销转化率提高了三倍。】***

二、Yobi寻求的不仅仅是云服务提供商，而是与微软合作

   **Yobi于2019年首次推出时，亚马逊网络服务（AWS）是其云服务提供商。但对于它试图接触的客户——他们要么已经在Azure上，要么正在转向Azure——Yobi选择与微软达成协议。**命运注定，Yobi和微软之间的合作关系是协同的。基于他们在个人隐私和数据保护方面的战略立场，他们立即建立了联系。Yobi优先考虑客户对数据收集的同意，而微软不认为在未经许可的情况下收集客户数据，也不认为会与第三方公司共享。因此，毫不奇怪，当Yobi努力寻找投资合作伙伴时，微软冒着风险，通过其最终客户投资基金（ECIF）计划提供资金，帮助Yobi起步。

通过ECIF计划，Yobi将采取以下步骤：
1. 将其环境从AWS迁移到Azure。
2. 使用Azure本机服务在Azure上部署和扩展其产品。
3. 跨多个第一方Microsoft解决方案构建集成和产品功能。
** 完成第一步将使Yobi能够巩固其实施战略并确保可扩展基础设施的安全。第二步包括扩展Yobi的机器学习模型和原始数据集的分布式处理和训练。此外，Yobi和微软专注于构建一个可扩展的查询引擎，除了内部研发项目外，该引擎还可以支持API请求的高吞吐量。最后一步将使Yobi能够扩展其身份图功能，以便能够近乎实时地处理和解析不同的标识符。一旦Yobi的基础设施实施并扩大其产品规模，重点将是为Xandr、Microsoft Dynamics 365 Customer Insights和Azure Machine Learning等Microsoft产品构建自定义功能和集成。这些新功能将支持近乎实时地处理高吞吐量的编程用户请求，此外还将构建一个外部功能存储，使Microsoft客户能够访问查询并从Yobi检索数据。
Yobi为Xandr带来的另一个令人兴奋的贡献包括能够有效地识别和接触到购买可能性很高的潜在客户——所有这些都只是传统广告支出的一小部分，以获得更高的投资回报。对于Dynamics 365 Customer Insights，Yobi将使数据分析师、数据科学家和营销团队能够集成和访问Yobi的一套开箱即用的行为数据预测模型和机器学习解决方案，提供对数据的安全访问，从而增强营销工作、客户沟通、个性化等。
为了确保Yobi获得加速这一旅程并实现其目标所需的适当支持，微软全球合作伙伴解决方案（GPS）计划和微软零售消费品（CPG）解决方案背后的团队在那里帮助应对复杂的环境。Max Snow说：“与微软GPS和CPG团队合作是一次令人惊叹的经历。他们为如何生产我们的解决方案、如何实施和推动解决方案的采用提供了令人难以置信的指导，并为微软的发展提供了全面帮助。真的是令人惊叹的思想领袖，与他们合作绝对是一种乐趣。”。
** Yobi还作为Azure Marketplace的合作伙伴获得了Azure IP联合销售激励地位，这意味着微软销售团队有动力销售Yobi的产品，以提高收入和客户意识。这是微软不仅仅是云服务提供商的一个例子。它是一个致力于帮助云计算公司建立、扩展和发展业务的合作伙伴。

三、使用Azure加快开发进度并提高开发人员生产力

    **除了与微软的合作之外，Yobi还求助于Azure来帮助构建其解决方案。作为一个在全球60多个地区提供200多种产品和云服务的云计算平台，Azure帮助解决了当今的挑战。**Yobi使用Azure Databricks作为其技术的支柱，因为它提供了一站式商店，Yobi可以在这里访问一套统一的工具，用于大规模构建、部署、共享和维护企业级数据解决方案。Yobi还能够使用Azure Databricks机器学习来训练其机器学习模型，这提供了一个集成的机器学习环境，有助于简化和标准化Yobi的机器学习开发过程。Azure Databricks为Yobi的开创性技术奠定了基础，并加速了其生产之路。Yobi的创始机器学习工程师Frank Portman表示：“Azure Databricks能够帮助我们解锁我们试图做的很多事情。它能够轻松地与我们用来帮助简化生产的其他工具集成，这给我们留下了深刻的印象。”。
     **Yobi还利用Azure数据工厂作为其触发入口的主要选择，这使该公司能够创建数据驱动的工作流，用于协调数据移动和大规模转换数据。**因为它收集的数据来自几个不同的来源，Azure数据工厂在帮助简化数据收集过程方面发挥了重要作用。Yobi将Azure Databricks机器学习的力量与Azure数据工厂相结合，构建了美国最大的同意预测行为图。Portman说：“Azure数据工厂充当了我们与世界其他地区之间的一层纽带。它确实有助于简化来自多个来源的数据收集，并使我们能够集中精力改进功能。”。
    ** 在存储解决方案方面，Yobi使用Azure Blob storage存储大量非结构化数据以进行转换。**Blob存储因其弹性和可扩展性而被使用，使Yobi能够在不考虑数据集大小的情况下扩展操作。在安全和身份管理方面，Yobi还采用了Azure Active Directory和Microsoft Defender for Cloud。

专注于下一步
Yobi目前的产品已经为多家企业带来了显著的回报，它正在为下一步行动做准备。生成人工智能的力量将使Yobi能够继续突破客户使用其产品和Azure机器学习技术的界限。该公司还计划使用Azure技术堆栈构建自己的生成型企业技术，这将最终增强微软的产品。随着Yobi的不断发展及其环境变得更加复杂，该公司将转向Azure Kubernetes服务，使用完全管理的Kubernete服务来解决这些挑战。Yobi希望在未来几个月内宣布一系列新功能，包括营销活动生成和企业流程自动化等。敬请关注，了解更多信息。

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