史上最全MongoDB之初识篇

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前言

本系列课程将带着大家以面试题的方式 深入分布式专题之MongoDB。这篇文章带着大家初识MongoDB

什么是MongoDB

• MongoDB是一个基于 分布式文件存储 的数据库。由C++语言编写。
• 支持的数据结构非常松散，数据格式是 BSON
• 支持动态查询
• 支持复制和故障恢复
• 支持 Golang，RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言

BSON（binary json）与JSON的区别

• Binary JSON ，和JSON一样支持内嵌的文档对象和数组对象，因此可以存储比较复杂的数据类型
• BSON 具有更快的遍历速度
• BSON 操作更简易
• BSON 增加了额外的数据类型

MongoDB 历史版本

• 2012年05月23日，MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构，包含诸多增强。
• 2012年06月06日，MongoDB 2.0.6 发布，分布式文档数据库。
• 2013年04月23日，MongoDB 2.4.3 发布，此版本包括了一些性能优化，功能增强以及bug修复。
• 2013年08月20日，MongoDB 2.4.6 发布。
• 2013年11月01日，MongoDB 2.4.8 发布。
• 2017年03月17日，MongoDB 3.0.1发布。
• 2018年08月06日，MongoDB 4.0.2发布，支持多文档事务。
• 2019年08月13日，MongoDB 4.2.0 发布 ，引入分布式事务。

MongoDB 与关系型数据库(RDBMS)对比

共同点

关系型数据库(RDBMS)MongoDB数据库(database)数据库(database)表(table)集合(collection)行(row)文档(document)列(column)字段(field)索引(index)索引(index)主键(primary key)_id(字段)视图(view)视图(view)表链接(table join)聚合操作($lookup)

不同点

• MongoDB具有半结构化特点。不需要进行字段声明，且集合中字段不需要完全相同
• MongoDB没有外键约束，表连接需要使用聚合管道技术($lookup)实现

MongoDB 名称解释

名词解释数据库（database）可以理解为逻辑上的名称空间，一个数据库包含多个不同名称的集合集合（collection）相当于关系型数据库(RDBMS)中的表文档（document）一个文档相当于数据表中的一行，由多个不同的字段组成字段（field）文档中的一个属性，等同于关系型数据库(RDBMS) 的 列（column）索引（index）独立的检索式数据结构，与SQL概念一致_id每个文档中都拥有一个唯一的id字段视图（view）虚拟的（非真实存在的）集合，与SQL中的视图类似,其通过聚合管道技术实现聚合操作（$lookup）用于实现"类似"表连接（tablejoin）的聚合操作符

MongoDB 相比其他数据库的优势

• 文档存储 MongoDB 采用BSON/JSON文档存储数据
• 扩展性高且高可用 MongoDB 支持数据分片，复制集提供99.999%高可用
• 易于查询 JSON 结构和对象模型接近，开发代码量低
• 安全性高 MongoDB客户端生成的查询为BSON对象，降低了SQL注入的攻击的危险