达梦(DM) SQL聚集函数及日期运算操作

达梦DM SQL聚集函数及日期运算操作

这里讲解DM数据库的操作，主要涉及聚集函数、分析函数、日期运算、日期操作等操作。

聚集函数

MAX、MIN、SUM、AVG、COUNT

SQL 中的聚集函数共包括 5 个 (MAX、MIN、SUM、AVG、COUNT)，可以帮我们求某列的最大值、最小值及平均值等

-- 查询每个部门员工的平均薪资、最小薪资、最大薪资、总工资及总记录SELECT deptno,AVG(salary)AS 平均值,MIN(salary)AS 最小值,MAX(salary)AS 最大值,SUM(salary)AS 工资合计,COUNT(*)AS 总行数

FROM employee GROUPBY deptno;

查询结果如图

当表中没有数据时，不加 group by 会返回一行数据，加了 group by 无数据返回，先建空表

CREATETABLE employee2 ASSELECT*FROM employee WHERE1=2;

不加 group by

SELECTCOUNT(*)AS cnt,SUM(salary)AS sum_sal FROM employee2 WHERE deptno =11;

执行结果如图

增加 group by

SELECTCOUNT(*)AS cnt,SUM(salary)AS sum_sal FROM employee2 WHERE deptno =11groupby deptno;

执行结果如图

清空表数据

truncatetable TEST

使用分析函数 sum (…) over (order by…) 可以生成累计和

使用分析函数 sum (…) over (order by…) 可以生成累计和，查询部门1下的工资累计

-- 按员工编号排序对员工的工资进行累加SELECT empno AS 编号,

       ename AS 姓名,

       salary AS 人工成本,SUM(salary)OVER(ORDERBY empno)AS 成本累计

  FROM employee

 WHERE deptno =1;

执行结果如图

结果是当前部门下按照empno排序从第一行到当前行的所有工资之和，为了形象地说明这一点，我们用 listagg 模拟出每一行是哪些值相加

-- 使用 listagg 函数模拟员工总成本的累加值SELECT empno                                                AS 编号,

       ename                                              AS 姓名,

       salary                                                     AS 人工成本,SUM(salary)OVER(ORDERBY empno)AS 成本累计,(SELECT LISTAGG (salary,'+')WITHINGROUP(ORDERBY empno)FROM employee b

           WHERE b.deptno =1AND b.empno <= a.empno)  计算公式

    FROM employee a

   WHERE deptno =1ORDERBY empno;

执行结果如图

更改累计和的值

更改累计和的值，为了方便测试，创建视图

CREATEORREPLACEVIEW v (id,amt,trx)ASSELECT1,100,'PR'FROM dual UNIONALLSELECT2,100,'PR'FROM dual UNIONALLSELECT3,50,'PY'FROM dual UNIONALLSELECT4,100,'PR'FROM dual UNIONALLSELECT5,200,'PY'FROM dual UNIONALLSELECT6,50,'PY'FROM dual;SELECT*FROM v;

创建完成后结果如图

• id 是唯一列。
• amt 列表示每次事务处理（存款或取款）涉及到的金额。
• trx 定义了事务的类型，取款是 PY，存款是 PR。
先要求计算每次存/取款后的余额，如果 trx 是 PR，则加上 amt 值代表的金额；否则减去 amt 值代表的金额。这实际上是一个累加问题，我们可以把取款的值先变成负数。

SELECT id,CASEWHEN trx ='PY'THEN'取款'ELSE'存款'END 存取类型,

         amt 金额,(CASEWHEN trx ='PY'THEN-amt ELSE amt END)AS 余额

    FROM v

ORDERBY id;

累加处理后的结果

SELECT id,CASEWHEN trx ='PY'THEN'取款'ELSE'存款'END 存取类型,

         amt 金额,SUM(CASEWHEN trx ='PY'THEN-amt ELSE amt END)OVER(ORDERBY id)AS 余额

    FROM v

ORDERBY id;

执行结果如图

计算出现次数最多的值

使用 partition by 子句查看部门中哪个工资等级的员工最多
1.计算不同工资出现的次数

SELECT salary,COUNT(*)AS 出现次数 FROM employee GROUPBY salary;

执行结果如图

2.按次数排序生成序号

SELECT salary,DENSE_RANK ()OVER(ORDERBY 出现次数 DESC)AS 次数排序 FROM(SELECT salary,COUNT(*)AS 出现次数 FROM employee GROUPBY salary);

执行结果如图

3.根据序号过滤得到需要的结果

SELECT salary FROM(SELECT salary, DENSE_RANK ()OVER(ORDERBY 出现次数 DESC)AS 次数排序

  FROM(SELECT salary,COUNT(*)AS 出现次数 FROM employee GROUPBY salary) x) y

 WHERE 次数排序 =1;

执行结果如图

4.利用 partition by 子句查询各部门哪个工资等级的员工最多

SELECT deptno, salary FROM(SELECT deptno,salary,DENSE_RANK ()OVER(PARTITIONBY deptno ORDERBY 出现次数 DESC)AS 次数排序

  FROM(SELECT salary, deptno,COUNT(*)AS 出现次数 FROM employee GROUPBY deptno, salary) x) y

 WHERE 次数排序 =1;

执行结果如图

部门 1 、 2 中各工资档次出现次数都为 1，所以返回所有的数据。

日期运算

加减日、月、年

date 类型的数据可以直接加减天数，加减月份需要使用 add_months 函数，同时也可以使用 add_days 加减天数

SELECT hiredate AS 聘用日期,

       add_days (hiredate,-5)AS 减5天,

       add_days (hiredate,5)AS 加5天,

       add_months (hiredate,-5)AS 减5月,

       add_months (hiredate,5)AS 加5月,

       add_months (hiredate,-5*12)AS 减5年,

       add_months (hiredate,5*12)AS 加5年

  FROM employee

 WHERE ROWNUM <=1;

执行结果如图

加减时、分、秒

时间类型的数据可以直接加减时、分、秒，1/24 指的是 1 小时

select sysdate as 当前日期,

sysdate -5.0/24as 减5小时,

sysdate +5.0/24as 加5小时,

sysdate -5.0/24/60as 减5分钟,

sysdate +5.0/24/60as 加5分钟

from dual;

执行结果如图

日期间隔之时、分、秒

两个 date 相减，得到的是天数，乘以 24 即为小时，以此类推可计算出秒。employee 表数据如下

计算日期间隔

SELECT 间隔天数,

       间隔天数 *24AS 间隔小时,

       间隔天数 *24*60AS 间隔分,

       间隔天数 *24*60*60AS 间隔秒

  FROM(SELECTMAX(hiredate)-MIN(hiredate)AS 间隔天数

          FROM employee

         WHERE empno IN(1,2)) x;

执行结果如图

日期间隔之日、月、年

使用 months_between 函数计算间隔月份，以此类推计算出间隔年

SELECT max_hd - min_hd 间隔天,

       MONTHS_BETWEEN (max_hd, min_hd) 间隔月,

       MONTHS_BETWEEN (max_hd, min_hd)/12 间隔年

FROM(SELECTMAX(hiredate) max_hd,MIN(hiredate) min_hd

          FROM employee);

执行结果如图

求两个日期间的工作天数

查询原始数据

SELECT empno, hiredate FROM employee WHERE empno IN(1,2);

执行结果如图

将原始数据转为一行

SELECTMIN(hiredate)AS min_hd,MAX(hiredate)AS max_hd FROM employee WHERE empno IN(1,2);

枚举两个日期之间的天数

select(max_hd-min_hd)+1as 天数 from(SELECTMIN(hiredate)AS min_hd,MAX(hiredate)AS max_hd FROM employee WHERE empno IN(1,2));

创建中间表t500

CREATETABLE t500 ASSELECTLEVELAS ID FROM dual CONNECTBYLEVEL<=500;

与 t500 做笛卡尔积枚举 30 天的所有日期

SELECT min_hd +(t500.id -1)AS 日期

  FROM(SELECTMIN(hiredate)AS min_hd,MAX(hiredate)AS max_hd FROM employee WHERE empno IN(1,2)) x,t500

 WHERE t500.id <=((max_hd - min_hd)+1);

根据日期得到对应的工作日信息

SELECT 日期, TO_CHAR (日期,'DY','NLS_DATE_LANGUAGE = American')AS dy FROM(SELECT min_hd +(t500.id -1)AS 日期

  FROM(SELECTMIN(hiredate)AS min_hd,MAX(hiredate)AS max_hd FROM employee WHERE empno IN(1,2)) x,t500

 WHERE t500.id <=((max_hd - min_hd)+1));

过滤工作日数据汇总

SELECTCOUNT(*)FROM(SELECT 日期, TO_CHAR (日期,'DY','NLS_DATE_LANGUAGE = American')AS dy FROM(SELECT min_hd +(t500.id -1)AS 日期

 FROM(SELECTMIN(hiredate)AS min_hd,MAX(hiredate)AS max_hd FROM employee WHERE empno IN(1,2)) x,t500

WHERE t500.id <=((max_hd - min_hd)+1)))WHERE dy NOTIN('SAT','SUN');

得到10个工作日。
求一年中周内各日期的天数
可以按照以下步骤分析
• 取得大当前年度信息。
• 计算一年有多少天。
• 生成日期列表。
• 转换为对应的星期标识。
• 汇总统计。

WITH x0 AS(SELECT TO_DATE ('2023-01-01','yyyy-mm-dd')AS 年初 FROM DUAL),

     x1 AS(SELECT 年初, ADD_MONTHS (年初,12)AS 下年初 FROM x0),

     x2 AS(SELECT 年初, 下年初, 下年初 - 年初 AS 天数 FROM x1),

     x3 AS(SELECT 年初 +(LEVEL-1)AS 日期 FROM x2 CONNECTBYLEVEL<= 天数),

     x4 AS(SELECT 日期, TO_CHAR (日期,'DY')AS 星期 FROM x3)SELECT 星期,COUNT(*)AS 天数 FROM x4 GROUPBY 星期;

确定当前记录和下一条记录之间相差的天数

使用 lead() over() 分析函数

SELECT empno,ename,hiredate,LEAD (hiredate)OVER(ORDERBY hiredate) next_hd FROM employee;

计算日期差值

SELECT empno,ename,hiredate,next_hd,next_hd-hiredate diff FROM(SELECT empno,ename,hiredate,LEAD (hiredate)OVER(ORDERBY hiredate) next_hd FROM employee);

到这里，关于DM数据库的聚集函数及日期运算操作也就算说完了，后续继续进行其他场景操作。