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RabbitMQ 篇-深入了解延迟消息、MQ 可靠性（生产者可靠性、MQ 可靠性、消费者可靠性）

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1.0 RabbitMQ 的可靠性

** 消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失：**

** 1）发送消息时丢失：**

** - 生产者发送消息时连接 MQ 失败。**

** - 生产者发送消息到达 MQ 后未找到 Exchange 。**

** - 生产者发送消息到达 MQ 的 Exchange 后，未找到合适的 Queue 。**

** - 消息到达 MQ 后，处理消息的进程发生异常。**

** 2）MQ 导致消息丢失：**

** - 消息到达 MQ，保存到队列后，尚未消费就突然宕机了。**

** 3）消费者处理消息时：**

** - 消息接收后尚未处理突然宕机。**

** - 消息接收后处理过程中抛出异常。**

** 综上，要解决消息丢失问题，保证 MQ 可靠性，就必须从三个方面入手：**

** - 确保生产者一定把消息发送到 MQ 。**

** - 确保 MQ 不会将消息弄丢。**

** - 确保消费者一定要处理消息。**

2.0 发送者的可靠性

** 通过生产者重试机制、确认机制来确保发送者的可靠性。**

2.1 生产者重试机制

** 首先第一种情况，就是生产者发送消息时，出现了网络故障，导致与MQ的连接中断。为了解决这个问题，SpringAMQP 提供的消息发送时的重试机制。即：当 RabbitTemplate 与 MQ 连接超时后，多次重试。**

** 修改 application.yml 文件，添加下面的内容：**

spring:
  rabbitmq:
    connection-timeout: 1s # 设置MQ的连接超时时间
    template:
      retry:
        enabled: true # 开启超时重试机制
        initial-interval: 1000ms # 失败后的初始等待时间
        multiplier: 1 # 失败后下次的等待时长倍数，下次等待时长 = initial-interval * multiplier
        max-attempts: 3 # 最大重试次数

** 利用命令停掉 RabbitMQ 服务：**

docker stop mq

** 然后测试发送一条消息，会发现会每隔 1 秒重试 1 次，总共重试了 3 次。消息发送的超时重试机制配置成功了。**

** 注意，当网络不稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过 SpringAMQP 提供的重试机制时阻塞式的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程式被阻塞的。**

** 如果对业务性能有要求，建议禁用重试机制，如果一定要使用，请合理配置等待时长和重试次数，当然也可以考虑使用异步线程来执行发送消息的代码。**

2.2 生产者确认机制

** 一般情况下，只要生产者与 MQ 之间的网路连接顺畅，基本不会出现发送消息丢失的情况，因此大多数情况下我们无需考虑这种问题。**

** 不过，在少数情况下，也会出现消息发送到 MQ 之后丢失的现象，比如：**

** - MQ 内部处理消息的进程发生了异常。**

** - 生产者发送消息到达 MQ 后未找到 Exchange 。**

** - 生产者发送消息到达 MQ 的 Exchange 后，未找到合适的 Queue，因此无法路由。**

** 当消息投递到 MQ，但是路由失败时，通过 Return 返回异常信息，同时返回 ack 确认信息，代表投递成功。**

** 1）临时消息投递到了 MQ，并且入队成功，返回 ACK，告知投递成功。**

** 2）持久消息投递到了 MQ，并且入队完成持久化，返回 ACK，告知投递成功。**

** 3）其他情况都会返回 NACK，告知投递失败。**

** 其中 ACK 和 NACK 属于 Publisher Confirm 机制，ACK 是投递成功；NACK 是投递失败。而 return 则属于Publisher Return机制。**

2.2.1 开启生产者确认机制

** 默认两种机制都是关闭状态，需要通过配置文件来开启。**

** 在 application.yml 中添加配置：**

spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: correlated # 开启publisher confirm机制，并设置confirm类型
    publisher-returns: true # 开启publisher return机制

** 这里 publisher-confirm-type 有三种模式可选：**

** 1）none：关闭 confirm 机制**

** 2）simple：同步阻塞等待 MQ 的回执**

** 3）correlated：MQ 异步回调返回回执**

** 一般我们推荐使用 correlated，回调机制。**

2.2.2 定义 ReturnCallback 机制

** 每个 RabbitTemplate 只能配置一个 ReturnCallback，因此可以在配置类中统一设置。**

代码如下：

package com.itheima.publisher.config;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.annotation.PostConstruct;

@Slf4j
@AllArgsConstructor
@Configuration
public class MqConfig {
    private final RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {
                log.error("触发return callback,");
                log.debug("exchange: {}", returned.getExchange());
                log.debug("routingKey: {}", returned.getRoutingKey());
                log.debug("message: {}", returned.getMessage());
                log.debug("replyCode: {}", returned.getReplyCode());
                log.debug("replyText: {}", returned.getReplyText());
            }
        });
    }
}

测试：

** 当发送消息的时候，设置一个不存在的路由：**

** 在交换机中，不存在 "xbss" 路由关键字，则会执行 returnedMessage 方法。**

    // 首先引入依赖
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        //发送Object类型的消息
        textObject();
    }

    @Test
    public void textObject(){
        User user = new User(1,"xbs","123456",null,null);
        rabbitTemplate.convertAndSend("textExchange", "xbss", user, new MessagePostProcessor() {
            @Override
            public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
                message.getMessageProperties().setMessageId("123456");
                return message;
            }
        });
    }

执行结果：

2.2.3 定义 ConfirmCallback 机制

  **  由于每个消息发送时的处理逻辑不一定相同，因此 ConfirmCallback 需要在每次发送消息时定义。具体来说，是在调用 RabbitTemplate 中的 convertAndSend 方法时，多传递一个参数：**

代码如下：

    @Test
    void testPublisherConfirm() {
        // 1.创建CorrelationData
        CorrelationData cd = new CorrelationData();
        // 2.给Future添加ConfirmCallback
        cd.getFuture().thenAccept(result -> {
            if (result.isAck()) { // result.isAck()，boolean类型，true代表ack回执，false 代表 nack回执
                log.info("发送消息成功，收到 ack!");
            } else { // result.getReason()，String类型，返回nack时的异常描述
                log.info("发送消息失败，收到 nack, reason : {}", result.getReason());
            }
        }).exceptionally(ex -> {
            // 2.1.Future发生异常时的处理逻辑，基本不会触发
            log.error("send message fail", ex);
            return null;
        });
        // 3.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("xbs.direct", "red", "hello", cd);
    }

执行结果：

** 执行成功之后，日志输出：**

** 接收消息：**

注意：

开启生产者确认比较消耗 MQ 性能，一般不建议开启。而且大家思考一下触发确认的几种情况：

  • 路由失败：一般是因为 RoutingKey 错误导致，往往是编程导致
  • 交换机名称错误：同样是编程错误导致
  • MQ 内部故障：这种需要处理，但概率往往较低。因此只有对消息可靠性要求非常高的业务才需要开启，而且仅仅需要开启 ConfirmCallback 处理 nack 就可以了。

3.0 MQ 可靠性

** 消息到达MQ以后，如果 MQ 不能及时保存，也会导致消息丢失，所以 MQ 的可靠性也非常重要。**

为了提升性能，默认情况下 MQ 的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括：

** 1）交换机持久化**

** 2）队列持久化**

** 3）消息持久化**

3.1 交换机持久化

** 在控制台的 Exchange 页面，添加交换机时可以配置交换机的 Durability 参数：**

** 设置为 Durable 就是持久化模式，Transient 就是临时模式。**

3.2 队列持久化

** 在控制台的 Queues 页面，添加队列时，同样可以配置队列的 Durability 参数：**

** 设置为 Durable 就是持久化模式，Transient 就是临时模式。**

3.3 消息持久化

** 在控制台发送消息的时候，可以添加很多参数，而消息的持久化是要配置一个Delivery mode：设置为 Persistent 消息持久化。**

说明：

** 在开启持久化机制以后，如果同时还开启了生产者确认，那么 MQ 会在消息持久化以后才发送 ACK 回执，进一步确保消息的可靠性。**

** 不过出于性能考虑，为了减少 IO 次数，发送到 MQ 的消息并不是逐条持久化到数据库的，而是每隔一段时间批量持久化。一般间隔在 100 毫秒左右，这就会导致 ACK 有一定的延迟，因此建议生产者确认全部采用异步方式。**

3.4 LazyQueue 懒惰队列

** 1）在默认情况下，RabbitMQ 会将接收到的信息保存在内存中以降低消息收发的延迟。但在某些特殊情况下，这会导致消息积压，比如：**

  • 消费者宕机或出现网络故障
  • 消息发送量激增，超过了消费者处理速度
  • 消费者处理业务发生阻塞

** 2）一旦出现消息堆积问题，RabbitMQ 的内存占用就会越来越高，直到触发内存预警上限。此时 RabbitMQ 会将内存消息刷到磁盘上，这个行为成为 PageOut 。PageOut 会耗费一段时间，并且会阻塞队列进程。因此在这个过程中 RabbitMQ 不会再处理新的消息，生产者的所有请求都会被阻塞。**

** 为了解决这个问题，从 RabbitMQ 的 3.6.0 版本开始，就增加了 Lazy Queues 的模式，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：**

  • 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
  • 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存（也就是懒加载）
  • 支持数百万条的消息存储

** 而在 3.12 版本之后，LazyQueue 已经成为所有队列的默认格式。因此官方推荐升级 MQ 为 3.12 版本或者所有队列都设置为 LazyQueue 模式。**

3.4.1 声明懒惰队列的方式

   ** 1）在添加队列的时候，添加 x-queue-mode 参数即可设置队列为 Lazy 模式：**

** 2）在利用 SpringAMQP 声明队列的时候，添加 x-queue-mode 参数也可设置队列为 Lazy 模式：**

    @Bean
    public Queue queue3(){
        return QueueBuilder
                .durable("queue7") //队列名称
                .lazy() //开启懒惰模式
                .build();
    }

** 3）基于注解来声明队列并设置为 Lazy 模式：**

@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(
        name = "lazy.queue",
        durable = "true",
        arguments = @Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")
))
public void listenLazyQueue(String msg){
    log.info("接收到 lazy.queue的消息：{}", msg);
}

4.0 消费者的可靠性

** 当 RabbitMQ 向消费者投递消息以后，需要知道消费者的处理状态如何。因为消息投递给消费者并不代表就一定被正确消费了，可能出现的故障有很多。**

** 一旦发生上述情况，消息也会丢失。因此，RabbitMQ 必须知道消费者的处理状态，一旦消息处理失败才能重新投递消息。**

4.1 消费者确认机制

** 1）为了确认消费者是否成功处理消息，RabbitMQ 提供了消费者确认机制（Consumer Acknowledgement）。即：当消费者处理消息结束后，应该向 RabbitMQ 发送一个回执，告知 RabbitMQ 自己消息处理状态。回执有三种可选值：**

  • ack：成功处理消息，RabbitMQ 从队列中删除该消息。
  • nack：消息处理失败，RabbitMQ 需要再次投递消息。
  • reject：消息处理失败并拒绝该消息，RabbitMQ 从队列中删除该消息。

** 2）一般 reject 方式用的较少，除非是消息格式有问题，那就是开发问题了。因此大多数情况下我们需要将消息处理的代码通过 try catch 机制捕获，消息处理成功时返回 ack，处理失败时返回 nack 。**

** 由于消息回执的处理代码比较统一，因此 SpringAMQP 帮我们实现了消息确认。并允许我们通过配置文件设置 ACK 处理方式，有三种模式：**

  • none：不处理。即消息投递给消费者后立刻 ack，消息会立刻从 MQ 删除。非常不安全，不建议使用
  • manual：手动模式。需要自己在业务代码中调用 api，发送 ack 或 reject，存在业务入侵，但更灵活
  • auto：自动模式。SpringAMQP 利用 AOP 对我们的消息处理逻辑做了环绕增强，当业务正常执行时则自动返回 ack. 当业务出现异常时，根据异常判断返回不同结果：- 如果是业务异常，会自动返回 nack；- 如果是消息处理或校验异常，自动返回 reject；

** 因此，推荐使用 aotu 自动模式。**

application 配置如下：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto # 自动ack

** 在开启消费者确认机制时，手动抛出异常模拟接收信息失败时：**

** 1）发送消息：**

    // 首先引入依赖
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        //发送Object类型的消息
        testSendMessage();
    }
    @Test
    public void testSendMessage(){
        //发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("yt","xbs","hello rabbitmq");
    }

** 2）接收消息：**

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "wyt",durable = "true",arguments = @Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")),
            exchange = @Exchange(name = "yt",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = "xbs"
    ))
    public void receiveMessage(String massage) throws InterruptedException {
        log.info("sendMessage发送的消息为: " + massage);
        //模拟接送消息失败
        throw new RuntimeException("模拟接收消息失败");
    }

执行结果：

** 由于抛出了异常，则返回给 MQ 为 nack，就会重复发送消息给客户端：**

   ** 在队列中，由于消息没有被正确处理，则消息会一直在队列中且不断发送消息给客户端：**

4.2 失败重试机制

** 当消费者出现异常后，消息会不断 requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者。如果消费者再次执行依然出错，消息会再次 requeue 到队列，再次投递，直到消息处理成功为止。**

** 极端情况就是消费者一直无法执行成功，那么消息 requeue 就会无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力：**

** 应对上述情况 Spring 又提供了消费者失败重试机制：在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的 requeue 到 mq 队列。**

修改 application.yml 文件，添加内容：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 1000ms # 初识的失败等待时长为1秒
          multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 3 # 最大重试次数
          stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false

** 再来尝试手动抛出异常模拟接收消息失败：**

结果如下：

** MQ 向接收者发送了三次信息，接着进程结束。**

** 此时队列中的信息不存在了，丢失了：**

结论：

  • 开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会 requeue 到队列，而是在消费者本地重试
  • 重试达到最大次数后，Spring 会返回 reject，消息会被丢弃。

4.3 失败处理策略

   ** 在之前的测试中，本地测试达到最大重试次数后，消息会被丢弃。这在某些对于消息可靠性要求较高的业务场景下，显然不太合适了。**

** 因此 Spring 允许我们自定义重试次数耗尽后的消息处理策略，这个策略是由 MessageRecovery 接口来定义的，它有3个不同实现：**

  • RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接 reject，丢弃消息。默认就是这种方式
  • ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回 nack，消息重新入队
  • RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机

** 比较优雅的一种处理方案是 

RepublishMessageRecoverer

，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。**

代码实现：

** 1）定义处理失败消息的交换机和队列：**

@Bean
public DirectExchange errorMessageExchange(){
    return new DirectExchange("error.direct");
}
@Bean
public Queue errorQueue(){
    return new Queue("error.queue", true);
}
@Bean
public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){
    return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
}

** 2）定义一个 RepublishMessageRecoverer，关联队列和交换机**

@Bean
public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
    return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}

完整代码：

package com.itheima.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

@Configuration
@ConditionalOnProperty(name = "spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled", havingValue = "true")
public class ErrorMessageConfig {
    @Bean
    public DirectExchange errorMessageExchange(){
        return new DirectExchange("error.direct");
    }
    @Bean
    public Queue errorQueue(){
        return new Queue("error.queue", true);
    }
    @Bean
    public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){
        return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
    }

    @Bean
    public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
        return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
    }
}

** 当重试失败之后，不会直接将消息丢失而是交给专门接收失败信息的交换机，再由专门的消费者进行消费，比如说监听到队列中有接收失败的信息，将其写入日志中等等处理的方法。**

测试：

** 1）发送消息：**

    // 首先引入依赖
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        //发送Object类型的消息
        testSendMessage();
    }
    @Test
    public void testSendMessage(){
        //发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("yt","xbs","hello rabbitmq");
    }

** 2）接收消息：**

** 接收消息之后，手动抛出异常模拟接收消息失败。**

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "wyt",durable = "true",arguments = @Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")),
            exchange = @Exchange(name = "yt",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = "xbs"
    ))
    public void receiveMessage(String massage) throws InterruptedException {
        log.info("sendMessage发送的消息为: " + massage);
        //模拟接送消息失败
        throw new RuntimeException("模拟接收消息失败");
    }

执行结果：

** 在本地重试三次发送失败之后，则将该消息交给 "errorMessageExchange" 交换机，再路由给 "errorMessageQueue" 队列，后续可以监听该队列进行接收消息再做处理。**

5.0 使用 DelayExchange 插件

** RabbitMQ 官方推出了一个插件，原生支持延迟消息功能。该插件的原理是设计了一种支持延迟消息功能的交换机，当消息投递到交换机后可以暂存一定时间，到期后再投递到队列中。**

** 5.1 安装 DelayExchange 插件**

** 基于 Docker 安装，所以需要先查看 RabbitMQ 的插件目录对应的数据卷。**

docker volume inspect mq-plugins

结果如下：

[
    {
        "CreatedAt": "2024-06-19T09:22:59+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/mq-plugins/_data",
        "Name": "mq-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

** 插件目录被挂载到了 docker volume inspect mq-plugins 这个目录，我们上传插件到该目录下。**

** DelayExchange 插件下载地址：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange**

** 接着文件放到 docker volume inspect mq-plugins 这个目录中。**

接下来执行命令，安装插件：

docker exec -it mq rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

**安装结果： **

5.2 声明延迟交换机

** 1）基于注解方式：**

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "delay.queue", durable = "true"),
        exchange = @Exchange(name = "delay.direct", delayed = "true"),
        key = "delay"
))
public void listenDelayMessage(String msg){
    log.info("接收到delay.queue的延迟消息：{}", msg);
}

** 2）基于 @Bean 的方式：**

package com.itheima.consumer.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Slf4j
@Configuration
public class DelayExchangeConfig {

    @Bean
    public DirectExchange delayExchange(){
        return ExchangeBuilder
                .directExchange("delay.direct") // 指定交换机类型和名称
                .delayed() // 设置delay的属性为true
                .durable(true) // 持久化
                .build();
    }

    @Bean
    public Queue delayedQueue(){
        return new Queue("delay.queue");
    }
    
    @Bean
    public Binding delayQueueBinding(){
        return BindingBuilder.bind(delayedQueue()).to(delayExchange()).with("delay");
    }
}

5.3 发送延迟消息

** 发送消息时，必须通过 x-delay 属性设定延迟时间：**

@Test
void testPublisherDelayMessage() {
    // 1.创建消息
    String message = "hello, delayed message";
    // 2.发送消息，利用消息后置处理器添加消息头
    rabbitTemplate.convertAndSend("delay.direct", "delay", message, new MessagePostProcessor() {
        @Override
        public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
            // 添加延迟消息属性
            message.getMessageProperties().setDelay(5000);
            return message;
        }
    });
}

测试：

** 1）接收消息：**

    @Autowired
    MessageConverter messageConverter;

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "delay.queue",durable = "true",arguments = @Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")),
            exchange = @Exchange(name = "delay.exchange",type = ExchangeTypes.DIRECT,delayed = "true"),
            key = "xbs"
    ))
    public void receiveMessage(Message massage) throws InterruptedException {
        log.info("sendMessage发送的消息ID为: " + massage.getMessageProperties().getMessageId());
        log.info("sendMessage发送的消息延迟时间为: " + massage.getMessageProperties().getDelayLong());
        String str = (String) messageConverter.fromMessage(massage);
        log.info("sendMessage发送的消息内容为: " + str);
    }

** 2）发送消息：**

    // 首先引入依赖
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        //发送Object类型的消息
        testSendDelayMessage();
    }
    
    @Test
    void testSendDelayMessage(){
        //发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("delay.exchange", "xbs", "hello rabbitmq delay message", new MessagePostProcessor() {
            @Override
            public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
                //先设置唯一ID
                message.getMessageProperties().setMessageId("123456");
                //设置延迟发送时间
                message.getMessageProperties().setDelayLong(5000L);
                return message;
            }
        });
    }

执行结果：

注意：

** 延迟消息插件内部会维护一个本地数据库表，同时使用 Elang Timers 功能实现计时。如果消息的延迟时间设置较长，可能会导致堆积的延迟消息非常多，会带来较大的 CPU 开销，同时延迟消息的时间会存在误差。**

** 因此，不建议设置延迟时间过长的延迟消息。**

标签： rabbitmq 分布式 java
本文转载自: https://blog.csdn.net/Tingfeng__/article/details/143631374
版权归原作者 小扳 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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