8个python自动化脚本提高打工人幸福感~比心~

人生苦短，我用Python

最近有许多打工人都找我说打工好难

每天都是执行许多重复的任务，

例如阅读新闻、发邮件、查看天气、打开书签、清理文件夹等等，

使用自动化脚本，就无需手动一次又一次地完成这些任务，

非常方便啊有木有？！

而在某种程度上，Python 就是自动化的代名词。

今天就来和大家一起学习一下，

用8个python自动化脚本提高工作效率~ 快乐摸鱼~

1、自动化阅读网页新闻

这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。

代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。

需要的第三方库：

• Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息
• requests - 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据
• Pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音

import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate =130## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)defspeak(audio):
  engine.say(audio)
  engine.runAndWait()
text =str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)# python学习裙：660193417#
articles =[]for i inrange(len(soup.select('.p'))):
    article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
    articles.append(article)
text =" ".join(articles)
speak(text)# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()

2、自动化数据探索

数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。

一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。

Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。

我们可以在Jupyter上实用Dtale。

需要的第三方库：

• Dtale - 自动生成分析报告

### Importing Seaborn Library For Some Datasetsimport seaborn as sns

### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Libraryprint(sns.get_dataset_names())### python学习裙：660193417### Loading Titanic Dataset 
df=sns.load_dataset('titanic')### Importing The Libraryimport dtale

3、自动发送多封邮件

这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。

相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

需要的第三方库：

• Email - 用于管理电子邮件消息；
• Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或ESMTP 监听程序的计算机；
• Pandas - 用于数据分析清洗地工具；

import smtplib 
from email.message import EmailMessage

defsend_email(remail, rsubject, rcontent):
    email = EmailMessage()## Creating a object for EmailMessage
    email['from']='The Pythoneer Here'## Person who is sending
    email['to']= remail                            ## Whom we are sending
    email['subject']= rsubject                     ## Subject of email
    email.set_content(rcontent)## content of emailwith smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:     
        smtp.ehlo()## server object
        smtp.starttls()## used to send data between server and client
        smtp.login("[email protected]","delta@371")## login id and password of gmail
        smtp.send_message(email)## Sending emailprint("email send to ",remail)## Printing success messageif __name__ =='__main__':
    df = pd.read_excel('list.xlsx')
    length =len(df)+1for index, item in df.iterrows():
        email = item[0]
        subject = item[1]
        content = item[2]

4、将 PDF 转换为音频文件

脚本可以将 pdf 转换为音频文件，

原理也很简单，

首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，

然后用 Pyttsx3 将文本转语音。

import pyttsx3,PyPDF2 
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb')) 
speaker = pyttsx3.init()for page_num inrange(pdfreader.numPages):    
    text = pdfreader.getPage(page_num).extractText()## extracting text from the PDF 
    cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ')## Removes unnecessary spaces and break lines print(cleaned_text)## Print the text from PDF #speaker.say(cleaned_text)        ## Let The Speaker Speak The Text 
    speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3')## Saving Text In a audio file 'story.mp3' 
    speaker.runAndWait() 
speaker.stop()

5、从列表中播放随机音乐

这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放，

需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。

import random, os 
music_dir ='G:\\new english songs' 
songs = os.listdir(music_dir) 
song = random.randint(0,len(songs))print(songs[song])## Prints The Song Name 
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))

6、智能天气信息

国家气象局网站提供获取天气预报的 API，直接返回 json 格式的天气数据。所以只需要从 json 里取出对应的字段就可以了。

下面是指定城市(县、区)天气的网址，直接打开网址，就会返回对应城市的天气数据。比如：

http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html 上海徐汇区对应的天气网址。

具体代码如下：

mport requests 
import json 
import logging as log 
 
defget_weather_wind(url): 
    r = requests.get(url)if r.status_code !=200: 
        log.error("Can't get weather data!") 
    info = json.loads(r.content.decode())# get wind data 
    data = info['weatherinfo'] 
    WD = data['WD'] 
    WS = data['WS']return"{}({})".format(WD, WS)defget_weather_city(url):# open url and get return data 
    r = requests.get(url)if r.status_code !=200: 
        log.error("Can't get weather data!")# convert string to json 
    info = json.loads(r.content.decode())# get useful data 
    data = info['weatherinfo'] 
    city = data['city'] 
    temp1 = data['temp1'] 
    temp2 = data['temp2'] 
    weather = data['weather']return"{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2)if __name__ =='__main__': 
    msg ="""**天气提醒**:   
 
{} {}   
{} {}   
 
来源: 国家气象局 
""".format( 
    get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'), 
    get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'), 
    get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'), 
    get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html'))print(msg)

运行结果如下所示：

7、长网址变短网址

有时，那些大URL变得非常恼火，

很难阅读和共享，此脚本可以将长网址变为短网址。

import contextlib 
from urllib.parse import urlencode 
from urllib.request import urlopen 
import sys 
 
defmake_tiny(url): 
 request_url =('http://tinyurl.com/api-create.php?'+  
 urlencode({'url':url}))with contextlib.closing(urlopen(request_url))as response:return response.read().decode('utf-8')defmain():for tinyurl inmap(make_tiny, sys.argv[1:]):print(tinyurl)if __name__ =='__main__': 
 main()

这个脚本非常实用，

比如说有内容平台是屏蔽公众号文章的，

那么就可以把公众号文章的链接变为短链接，

然后插入其中，就可以实现绕过。

8、清理下载文件夹

世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹，

里面存放了很多杂乱无章的文件，

此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹，

有限清理比较旧的文件。

import os 
import threading 
import time 
  
  
defget_file_list(file_path):#python交流：903971231# 
    dir_list = os.listdir(file_path)ifnot dir_list:returnelse: 
        dir_list =sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))return dir_list 
  
defget_size(file_path):"""[summary] 
    Args: 
        file_path ([type]): [目录] 
 
    Returns: 
        [type]: 返回目录大小，MB 
    """ 
    totalsize=0for filename in os.listdir(file_path): 
        totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))#print(totalsize / 1024 / 1024) return totalsize /1024/1024defdetect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):"""[summary] 
    Args: 
        file_path ([type]): [文件目录] 
        size_Max ([type]): [文件夹最大大小] 
        size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小] 
    """print(get_size(file_path))if get_size(file_path)> size_Max: 
        fileList = get_file_list(file_path)for i inrange(len(fileList)):if get_size(file_path)>(size_Max - size_Del):print("del :%d %s"%(i +1, fileList[i]))#os.remove(file_path + fileList[i]) 

今天的文章就到这里啦~

更多打工人摸鱼小技巧 欢迎评论催更~

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