【React】Redux的使用详解

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Redux的三大原则

◼ 单一数据源

​  整个应用程序的state被存储在一颗object tree中，并且这个object tree只存储在一个 store 中：

​  Redux并没有强制让我们不能创建多个Store，但是那样做并不利于数据的维护；

​  单一的数据源可以让整个应用程序的state变得方便维护、追踪、修改；

◼ State是只读的

​  唯一修改State的方法一定是触发action，不要试图在其他地方通过任何的方式来修改State：

​  这样就确保了View或网络请求都不能直接修改state，它们只能通过action来描述自己想要如何修改state；

​  这样可以保证所有的修改都被集中化处理，并且按照严格的顺序来执行，所以不需要担心race condition（竟态）的问题；

◼ 使用纯函数来执行修改

​  通过reducer将 旧state和 actions联系在一起，并且返回一个新的State：

​  随着应用程序的复杂度增加，我们可以将reducer拆分成多个小的reducers，分别操作不同state tree的一部分；

​  但是所有的reducer都应该是纯函数，不能产生任何的副作用；

Redux官方图

react-redux使用

◼ 安装react-redux：

yarn add react-redux

 1、创建store管理全局状态

-src

—store

------- constants.js
先创建要使用的type常量

exportconstADD_NUMBER="add_number"exportconstSUB_NUMBER="sub_number"exportconstCHANGE_BANNERS="change_banners"exportconstCHANGE_RECOMMENDS="change_recommends"

-src

—store

------- reducer.js

再创建reducer管理状态

import*as actionTypes from"./constants"const initialState ={counter:100,banners:[],recommends:[]}functionreducer(state = initialState, action){switch(action.type){case actionTypes.ADD_NUMBER:return{...state,counter: state.counter + action.num }case actionTypes.SUB_NUMBER:return{...state,counter: state.counter - action.num }case actionTypes.CHANGE_BANNERS:return{...state,banners: action.banners }case actionTypes.CHANGE_RECOMMENDS:return{...state,recommends: action.recommends }default:return state
  }}exportdefault reducer

-src

—store

------- index.js
在index导出整个store

import{ createStore }from"redux"import reducer from"./reducer"const store =createStore(reducer)exportdefault store

-src

—store

------- actionCreators.js
创建actionCreators，放修改状态的函数

import*as actionTypes from"./constants"import axios from"axios"exportconstaddNumberAction=(num)=>({type: actionTypes.ADD_NUMBER,
  num
})exportconstsubNumberAction=(num)=>({type: actionTypes.SUB_NUMBER,
  num
})exportconstchangeBannersAction=(banners)=>({type: actionTypes.CHANGE_BANNERS,
  banners
})exportconstchangeRecommendsAction=(recommends)=>({type: actionTypes.CHANGE_RECOMMENDS,
  recommends
})exportconstfetchHomeMultidataAction=()=>{// 如果是一个普通的action, 那么我们这里需要返回action对象// 问题: 对象中是不能直接拿到从服务器请求的异步数据的// return {}returnfunction(dispatch, getState){// 异步操作: 网络请求// console.log("foo function execution-----", getState().counter)
    axios.get("http://123.207.32.32:8000/home/multidata").then(res=>{const banners = res.data.data.banner.list
      const recommends = res.data.data.recommend.list

      // dispatch({ type: actionTypes.CHANGE_BANNERS, banners })// dispatch({ type: actionTypes.CHANGE_RECOMMENDS, recommends })dispatch(changeBannersAction(banners))dispatch(changeRecommendsAction(recommends))})}// 如果返回的是一个函数, 那么redux是不支持的// return foo}

​ 2、在项目index.js根节点引用

-src

— index.js

 3、 在需要使用redux的页面或者组件中，通过connect高阶组件映射到该组件的props中

​ 解耦store和class组件的耦合

redux中异步操作

◼ redux也引入了中间件（Middleware）的概念：

​  这个中间件的目的是在dispatch的action和最终达到的reducer之间，扩展一些自己的代码；

​  比如日志记录、调用异步接口、添加代码调试功能等等；

◼ 我们现在要做的事情就是发送异步的网络请求，所以我们可以添加对应的中间件：

​  这里官网推荐的、包括演示的网络请求的中间件是使用 redux-thunk

◼ redux-thunk是如何做到让我们可以发送异步的请求呢？

​  我们知道，默认情况下的dispatch(action)，action需要是一个JavaScript的对象；

​  redux-thunk可以让dispatch(action函数)，action可以是一个函数；

​  该函数会被调用，并且会传给这个函数一个dispatch函数和getState函数；

​ ✓ dispatch函数用于我们之后再次派发action；

​ ✓ getState函数考虑到我们之后的一些操作需要依赖原来的状态，用于让我们可以获取之前的一些状态；

如何使用redux-thunk

◼ 1.安装redux-thunk

如何使用redux-thunk

yarn add redux-thunk

◼ 2.在创建store时传入应用了middleware的enhance函数

​  通过applyMiddleware来结合多个Middleware, 返回一个enhancer；

​  将enhancer作为第二个参数传入到createStore中；

// 通过applyMiddleware来结合多个Middleware, 返回一个enhancerconst enhancer =applyMiddleware(thunkMiddleware);// 将enhancer作为第二个参数传入到createStore中const store =createStore(reducer, enhancer);

◼ 3.定义返回一个函数的action：

​  注意：这里不是返回一个对象了，而是一个函数；

​  该函数在dispatch之后会被执行；

constgetHomeMultidataAction=()=>{return(dispatch)=>{
    axios.get("http://123.207.32.32:8000/home/multidata").then(res=>{const data = res.data.data;dispatch(changeBannersAction(data.banner.list));dispatch(changeRecommendsAction(data.recommend.list));})}}

combineReducers函数

◼ 事实上，redux给我们提供了一个combineReducers函数可以方便的让我们对多个reducer进行合并：

◼ 那么combineReducers是如何实现的呢？

​  事实上，它也是将我们传入的reducers合并到一个对象中，最终返回一个combination的函数（相当于我们之前的reducer函

数了）；

​  在执行combination函数的过程中，它会通过判断前后返回的数据是否相同来决定返回之前的state还是新的state；

​  新的state会触发订阅者发生对应的刷新，而旧的state可以有效的组织订阅者发生刷新；