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MySQL-中间件mycat（二）

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    部署目标：本次需要开启五台服务器，主机及ip如下图所示。master1部署1主2从，master2省略从服务器，但理论上讲master2也是主服务器，只是这里省略了从服务器。Mycat的读写分离是建立在Mysql的主从复制的基础上的，所以前提是要配置好主从复制。

部署主从复制

    前提条件，修改my.cof文件，master1、master2开启二进制日志和server_id，从节点开启server_id，最后重启mysqld服务。

[root@master1 ~]# cat /etc/my.cnf 
[mysqld]
user=mysql
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/usr/local/mysql/data
socket=/tmp/mysql.sock
server_id=1
log_bin=mysql-bin

mastr1登录mysql，创建主从复制用户，查看二进制文件

mysql> grant replication slave on *.* to rep@'192.168.8.%' identified by '123';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
​
mysql> show master status\G
*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000006
         Position: 446
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 
1 row in set (0.00 sec)

登录slave1，指定主服务器。

mysql> change master to
    -> master_host='192.168.8.20',
    -> master_port=3306,
    -> master_user='rep',
    -> master_password='123',
    -> master_log_file='mysql-bin.000007',
    -> master_log_pos=655;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.01 sec)
​
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
​
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 192.168.8.20
                  Master_User: rep
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000007
          Read_Master_Log_Pos: 655
               Relay_Log_File: slave-relay-bin.000002
                Relay_Log_Pos: 320
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000007
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes

登录slave2，指定主服务器。

mysql> change master to
    -> master_host='192.168.8.20',
    -> master_port=3306,
    -> master_user='rep',
    -> master_password='123',
    -> master_log_file='mysql-bin.000007',
    -> master_log_pos=655;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.02 sec)
​
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
​
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 192.168.8.20
                  Master_User: rep
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000007
          Read_Master_Log_Pos: 655
               Relay_Log_File: slave2-relay-bin.000002
                Relay_Log_Pos: 320
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000007
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes

master2因为省略了两个从节点，所以目前还不需要配置。

mycat读写分离

修改配置文件

重点修改的是baliance=“3”和主机。

[root@mycat ~]# cat /usr/local/mycat/conf/schema.xml 
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
​
        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="mytest" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.8.20:3306" user="root"
                                   password="123">
                <readHost host="hostS1" url="jdbc:mysql://192.168.8.30:3306" user="root"
                                   password="123"></readHost>
                <readHost host="hostS2" url="jdbc:mysql://192.168.8.40:3306" user="root"
                                   password="123"></readHost>
                </writeHost>
                
        </dataHost>
</mycat:schema>

    可以看到远程的主机用户都是root，所以需要在所有mysql主机都创建一个远程root用户。注意：master1、master2、slave1、slave2都需要创建。

mysql> grant all on *.* to root@'192.168.8.%' identified by '123';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

设置balance与writeType

Balance参数设置：

修改的balance属性，通过此属性配置读写分离的类型，负载均衡类型，目前的取值有4 种：

  1. balance="0"，不开启读写分离机制， 所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
  2. balance="1"，全部的 readHost与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从 模式(M1->S1， M2->S2，并且M1 与 M2 互为主备)，正常情况下， M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
  3. balance="2"，所有读操作都随机的在 writeHost、 readhost 上分发。
  4. balance="3"，所有读请求随机的分发到 readhost 执行，writerHost 不负担读压力

WriteType参数设置：

  1. writeType=“0”, 所有写操作都发送到可用的writeHost上。

  2. writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到readHost。

  3. writeType=“2”，所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发。

     “readHost是从属于writeHost的，即意味着它从那个writeHost获取同步数据，因此，当它所属的writeHost宕机了，则它也不会再参与到读写分离中来，即“不工作了”，这是因为此时，它的数据已经“不可靠”了。基于这个考虑，目前mycat 1.3和1.4版本中，若想支持MySQL一主一从的标准配置，并且在主节点宕机的情况下，从节点还能读取数据，则需要在Mycat里配置为两个writeHost并设置banlance=1。”

设置switchType与slaveThreshold

switchType 目前有三种选择：

-1：表示不自动切换

1 ：默认值，自动切换

2 ：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换

    “Mycat心跳检查语句配置为 show slave status ，dataHost 上定义两个新属性： switchType="2" 与slaveThreshold="100"，此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制。Mycat心跳机制通过检测 show slave status 中的 "Seconds_Behind_Master", "Slave_IO_Running", "Slave_SQL_Running" 三个字段来确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master主从复制时延。“

启动程序

  1. 控制台启动 ： 去mycat/bin 目录下执行 ./mycat console
  2. 后台启动 ：去mycat/bin 目录下./mycat start 为了能第一时间看到启动日志，方便定位问题，这里我们选择控制台启动。
[root@mycat ~]# mycat console
Running Mycat-server...
Removed stale pid file: /usr/local/mycat/logs/mycat.pid
wrapper  | --> Wrapper Started as Console
wrapper  | Launching a JVM...
jvm 1    | Wrapper (Version 3.2.3) http://wrapper.tanukisoftware.org
jvm 1    |   Copyright 1999-2006 Tanuki Software, Inc.  All Rights Reserved.
jvm 1    | 
jvm 1    | Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.

验证读写分离

登录master1修改my.cnf文件，添加binlog_format参数。创建mytest库、tb1表。

[root@master1 ~]# vim /etc/my.cnf
#添加下面参数
binlog_format=STATEMENT
[root@master1 ~]# systemctl restart mysql                       #重启后稍等查看slave两个线程yes
[root@master1 ~]# mysql -uroot -p123
#省略部分内容
mysql> create database mytest character set utf8;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> use mytest;
Database changed
mysql> create table tb1(
    -> id int,
    -> name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
  1. 在master1主机插入下列数据，就可以测试主从主机数据不一致了。 （@@hostname表示插入的变量为主机名）
mysql> insert into tb1 values(1,@@hostname);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.02 sec)
  1. 登录mycat里查询tb1表，刷新两次可以看到两个name列不同，因为读的是从表，但是主机名不一样。所以可以分析出，读写分离成功。
[root@master2 ~]# mysql -umycat -p123456 -P8066 -h 192.168.8.10
#省略部分内容
mysql> use TESTDB;

mysql> select * from tb1;
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | slave |
+----+-------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select * from tb1;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | slave2 |
+----+--------+
1 row in set (0.01 sec)

垂直拆分-分库

    一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类， 分布到不同 的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面， 如何划分表 分库的原则： 有紧密关联关系的表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里。

#客户表 rows:20万
CREATE TABLE customer(
id INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);

#订单表 rows:600万
CREATE TABLE orders(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type INT,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY(id)
);

#订单详细表 rows:600万
CREATE TABLE orders_detail(
id INT AUTO_INCREMENT,
detail VARCHAR(2000),
order_id INT,
PRIMARY KEY(id)
);

#订单状态字典表 rows:20
CREATE TABLE dict_order_type(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);

    上面有四个表如何分库？客户表分在一个数据库，另外三张都需要关联查询，分在另外一个数据库。

实现分库

    因为master2没有mytest库，所以提前需要登录master2，创建该库（生产环境中，会直接备份，然后导入）。

[root@master2 ~]# mysql -uroot -p123
#省略部分内容
mysql> create database mytest character set utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

修改配置文件

    登录mycat，修改schema.xml 配置文件

[root@mycat conf]# cd /usr/local/mycat/conf/
[root@mycat conf]# cat schema.xml 
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
                <table name="customer" dataNode="dn2"></table>                        #添加
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="mytest" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="mytest" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.8.20:3306" user="root"
                                   password="123">
                <readHost host="hostS1" url="jdbc:mysql://192.168.8.30:3306" user="root"
                                   password="123"></readHost>
                <readHost host="hostS2" url="jdbc:mysql://192.168.8.40:3306" user="root"
                                   password="123"></readHost>
                </writeHost>
                
        </dataHost>
        <dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"                #下面七行添加
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://192.168.8.50:3306" user="root"
                                   password="123">
                </writeHost>

        </dataHost>
</mycat:schema>
[root@mycat conf]# mycat console
Running Mycat-server...
wrapper  | --> Wrapper Started as Console
wrapper  | Launching a JVM...
jvm 1    | Wrapper (Version 3.2.3) http://wrapper.tanukisoftware.org
jvm 1    |   Copyright 1999-2006 Tanuki Software, Inc.  All Rights Reserved.
jvm 1    | 
jvm 1    | Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.

测试分库

登录mycat登录，创建四个表。

[root@master2 ~]# mysql -umycat -p123456 -P8066 -h 192.168.8.10
#省略登录信息
mysql> use TESTDB;

mysql> CREATE TABLE customer(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> NAME VARCHAR(200),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 OK!

mysql> CREATE TABLE orders(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type INT,
    -> customer_id INT,
    -> amount DECIMAL(10,2),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
 OK!

mysql> CREATE TABLE orders_detail(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> detail VARCHAR(2000),
    -> order_id INT,
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
 OK!

mysql> CREATE TABLE dict_order_type(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type VARCHAR(200),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 OK!

分别登录master1、master2，查看表。

master1为：

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| dict_order_type  |
| orders           |
| orders_detail    |
| tb1              |
+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

master2为：

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| CUSTOMER         |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> desc CUSTOMER;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| ID    | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| NAME  | varchar(200) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

总结分库

    由上可见，分库成功，简单的来讲，由mycat修改配置文件，dn1指向master1，dn2指向master2。登录mycat创建表，customer表已经指定dn2了，而其他表则创建到dn1。

水平拆分-分表

    相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中， 每个表中 包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就 是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。

实现分表

    选择要拆分的表 MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率， 需要进行水平拆分（分表） 进行优化。 例如：例子中的 orders、 orders_detail 都已经达到600 万行数据，需要进行分表优化。 分表字段 以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表

编号分表字段效果1id（主键、 或创建时间）查询订单注重时效，历史订单被查询的次数少，如此分片会造成一个节点访问多，一个访问少，不平均。2customer_id（客户id）根据客户 id 去分，两个节点访问平均，一个客户的所有订单都在同一个节点
修改配置文件

    登录mycat服务器，修改schema.xml 配置文件，为 orders 表设置数据节点为 dn1、 dn2， 并指定分片规则为 mod_rule（自定义的名字）

[root@mycat conf]# cat schema.xml 
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
                <table name="customer" dataNode="dn2"></table>
                <table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule">            #添加
        </table>                                                                    #添加
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="mytest" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="mytest" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.8.20:3306" user="root"
                                   password="123">
                <readHost host="hostS1" url="jdbc:mysql://192.168.8.30:3306" user="root"
                                   password="123"></readHost>
                <readHost host="hostS2" url="jdbc:mysql://192.168.8.40:3306" user="root"
                                   password="123"></readHost>
                </writeHost>
                
        </dataHost>
        <dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://192.168.8.50:3306" user="root"
                                   password="123">
                </writeHost>

        </dataHost>
</mycat:schema>

登录mycat服务器，修改配置文件 rule.xml，具体修改内容看下图红框中内容。

[root@mycat conf]# vim rule.xml 
#省略部分内容
    <tableRule name="mod_rule">                                    #修改
                <rule>
                        <columns>id</columns>
                        <algorithm>mod-long</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>
#省略部分内容
        <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
                <!-- how many data nodes -->
                <property name="count">2</property>                #修改
        </function>
#省略部分内容

#在 rule 配置文件里新增分片规则 mod_rule，并指定规则适用字段为id。

#还有选择分片算法 mod-long（对字段求模运算） ， id 对两个节点求模，根据结果分片。

#配置算法 mod-long 参数 count 为 2，两个节点。

测试分表

  1. 在数据节点 dn2 上建 orders 表
[root@master2 ~]# mysql -uroot -p123
#省略部分内容
mysql> use mytest;

mysql> CREATE TABLE orders(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type INT,
    -> customer_id INT,
    -> amount DECIMAL(10,2),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
  1. 重启 Mycat，让配置生效
[root@mycat conf]# mycat console
  1. 访问 Mycat 实现分片
[root@master2 ~]# mysql -umycat -p123456 -P8066 -h192.168.8.10
  1. 在 mycat 里向 orders 表插入下面六行数据， INSERT 字段不能省略
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(1,101,100,100100);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);
  1. 分别在mycat、master1、master2中查看orders表数据，分表成功
#mycat
mysql> select * from orders;
+------+------------+-------------+-----------+
| id   | order_type | customer_id | amount    |
+------+------------+-------------+-----------+
|    2 |        101 |         100 | 100300.00 |
|    4 |        101 |         101 | 103000.00 |
|    6 |        102 |         100 | 100020.00 |
|    1 |        101 |         100 | 100100.00 |
|    3 |        101 |         101 | 120000.00 |
|    5 |        102 |         101 | 100400.00 |
+------+------------+-------------+-----------+
6 rows in set (0.01 sec)
#master1
mysql> select * from orders;
+----+------------+-------------+-----------+
| id | order_type | customer_id | amount    |
+----+------------+-------------+-----------+
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 |
+----+------------+-------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
#master2
mysql> select * from orders;
+----+------------+-------------+-----------+
| id | order_type | customer_id | amount    |
+----+------------+-------------+-----------+
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 |
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 |
+----+------------+-------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

连接查询

  1. 登录mycat服务器，修改配置文件，添加下列内容，表示可以外键连接。
[root@mycat conf]# cat schema.xml 
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
                <table name="customer" dataNode="dn2"></table>
                <table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule">
                        <childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />        #添加
        </table>
#省略部分内容
  1. 登录master2上创建 orders_detail表。
[root@master2 ~]# mysql -uroot -p123

mysql> use mytest;

mysql> CREATE TABLE orders_detail(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> detail VARCHAR(2000),
    -> order_id INT,
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
  1. 重启 Mycat 访问，并登录Mycat 向 orders_detail 表插入数据
[root@mycat conf]# mycat console

重启后登录mycat

[root@master2 ~]# mysql -umycat -p123456 -P8066 -h192.168.8.10
#省略部分内容
mysql> use TESTDB;

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (1,'detail',1);
Query OK, 1 row affected (0.25 sec)
 OK!

mysql>  insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (2,'detail',2);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
 OK!

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (3,'detail',3);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 OK!

mysql>  insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (4,'detail',4);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 OK!

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (5,'detail',5);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 OK!

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (6,'detail',6);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 OK!

mysql> select o.*,od.detail from orders as o inner join orders_detail as od on o.id=od.order_id;
+------+------------+-------------+-----------+--------+
| id   | order_type | customer_id | amount    | detail |
+------+------------+-------------+-----------+--------+
|    2 |        101 |         100 | 100300.00 | detail |
|    4 |        101 |         101 | 103000.00 | detail |
|    6 |        102 |         100 | 100020.00 | detail |
|    1 |        101 |         100 | 100100.00 | detail |
|    3 |        101 |         101 | 120000.00 | detail |
|    5 |        102 |         101 | 100400.00 | detail |
+------+------------+-------------+-----------+--------+
6 rows in set (0.07 sec)

全局表

    在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联， 就成了比较 棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：

1、 变动不频繁

2、 数据量总体变化不大

3、数据规模不大，很少有超过数十万条记录 鉴于此， Mycat 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性：

  1. 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性
  2. 全局表的查询操作，只从一个节点获取
  3. 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作 将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据 JOIN 的难题。 通过全局表+基于 E-R 关系的分片策略， Mycat 可以满足 80%以上的企业应用开发

修改配置文件

登录mycat修改 schema.xml 配置文件

[root@mycat conf]# cat schema.xml 
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
                <table name="customer" dataNode="dn2"></table>
                <table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule">
                        <childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
        </table>
        <table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global">
    </table>
        </schema>
#省略部分内容

测试全局表

  1. 在master2创建 dict_order_type 表
[root@master2 ~]# mysql -uroot -p123
#省略部分内容
mysql> use mytest

mysql> CREATE TABLE dict_order_type(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type VARCHAR(200),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
  1. 重启 Mycat
[root@mycat conf]# mycat console
  1. 访问 Mycat 向 dict_order_type 表插入数据
[root@master2 ~]# mysql -umycat -p123456 -P8066 -h192.168.8.10
#省略部分内容
mysql> use TESTDB

mysql> insert into dict_order_type (id,order_type) values (101,'type1');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
 OK!

mysql> insert into dict_order_type (id,order_type) values (102,'type2');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
 OK!
  1. 分别登录mycat、master1、master2，查看表，最终都可以看到id为101，102的数据内容。
mysql> select * from dict_order_type;
+-----+------------+
| id  | order_type |
+-----+------------+
| 101 | type1      |
| 102 | type2      |
+-----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

常用分片规则

1、 取模 此规则为对分片字段求摸运算。 也是水平分表最常用规则。 5.1 配置分表中， orders 表采用了此规则。

2、 分片枚举 通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务 需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。

标签： mysql 服务器 数据库
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_61116007/article/details/130198564
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