elasticsearch的学习（一）：使用postman实现增删改查

简介：

elasticsearch的基本的概念和通过postman来实现增删改查

elasticsearch

一个分布式的，restful风格的搜索和数据分析引擎，可以近乎实时的存储，检索数据，具有高扩展性，可以扩展到上百台服务器，处理bp级数据。
elasticsearch和kibana，beats，logstash一起组成elastic static，能够安全可靠的获取任何来源，任何格式的数据，然后实时的对数据进行搜索，分析，可视化。

相关概念

restful风格：特定互联网软件的架构原则，rest是资源状态转换。

uri是统一资源路径，是资源识别符，url是uri的子集，多了一个定位功能。
restful是要请求遵从统一的接口原则，同一个资源使用相同的接口进行访问，使用不同的请求方式对资源的操作
请求方式有：post提交，get查询，put更新，delete删除。不过处于安全的考虑，现在一般只使用get和post请求了。

json：JavaScript object notation的缩写，特殊标记的JavaScript对象，elasticsearch发送请求和返回的响应是json格式的。
json的格式：

#可嵌套
var obj ={"name":"christ","age":27,"info":{"hobby1":"sing","hobby2":"jump"}}#数组
var obj2 =[obj]

json字符串：网络中传递的字符串的格式符合json格式。

下载安装

官网下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0
点击bin目录下的elasticsearch.bat启动

会占用两个端口，9300是对内的，9200是对外的。
浏览器访问：http://localhost:9200/，显示了如下内容，表示安装启动成功

数据格式

elasticsearch是面向文档型的数据库，一条数据就是一个文档
使用elasticsearch和mysql对比：
elasticsearchmysql索引数据库类型表文档行字段列
类型在版本7以上已经没有使用了。

索引的操作

创建索引

使用postman访问elasticsearch。
发送put请求：http://localhost:9200/索引名

查询索引

get请求方式查询全部索引：http://localhost:9200/_cat/indices?v

get请求方式查询一个索引的具体信息：http://localhost:9200/索引名

删除索引

delete请求方式删除一个索引：http://localhost:9200/索引名

文档的操作

创建文档

使用post方式请求：http://localhost:9200/索引名/_doc/自定义id
注意：如果没有自定义id，则要使用post方式请求。

查询数据

查询一条数据

get请求：http://localhost:9200/索引/_doc/数据id

查询所有数据

get请求http://localhost:9200/索引/_search
注意：postman的body中不能有数据

条件查询

发送get请求，http://localhost:9200/索引/_search，在请求body中写条件
条件：

{"query":{"match":{
        条件
        }}}

如果请求body是：

{"query":{"match_all":{}}}

则查询全部数据。

分页查询

请求body中：

{"query":{"match_all":{}},"from":0,"size":1}

解析：from是第几页，size是一页显示多少数据

只查询所需字段

在body中加上"_source":[所需字段]

{"query":{"match_all":{}},"from":0,"size":1,"_source":["name"]}

查询的数据排序

在body中加上"sort"，指定根据什么字段，使用order来决定是升序还是降序

{"query":{"match_all":{}},"from":0,"size":3,"_source":["name"],"sort":{"age":{"order":"asc"}}}

多条件查询

should表示符合其中一个条件，must表示同时满足所有条件。

{"query":{"bool":{"should":[{"match":{"name":"jack"}},{"match":{"name":"jhon"}}]}}}

全文检索

保存文字时会拆分文字保存到倒排索引中，即使是查询条件的一部分也可以查询到，如果匹配条件是“冲上去”，那么只包含一个“上”或者“去”的内容也会匹配到，如果要匹配条件不拆分，就得是完全匹配

{"query":{"match":{"name":"冲"}}}

完全匹配

{"query":{"match_phrase":{
            匹配条件
        }}}

显示高亮

{"query":{"match":{"name":"冲"}},"highlight":{"fields":{"name":{}}}}

聚合查询

类似于mysql中的函数，aggs表示聚合操作，“age_test”聚合结果的名字，terms表示分组，age就是分组的字段。

{"aggs":{"age_test":{"terms":{"field":"age"}}}}

如果只想看统计的数据

{"aggs":{"age_test":{"terms":{"field":"age"}}},"size":0}

查询平均值

{"aggs":{"age_test":{"avg":{"field":"age"}}},"size":0}

修改数据

修改分为全量修改和局部修改

全量修改

发送put请求，http://localhost:9200/索引/_doc/id

局部修改

发送post请求：http://localhost:9200/索引/_update/id
修改内容要放到doc中。

删除数据

发送delete请求：http://localhost:9200/索引/_doc/id

映射

elasticsearch中的映射就类似于mysql中的表的各种信息，如字段的长度等。
put请求创建索引：http://localhost:9200/student
put请求添加映射：http://localhost:9200/student/_mapping

{"properties":{"name":{"type":"text","index":true}"age":{"type":"keyword","index":true},"sno":{"type":"keyword","index":false}}}

test表示文本，是可以分词的，即查询条件只要是其中的一个分词也可以匹配。
index true表示可以索引查询的，false表示不可以索引查询
keyword表示完整匹配，不能分词，即查询条件必须完全匹配才可以

可以使用get请求：http://localhost:9200/student/_mapping
查看索引的映射

在查询的时候，sno由于不是index，所以不能根据这个查询