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RabbitMQ手动ACK与死信队列

为了保证消息从队列可靠的达到消费者，RabbitMQ 提供了消息确认机制（Message Acknowledgement）。

默认情况下RabbitMQ在消息发出后就立即将这条消息删除,而不管消费端是否接收到,是否处理完,导致消费端消息丢失时RabbitMQ自己又没有这条消息了。所以在实际项目中会使用手动Ack。

1、手动应答

  1. Channel.basicAck (用于肯定确认)：RabbitMQ 已知道该消息成功被处理，可以将其丢弃了。
  2. Channel.basicNack (用于否定确认)
  3. **Channel.basicReject **(用于否定确认)：与 Channel.basicNack 相比少一个参数，不处理该消息了直接拒绝，可以将其丢弃了。

消费者端的配置，相关属性值改为自己的：

server.port=8082
#rabbitmq服务器ip
spring.rabbitmq.host=localhost
#rabbitmq的端口
spring.rabbitmq.port=5672
#用户名
spring.rabbitmq.username=lonewalker
#密码
spring.rabbitmq.password=XX
#配置虚拟机
spring.rabbitmq.virtual-host=demo
#设置消费端手动 ack   none不确认  auto自动确认  manual手动确认
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

修改消费代码：请勿复制使用，会卡死

package com.example.consumer.service;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.example.consumer.entity.User;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;

/**
 * @description:
 * @author: LoneWalker
 * @create: 2022-04-04
 **/
@Service
@Slf4j
public class ConsumerService {

    @RabbitListener(queues ="publisher.addUser")
    public void addUser(String userStr,Channel channel,Message message){
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            log.info("我一直在重试");
            int a = 1/0;
            User user = JSONObject.parseObject(userStr,User.class);
            log.info(user.toString());
            //手动ack  第二个参数为false是表示仅仅确认当前消息 true表示确认之前所有的消息
            channel.basicAck(deliveryTag,false);
        } catch (Exception e) {
            //手动nack 告诉rabbitmq该消息消费失败  第三个参数：如果被拒绝的消息应该被重新请求，而不是被丢弃或变成死信，则为true
            try {
                channel.basicNack(deliveryTag,false,true);
            } catch (IOException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

先启动发布者发送消息，查看控制台：有一条消息待消费·

启动消费端，因为代码中有除0，所以会报错，这里就会出现一条unacked消息：

因为设置的是将消息重新请求，所以它会陷入死循环

防止出现这种情况，可以将basicNack最后一个参数改为false，让消息进去死信队列

2、什么是死信队列

说简单点就是备胎队列，而死信的来源有以下几种：

  1. 消息被否定确认，使用 channel.basicNack 或 channel.basicReject ，并且此时requeue 属性被设置为false。
  2. 消息在队列的存活时间超过设置的TTL时间。
  3. 消息队列的消息数量已经超过最大队列长度。

“死信”消息会被RabbitMQ进行特殊处理，如果配置了死信队列信息，那么该消息将会被丢进死信队列中，如果没有配置，则该消息将会被丢弃。

3、配置死信队列

一般会为每个重要的业务队列配置一个死信队列。可以分为以下步骤：

  1. 配置业务队列，绑定到业务交换机上
  2. 为业务队列配置死信交换机和路由key
  3. 为死信交换机配置死信队列

从控制台将之前的交换机都删除，然后修改代码。

首先看一下发布者的配置代码：

package com.example.publisher.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author LoneWalker
 * @date 2023/4/8
 * @description
 */
@Slf4j
@Configuration
public class RabbitMqConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnsCallback {

    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(CachingConnectionFactory connectionFactory) {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        rabbitTemplate.setMessageConverter(jackson2JsonMessageConverter());
        //设置给rabbitTemplate
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        return rabbitTemplate;
    }

    @Bean
    public MessageConverter jackson2JsonMessageConverter() {
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
    }
    /************ 正常配置 ******************/
    /**
     * 正常交换机，开启持久化
     */
    @Bean
    DirectExchange normalExchange() {
        return new DirectExchange("normalExchange", true, false);
    }

    @Bean
    public Queue normalQueue() {
        // durable: 是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效
        // exclusive: 默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。
        // autoDelete: 是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
        Map<String, Object> args = deadQueueArgs();
        // 队列设置最大长度
        args.put("x-max-length", 5);
        return new Queue("normalQueue", true, false, false, args);
    }

    @Bean
    public Queue ttlQueue() {
        Map<String, Object> args = deadQueueArgs();
        // 队列设置消息过期时间 60 秒
        args.put("x-message-ttl", 60 * 1000);
        return new Queue("ttlQueue", true, false, false, args);
    }

    @Bean
    Binding normalRouteBinding() {
        return BindingBuilder.bind(normalQueue())
                .to(normalExchange())
                .with("normalRouting");
    }

    @Bean
    Binding ttlRouteBinding() {
        return BindingBuilder.bind(ttlQueue())
                .to(normalExchange())
                .with("ttlRouting");
    }

    /**************** 死信配置 *****************/
    /**
     * 死信交换机
     */
    @Bean
    DirectExchange deadExchange() {
        return new DirectExchange("deadExchange", true, false);
    }

    /**
     * 死信队列
     */
    @Bean
    public Queue deadQueue() {
        return new Queue("deadQueue", true, false, false);
    }

    @Bean
    Binding deadRouteBinding() {
        return BindingBuilder.bind(deadQueue())
                .to(deadExchange())
                .with("deadRouting");
    }

    /**
     * 转发到 死信队列，配置参数
     */
    private Map<String, Object> deadQueueArgs() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 绑定该队列到死信交换机
        map.put("x-dead-letter-exchange", "deadExchange");
        map.put("x-dead-letter-routing-key", "deadRouting");
        return map;
    }

    /**
     * 消息成功到达交换机会触发
     * @param correlationData
     * @param ack
     * @param cause
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        if (ack) {
            log.info("交换机收到消息成功：" + correlationData.getId());
        }else {
            log.error("交换机收到消息失败：" + correlationData.getId() + "原因：" + cause);
        }
    }

    /**
     * 消息未成功到达队列会触发
     * @param returnedMessage
     */
    @Override
    public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
        log.error("{}--消息未成功到达队列",returnedMessage.getMessage().getMessageProperties().getMessageId());
    }
}

properties

server.port=8081
#rabbitmq服务ip
spring.rabbitmq.host=localhost
#rabbitmq端口号
spring.rabbitmq.port=5672
#用户名
spring.rabbitmq.username=用户名改为自己的
#密码
spring.rabbitmq.password=密码改为自己的
#虚拟机
spring.rabbitmq.virtual-host=demo

spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
spring.rabbitmq.template.mandatory=true

发送消息：

@RequiredArgsConstructor
@Service
public class PublisherServiceImpl implements PublisherService{

    private final RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Override
    public void addUser(User user) {

        CorrelationData correlationData = new CorrelationData();
        correlationData.setId(UUID.randomUUID().toString());

        rabbitTemplate.convertAndSend("normalExchange","normalRouting",user,correlationData);
    }
}

4、模拟场景

4.1消息处理异常

文章开篇说到的消息手动ack，一旦出现异常会陷入死循环，那么不把消息放回原队列，而是放入死信队列，然后抛异常由人工处理：

package com.example.consumer.service;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.example.consumer.entity.User;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;

/**
 * @description:
 * @author: LoneWalker
 * @create: 2022-04-04
 **/
@Service
@Slf4j
public class ConsumerService {

    @RabbitListener(queues ="normalQueue")
    public void addUser(String userStr,Channel channel,Message message){
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            int a = 1/0;
            User user = JSONObject.parseObject(userStr,User.class);
            log.info(user.toString());
            //手动ack  第二个参数为false是表示仅仅确认当前消息 true表示确认之前所有的消息
            channel.basicAck(deliveryTag,false);
        } catch (Exception e) {
            //手动nack 告诉rabbitmq该消息消费失败  第三个参数：如果被拒绝的消息应该被重新请求，而不是被丢弃或变成死信，则为true
            try {
                channel.basicNack(deliveryTag,false,false);
            } catch (IOException ex) {
                throw new RuntimeException("消息处理失败");
            }
        }
    }
}

注意basicNack的第三个参数，设置为false后就不会重新请求。

4.2队列达到最大长度

配置上面的代码已经有过了：

测试的话我们发6条消息，加上4.1测试产生的死信，预期死信队列中应该会有两条：

4.3消息TTL过期

过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间，超过这个时间就删除或者放入死信队列。修改routingKey为ttlRouting。上述代码中配置过期时间为60s

死信队列中的消息处理和正常的队列没什么区别，就不赘述了。

标签： java-rabbitmq rabbitmq java
本文转载自: https://blog.csdn.net/QingXu1234/article/details/130904397
版权归原作者 LoneWalker、 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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