MySQL表的增删改查（基础）

数据库介绍

数据库

是一类软件，这种软件能对数据进行管理(增删改查)。数据库是一个基于数据结构实现出来的软件。数据库里面已经把数据结构封装好了。

数据库典型代表：
1.MySQL
2.Oracle
3.SQL Server

网站开发四剑客LAMP：
L:Linux
A:apache
M:mysql
P:php

MariaDB(MySQL的一个分支)
Java现在的版权属于Oracle公司
企业中使用的服务器系统主要是Linux

MySQL/Oracle/SQLServer是软件，SQL是一个编程语言(结构化的查询语言)，这个语言是运行在MySQL/Oracle/SQLServer之上的，就像Java运行在JVM之上)。

这几个数据库软件上支持的SQL其实在语法上上稍有不同，但大体相当。

MySQL数据库基础

MySQL是一个客户端(client)，服务器(server)结构的软件。

客户端：主动发送数据的一方。
服务器：被动接受数据的一方。
请求(request):客户端给服务器发送的数据。
相应(response):服务器给客户端返回的数据。

客户端和服务器之间是通过网络来进行通信的。
一个服务器是可以同时给多个客户端提供服务的。多个客户- 端可以同时给服务器发请求，服务器进行相应的响应。
特殊情况：一个服务器只给特定的客户端提供服务，一般出现在分布式系统，各个节点之间的通信。
客户端和服务器，可以在同一个主机上，也可以在不同的主机上。无论是不是同一个主机，都是通过网络来进行通信的。当客户端和服务器都在一个主机上，电脑不联网不影响数据库的使用，电脑上有一个特殊的环回网卡，可以让自己发自己收，不通过网线/wifi都可以进行通信。
服务器是存储数据的本体。
客户端是和用户交互的部分。
命令行客户端是自带的客户端。除此之外还有图形化客户端。navicat/mysql workbench/idea自带了客户端。
数据是存储在主机的硬盘上的。

一个计算机的组成部分(4个)：CPU,存储器，输入设备，输出设备。(冯诺依曼体系结构)

存储器：

内存：平时说的内存，比如电脑是16GB内存，机带RAM

外存：硬盘，软盘，U盘，光盘。

(硬盘：比如电脑硬盘512GB，C盘+D盘。比如手机128GB内存。)

(软盘：存储空间很小，一般几M)

(6G运存其实是内存)

(手机也是计算机，也是遵循冯诺依曼体系结构的)

内存和外存的区别：

1.内存上读写数据的速度快，外存的读写速度慢，(速度能差3-4个数量级，也就是几千倍甚至上万倍)

2.内存空间比较小，外存空间比较大。(比如电脑是16GB内存，电脑外存512GB)

3.内存比外存贵。

4.内存的数据是“易失”的，断电后数据会丢失。外存的数据是持久的，断电后数据还在。

(系统文件之类的必须持久化存储)

数据库存储的数据，存储空间很大，持久化保存。
关系型数据库，具体组织数据的格式/结构。
每一个数据库是一个数据集合，每一个数据集合中又有一些数据表(类似于excel表格)。

一个表中每一行是一条数据，称为是一条记录(record)。一行里又有很多列，每一列称为一个字段(field)。

出错情况

：

创建数据库

create database 数据库名；

数据库是在操作硬盘。
创建数据库的时候还可以指定数据库的字符集。
一般常用的是utf8，mysql里面的utf8不完整。utf8里面无法表示emoji(表情)，后来mysql弄了个utf8mb4(完全体utf8)。

在计算机中，一个汉字占几个字节取决于你当前所使用的字符集，编码方式。先声明字符集，再说占的字节数。

ascii码：计算机中用数字来表示英文字母。

(英文字母比较少，算上阿拉伯数字和标点符号，一个字节足够)

(但是汉字有6万个左右，可以用2个字节来编码，2个字节表示的数据范围是0-65535)

使用2个字节来表示汉字的方式最典型的就是GBK。

(windows简体中文版默认的编码方式就是gbk)

GBK虽然能表示汉字，但是世界上还有很多其他语言文字，2个字节不够了，就是用更多的字节来表示。

utf-8(可以支持各种语言文学，是当前最主流使用的编码方式)，变长编码，长度是不固定的，对于汉字来说，utf-8一般是3个字节。

if not exists

加上这个就不报错(只是有个警告)，存在就不创建，不存在就创建

SQL很多时候是写到一个文件中，批量执行，如果执行过程中，某个操作报错了，后续代码无法继续执行。

查看所有数据库

show databases;

mysql是在硬盘上持久化存在的。

选中指定的数据库

use 数据库名；

一个mysql服务器上有很多个数据库，要进行操作得先确定是对哪个数据库进行操作。

删除数据库

drop database 数据库名；

删库是个非常危险的操作，谨慎操作！！！

数据库表操作

mysql的数据类型

数值类型

：
数据类型大小说明对应Java类型BIT[ (M) ]M指定位数，默认为1二进制数，M范围从1到64，存储数值范围从0到2^M-1常用Boolean对应Bit,此时默认是1位，即只能存0和1TINYINT1字节ByteSMALLINT2字节ShortINT4字节IntegerBIGINT8字节LongFLOAT(M,D)4字节单精度，M指定长度，D指定小数位数。会发生精度丢失FloatDOUBLE(M,D)8字节DoubleDECIMAL(M,D)M/D最大值+2单精度，M指定长度，D表示小数点位数。精确数值BigDecimalNUMERIC(M,D)M/D最大值+2和DECIMAL一样BigDecimal

(SQL先于Java出现，所以数据类型不统一)

单精度/双精度浮点数

指定类型带参数，M表示有效数字位数，D表示小数点后保留几位。

(并不保存精确的数据)

IEEE 754 标准(C语言数据在内存中的存储)，内存模型就决定了无法精确表示数据，存在误差。

decimal精确的表示浮点数，牺牲了存储空间，牺牲了运算速度，换来了更精确的表示方式。

常用类型：int , double ,decimal

字符串类型

：
数据类型大小说明对应Java类型VARCHAR(SIZE)0-65535字节可变长度字符串StringTEXT0-65535字节长文本数据StringMEDIUMTEXT0-16777215字节中等长度文本数据StringBLOB0-65535字节二进制形式的长文本数据byte[]

varchar 最常用的字符串的类型，带有一个参数，约定了存储的最大空间。(根据实际需求，来决定设置个多长的合适)

text和mediumtext更适合于更长的字符串(很少见)

blob主要存二进制数据

如何区分一个文件是文本还是二进制？

文本文件里存的是字符值，二进制文件存的是二进制值。

用记事本打开这个文件，如果能看懂说明是文本，如果看不懂说明是二进制

(word.docx和excel.xlsx都是二进制)

日期类型

:
数据类型大小说明对应Java类型DATETIME8字节范围从1000到9999年，不会进行时区的检索和转换java.util.Date、java.sql.TimestampTIMESTAMP4字节范围从1970到2038年，自动检索当前时区并进行转换java.util.Date、java.sql.Timestamp

srand(time(0));

C语言生成随机数(伪随机，随机种子，只要种子一样生成的随机数就一样，就需要每次程序启动都设置个不同的随机种子，典型的就是"时间戳")

计算机里面生成随机数，大多数是伪随机，通过一系列复杂的数学公式，针对某个数字进行数学变换，就会得到一个新的数字，这个新数字和之前的数字看起来就毫无关联，并且生成的数字足够多，概率分布也是均匀的。

表操作

1.创建表

create table 表名(列名类型；列名类型；列名类型…)；

要想进行表操作，务必要先选中数据库(先use某个数据库名)

全世界的编程语言主要是两大类：

C类：
C++，Java,Pythion,Go…(市面上见到的语言大多是这个类别，代码好理解，但是不一定对，容易出bug)

Lisp类：

Haskell,Scala(函数式编程，代码大概率对，但是不好理解)

mysql默认是拉丁文，不支持中文

同一个数据库中不能有两个表名字相同
表名和列名不能和sql的关键字重复。
如果是在要用关键字当表名，可以用``反引号括起来。

create table stu_test (
   id int,
   name varchar(20) comment '姓名',
   password varchar(50) comment '密码',
   age int,
   sex varchar(1),
   birthday timestamp,
   amout decimal(13,2)
   resume text
);

comment表示注释，这个注释只能在创建表的时候使用，其他时候用不了。
更建议用–来表示，–和//都表示行注释。

2.查看所有表

前提是已经选中了数据库。
选中哪个数据库，就能看到哪些数据表。

3.查看指定表的结构

就是看表里的内容。

desc 表名；

desc->desribe描述

4.删除表

drop table 表名；

删除表比删除库更危险。一个数据库里有很多个数据表，只删一个表比把表全删了更危险。(只删一个表，难以发现，此时问题被隐藏起来了，海量数据不知道哪些是对的，哪些是错的)

decimal精确的表示浮点数，牺牲了存储空间，牺牲了运算速度。

能否有办法能既快，又能省空间，还能精确？

用Int 来表示钱，单位用分即可。

MySQL表的增删改查（基础）

操作数据库最主要的操作是增删改查(CURD)

C create 新增

U update 修改

R retrieve 查询

D delete 删除

新增 insert

insert into 表名 values (列，列，列…);

每次新增都是新增一行(一条记录)
进行增删改查之前务必要先选中数据库
在SQL中，‘和“都可以表示字符串(SQL中没有字符类型，只有字符串类型，其他没有字符类型的编程语言也基本上是单引号双引号都行的)
values()括号里的内容，个数和类型要和表的结构匹配

比如列名不匹配报错。

创建数据库的时候，是可以手动指定字符集的。如果没有显式指定，此时默认的字符集拉丁文，不能支持中文。

创建数据库，如果手动指定了字符集，以手动指定的为准。如果没有手动指定，此时就会读取mysql的配置文件(my.ini),配置文件里面也会写一个字符集，配置文件如果从来没有改过，默认情况下是拉丁文。

my.ini这个配置文件可以用everything这个工具来找，也可以用地址来找。

通过地址找到my.ini配置文件，修改两个字符集，然后保存文件，重启mysql服务器。(如果重启失败，说明配置文件改错了，所以改之前先备份)

在这里插入图片描述

显示出mysql内置的一些变量的值，这些变量的值可以改。

insert 除了可以插入完整的一行数据外，还可以指定插入，此时未被指定的列是以默认值来进行填充的

还可以一次插入多行
insert into student (id,  name) values
 (2,'张三'),(3,'李四');

在mysql中，一次插入1条记录分10次插入效率要低于一次把10条记录一起插入。

(mysql是客户端服务器结构，客户端insert语句到服务器，服务器返回1 row affected)

(原因1：通过网络访问，发起网络请求，和返回网络响应，每一次都有时间开销)

(原因2：数据库服务器是把数据保存在硬盘上的)

(原因3：mysql关系型数据库，每次进行一个sql操作，内部会开启一个事务，每次开启事务也有一定的开销)

查询retrieve

select是sql中最复杂的操作。

1)全列查询：

select * from 表名;

*叫做通配符，代表了所有的列。

查询操作会遍历所有的数据，把数据从硬盘上读出来，通过网卡进行发送，如果数据量很大，就很容易把硬盘IO吃满，或者把网络带宽吃满。

服务器的硬件资源是有限的，包括不限于CPU，内存，硬盘，网络带宽，如果在一些场景中，把某个资源吃满了，很容易导致程序出现严重问题。

(正是有上述矛盾的存在，才有了分布式，本质上就是增加更多的机器，提供更多的硬件资源)

2)指定列查询

select 列名 from 表名；

decimal精度问题

在命令行中，ctrl+c 是终止当前要执行/输入的内容。这个操作相当于放弃了之前输入的内容，或者某个sql执行时间太长，也可以通过ctrl+c来放弃。

在命令行中，选中sql语句，按enter,就是复制这一行内容，再按鼠标右键就是粘贴。

3)查询列为表达式，在查询过程中进行简单的计算，(列和列之间)。

在进行表达式查询时，查询结果是一个临时表，这个临时表没有写入硬盘，这个临时表的类型也不是和原始表完全一致(会尽可能的把数据表示进去)，比如猪悟能的英语成绩临时表中为109.0，不符合原始表中有效数字3位的要求。

可见原始表数据不变。select只是查询，无论如何操作select，都不会影响到硬盘上的数据。

表达式查询只是针对每一行的对应列进行运算，无法进行"行和行"之间的计算。

使用表达式查询时，查询的临时表的列名，就是写的表达式。

4）给查询结果的列，指定别名。

这样写别名，容易让人看错。

5)查询的时候针对列进行去重操作(把有重复的记录合并成一个)。

关键字:distinct

distinct也可以指定多个列去重

6)针对查询结果进行排序

order by子句

order by默认升序排序

之前查看表结构也出现desc(desribe)

这里降序出现的desc(descend)

升序：asc(可以省略不写)

排序可以针对表达式/别名来排序

比如对所有人总分进行排序：

排序还可以指定多个列进行排序(优先级)

7)条件查询，针对查询结果，按照一定的条件进行筛选。

条件查询：where

(通过where指定一个"条件"，把查询到的每一行，都带入到结果中，看条件是真还是假，是真就保留作为临时表结果，假的就舍弃)

要想能够描述一个"条件"，需要一些逻辑运算符和关系运算符。

比较运算符

：
运算符说明>,>=,<,<==等于，NULL不安全，例如NULL=NULL的结果是NULL<=>等于，NULL安全，例如NULL<=>NULL的结果是TRUE(1)!=,<>不等于BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0,a1],如果a0<=value<=a1,返回TRUE(1)IN(option,…)如果是option中的任意一个，返回TRUE(1)IS NULLIS NOT NULLLIKE模糊匹配。%表示多个(包括0个)任意字符，_表示任意一个字符。

注意：

在sql的where子句中，=的作用是比较相等。

使用=来比较某个值和NULL的相等关系，结果是NULL。NULL又会被当成false.

<=>是针对NULL特殊处理.

计算机中提到区间一般是[),前闭后开区间。而SQL是[],因为SQL诞生太早。

逻辑运算符

：and , or , not.

mysql里执行查询操作时，先针对每一条记录计算条件，筛选，满足条件的记录才会去计算表达式生成别名。

(先执行where再执行as total)

条件中同时有and和or,先计算and后计算or.最好的办法是加上().

注意：把’孙‘换成任意字符串同理。
模糊查询对于数据库来说开销是比较大的。
(正则表达式：使用一些特殊的规则来描述一个字符串，查询/进行其他操作时，按照这套规则进行匹配)

is null只能比较一个列是否为空，<=>可以直接比较两个列

条件查询where很关键，可以搭配select/update/delete使用，对应条件的用法也是相同的。

(where子句可以对查询结果数量进行控制，让select这个操作相对没那么"危险")

8)在查询语句的结尾，加上limit指定N，N就是此次查询最大结果的数量。

在数据库中，针对分页查询是通过limit来实现的

limit N,查到的是前N条。搭配offset就可以指定从第几条开始筛选了。

关于select:

1.全列查询 select * from 表名；

2.指定列查询 select 列名 from 表名；

3.带表达式的查询 select 表达式 from 表名；

4.带别名的查询 select 列名/表达式 as 表达式 from 表名；

5.去重查询 select distinct 列名 from 表名；

6.排序 select 列名 from 表名 order by 列名/表达式/别名 asc/desc；

7.条件 select 列名 from 表名 where 条件;

8.分页查询 select 列名 from 表名 limit N offset N;