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新增（Create）
语法
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
如果数据是字符型，必须使用英文状态下的单引号或者双引号，如：'value’或者"value"。
- 单行数据 全列插入
INSERT INTO table_name VALUES (100,10000,'Java',NULL);
INSERT INTO table_name VALUES (101,10001,'Golang','123456');
- 多行数据 指定列插入
-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO table_name(field1,field2,field3) VALUES
(102, 20001, 'PHP'),
(103, 20002, 'JavaScript');
查询（Retrieve）
语法
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...
在需要查询全列所有的数据时，使用 * 来代表所有数据。
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以一次性读取一条或者多条记录。
- 使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 使用 WHERE 语句来限定你所查询数据的条件。类似于编程语句中的IF语句。
- 使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数，即返回多少条数据。
- 通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。这里的偏移量也就是我们需要查询的数据，从第几行开始显示。
更新（Update）
语法
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]
- 可以同时更新一个或多个字段。
- 可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 可以在一个单独表中同时更新数据。
删除（Delete）
语法
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
- 如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。即清空所有的记录值。
- 可以在 WHERE 子句中指定任何条件，类似于编程中的IF语句的作用。
- 可以在单个表中一次性删除记录。
WHERE
语法
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
操作符描述实例=等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true(A = B) 返回false。<>, !=不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true(A != B) 返回 true。>大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true(A > B) 返回false。<小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true(A < B) 返回 true。>=大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true(A >= B) 返回false。<=小于等于号，检测左边的值是否小于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true(A <= B) 返回 true。
注意：在使用where子句时，不能够使用别名。
LIKE
SQL LIKE 子句中
使用百分号 %字符来表示任意数量的字符，可以代表0个字符。
_ 来代表任意的一个字符。类似于UNIX或正则表达式中的星号 *****。
如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。
语法
SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
- 可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
- 可以使用LIKE子句代替等号 **=**。
- LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
- 可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。含义AND为条件与，OR为条件或
- 可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE…LIKE 子句来指定条件。
示例：
SELECT * FROM Person WHERE Email LIKE '%@qq.com';
示例说明：该SQL实际为选择Person表中Email后缀为@qq.com的所有的数据。
联合（Union）
UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
语法
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
参数
- expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。
- tables: 要检索的数据表。
- WHERE conditions: 可选， 检索条件。
- DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
- ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。
排序（Order By）
语法
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
- 可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
- 可以设定多个字段来排序。
- 可以使用 ASC(升序) 或 DESC(降序) 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序（ASC）排列。
- 可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。
分组（Group By）
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
示例1：
# 查询根据 name 字段进行分组的所有信息
SELECT * FROM users GROUP BY name;
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG…等函数。
示例2：
# 这里的count(*) 统计的是相同的 name 值有多少条记录
SELECT *,count(*) FROM users GROUP BY name;
With Rollup
WITH ROLLPU 语句可以实现在分组统计的基础上，再进行相同的统计。（SUM,COUNT,AVG…）
示例：
# 先进行分组统计，然后在此基础上再进行函数统计。
SELECT name,SUM(age) as age_count FROM users GROUP BY name WITH ROLLUP;
coalesce()
函数可以用来设置取代
NULL
的值。
语法：
SELECT coalesce(a,b,c),SUM(age) FROM users GROUP BY name WITH ROLLUP;
如果 a != null,则返回a;否则再判断b，如果 b != null,则返回b;否则再判断c，如果 c != null,则返回c;如此循环，直到输出一个值，或者判断完后均为Null,则输出Null
也可以认为给定了一个预准备的值，如果原值为null，则输出这个值
JOIN 连接
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
语法示例：
SELECT a.id,a.name,a.age,b.sex,b.mail FROM users a INNER JOIN infos b ON a.id = b.id;
使用Where实现：
SELECT a.id,a.name,a.age,b.sex,b.mail FROM users a,infos b WHERE a.id = b.id;
INNER JOIN类似与一个求交集的过程，即通过联表的字段，查出在两张表中分别都有的记录值。
如果左表有，但右表没有，或者右表有但左表没有，此时均不会被输出。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
SELECT a.id,a.name,a.age,b.sex,b.mail FROM users a LEFT JOIN infos b ON a.id = b.id;
会输出所有左表中的数据，然后再右表中找到对应的信息，如果右表中没有对应的值，那么直接使用默认值填充。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与
LEFT JOIN相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
SELECT a.id,a.name,a.age,b.sex,b.mail FROM users a RIGHT JOIN infos b ON a.id = b.id;
会输出所有右表中的数据，然后再左表中找到对应的信息，如果左表中没有对应的值，那么直接使用默认值填充。
Null 值比较
- IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
- <=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
判断NULL的时候不能使用 = 或者 != 来判断，任何值和NULL进行等于判断都返回NULL，即NULL = NULL ==> NULL
注意：在进行查询运算时，会遇到两个数进行操作，此时如果任意一个值为
NULL
，那么计算的结果就为
Null
。
例如：5 + 10 + NULL = NULL
那么我们有时仍需要在这种情况下进行计算，如何解决？这里我们引入了
IFNULL()
函数
语法：
IFNULL(a,b);
如果 a IS NULL 那么，返回b
Alter
ALTER指令是对数据库进行操作的，当我们需要对数据库进行修改或者添加等操作的时候使用。
- 删除表中字段
ALTER TABLE table_name DROP field_name;
该语句的功能是删除
table_name表中的
field_name字段
- 添加一个字段
ALTER TABLE table_name ADD field_name DATATYPE;
该语句的功能是向
table_name表中添加一个数据类型为
DATATYPE名为
field_name的字段。
相较于删除字段而言，这里需要指定插入的字段名和数据类型。
- 修改一个字段
- MODIFY子句
ALTER TABLE table_name MODIFY field_name [DATATYPE];
该语句的功能是修改
table_name表中名为
field_name的字段，其新的数据类型为DATATYPE；
MODIFY只能修改字段的数据类型，并不能直接修改字段名和数据类型。
- CHANGE子句
ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name DATATYPE;
该语句的功能是修改
table_name表中名为
old_field_name的字段，新的字段名为
new_field_name,新的数据类型为DATATYPE；
可以一次性修改字段名称和数据类型。
- 设置默认值和是否为NULL
ALTER TABEL table_name MODIFY field_name DATATYPE NOT NULL DEFULT 100;
该语句的功能是设置字段的默认值和不能为NULL，并且设置的字段的默认值为100。
- 修改字段默认值
ALTER TABLE table_name ALTER field_name SET DEFULT 100;
该语句的功能是将
table_name数据表中的
field_name字段的默认值修改为100；
- 删除默认值
ALTER TABLE table_name DROP field_name DEFULT;
该语句的功能是将
table_name数据表中的
field_name字段的默认值删除；
- 修改数据表类型
ALTER TABLE table_name ENGINE = new_engine;
该语句的功能是修改数据表的类型，将类型修改为
new_engine
- 修改表名
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
该语句的功能是修改数据表
table_name的名称为
new_table_name;
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