第三届人工智能、物联网和云计算技术国际会议（AIoTC 2024）

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第三届人工智能、物联网与云计算技术国际会议(AIoTC 2024)将于2024年9月13日-15日在中国武汉举行。本次会议由华中师范大学伍伦贡联合研究院与南京大学联合主办、江苏省大数据区块链与智能信息专委会、AEIC学术交流中心承办、江苏省概率统计学会、江苏省应用统计学会、Sir Forum、南京理工大学、南京审计大学、山东省可信人工智能生态数据开放创新应用实验室协办。本次会议主要围绕“人工智能、物联网和云计算技术”的最新研究展开，旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员，分享研究成果，探索热点问题，交流新的经验和技术。我们热烈欢迎相关领域专家学者向AIoTC 2024提交他们的新研究或技术贡献，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验。

报告嘉宾

**余新国 **教授

华中师范大学

伍伦贡联合研究院院长

男，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，教授、博士导师，兼任华师伍伦贡联合研究院院长。长期以来从事视频分析、计算机视觉、人机交互、多媒体技术等方面的研究，其研究成果获得国内外专家的广泛引用，比如其中一篇被引用了160多次。现已在国内外权威杂志和知名的国际会议上发表了论文80多篇，其中第一作者的论文有40多篇。获得了7项国际专利，两项国内专利。是IEEE和ACM Senior Member，担任国际著名杂志IEEE Transactions onMultimedia、IEEE Transactionson Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Image Processing、Computer Vision and ImageUnderstanding、Journalof Visual Communication and Image Representation、Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters等的审稿人。担任多个国际会议的程序委员会成员。

戴万阳 教授

南京大学

南京大学数学系教授(博导/重要学科岗)、苏硖控制首席科学家(Chief Scientist)、美国(量子计算与区块链)第六次工业革命论坛(SIR Forum)理事长&CEO、IEEE/ACM 等顶尖国际会议大会主席、江苏金融科技研究中心特邀专家、江苏省概率统计学会理事长、江苏省大数据区块链与智能信息专委会主任、迪普思数字经济研究所首席科学家(Chief Scientist)，国家自然科学奖励委员会数学学科会评委员(随机分析组长)、国家自然科学基金重大/重点(包括杰出青年/优秀青年)项目评审专家, 国际应用数学进展杂志(Journal of Advances in Applied Mathematics)主编与国际无线通信技术与工程杂志(Wireless Engineering & Technology)主审; 曾任美国电信(现称诺基亚)贝尔实验室 (AT&T (now called Nokia) Bell Labs)永久(Permanent)科学家与研究员、重大/重点项目首席科学家与研究员(Principal Investigator)、并获美国乔治亚理工大学(Georgia Institute of Technology)的博士学位。

征稿主题
人工智能
机器人技术

自然语言处理

机器学习

模式识别

神经网络与支持向量机

模糊控制与系统

人机交互

网络安全

专家系统

数据挖掘

智能控制和决策

知识发现

智能系统和语言

机器感知

计算机视觉

进化计算

信息检索和网络搜索

自适应系统
物联网
物联网芯片与传感器

CPS技术与智能信息系统

物联网环境中的多网资源共享

物联网芯片与传感器

物联网技术体系架构

物联网中的云计算与大数据

边缘智能与区块链

智慧城市

物联网可穿戴设备
智能家居
工业物联网与大数据

多终端协同控制与物联网智能终端

物联网环境中的多网资源共享

SDN与智能服务网

5G技术及其在物联网中的应用

物联网信息安全

车联网与无人驾驶

面向用户的软件定义服务

物联网信息分析处理

物联网环境中的异构融合与多域协同
云计算技术
云计算系统和架构

边缘计算和5G

边缘计算系统和架构

以云为中心的网络架构

社交和移动云应用

云安全和隐私

大规模云应用

SDN和数据中心网络

密码算法和协议

区块链系统

容错、高可用性和可靠性

云即服务

资源、能源和数据管理

分布式和并行查询处理

存储系统和新技术

物联网芯片与传感器

面向大数据的云和网格计算

云经济学

云计算模型、仿真、设计和范例

云计算技术、服务和应用

云计算和语义网技术

云中间件框架

云资源虚拟化和组合

智能计算的基础设施和平台

云优化和自动化

云质量和性能