Kibana操作ES 全覆盖 基础查询 DSL查询

Kibana

概念

Kibana是什么

• Kibana是一个针对Elasticsearch mysql的开源分析及可视化平台，使用Kibana可以`查询、查看并与存储在ES索引的数据进行交互操作

安装

自行安装

指令操作

索引操作

• 查看全部索引

GET/_cat/indices

• 查看全部索引及参数说明

GET/_cat/indices?v
//返回结果说明
health status   index  uuid pri rep docs.count docs.deleted 
健康状态  索引状态  索引   id  主分片 副本分片 文档数  删除         
store.size   pri.store.size
存储大小      主分片存储大小

• 创建索引

//  创建索引 PUT/索引名

• 创建索引自定义分片

PUT/索引名
{"settings":{"number_of_shards":1,  # 主分片数量
    "number_of_replicas":0  # 副本分片数量
  }}

• 创建索引及映射

ES数据类型说明
//字符串类型         数字类型         小数类型            布尔类型   日期类型
keyword  text    integer longfloatdoubleboolean    date

//创建索引及其映射// 创建索引及映射  注：student为索引名  id、name、age、desc 为字段名PUT/student
{"settings":{"number_of_shards":1,"number_of_replicas":0},"mappings":{"properties":{"id":{"type":"integer"},"name":{"type":"keyword"},"age":{"type":"double"},"desc":{"type":"text"}}}}

• 查看索引及映射详细信息

GET/products/_mapping

• 删除索引

//  删除索引DELETE/索引名

文档操作

• 查询文档

GET/student/_doc/1(1为文档id)

• 查询该索引全部文档

GET/student/_doc/_search/{"query":{"match_all":{}}}

• 添加文档

//        此处  1为文档id、查询用到的就是这个id 不是下面那个id字段POST/student/_doc/1{"id":1,"name":"小明","age":"19","desc":"小明是学渣"}

• 删除文档

DELETE/student/_doc/1

• 更新文档

//更新文档 不保留原字段  PUT/student/_doc/1{"name":"ipone"}//更新文档 保留原字段POST/products/_doc/1/_update
{"doc":{"name":"明明"}}

• 批量添加

//注：json格式必须是这样 不然会报错POST/student/_doc/_bulk
{"index":{"_id":3}}{"id":3,"name":"小李","age":"22","desc":"小李是混混"}{"index":{"_id":"4"}}{"id":4,"name":"陈陈","age":"33","desc":"陈陈是老师"}

• 批量修改

POST/student/_doc/_bulk
{"update":{"_id":"2"}}{"doc":{"name":"芳芳"}}{"update":{"_id":"3"}}{"doc":{"name":"李李"}}

• 批量删除

POST/student/_doc/_bulk
{"delete":{"_id":"5"}}{"delete":{"_id":"6"}}

高级查询 Query DSL

DSL简介

Query DSL 利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互
说白了 这个DSL就是复杂查询 包含一些分页查询、关键字查询、排序查询等操作

命令操作

• term(关键词查询)此处需要主要注意分词 因为ES存储的过程是将一段信息按照指定的分词规则进行存储，例如使用的是ik分词器，存储的信息为：“我们吃饭” ，ik分词器会将该信息分割为两个关键字 “我们” “吃饭” 进行存储，那么想根据该字段搜索文档时，需要传入的是"我们" 或者"吃饭"，如果传入"我" 或者 “们” 都是搜索不到该信息的 注：如果没有指定分词器 ES默认使用的中文按字分词，也就是会将 “我们吃饭” 分割为 我、们、吃、饭 进行存储。

// 上文介绍到 ES的字符串类型分别为 keyword  text ，keyword是不会进行分词存储的，也就是只有字段类型是text的时候，//才会出现上述情况。keyword必须用全部信息进行检索。// desc字段是text类型，会进行分词， ES默认中文分词是按字分词 ，故文档中只要包含是这个字的都会返回GET/student/_search
{"query":{"term":{"desc":{"value":"是"}}}}// name 是keyword类型，故不会进行分词 必须使用全部信息检索。GET/student/_search
{"query":{"term":{"name":{"value":"小明"}}}}

• range(范围查询)

// 参数说明   gt   gte    lt   lte//          大于 大于等于 小于 小于等于GET/student/_search
{"query":{"range":{"age":{"gt":"19"}}}}

• prefix(前缀查询)

//该行为与分词无关GET/student/_search
{"query":{"prefix":{"name":{"value":"小"}}}}

• wildcard(通配符)

// 参数说明    ?          *//         匹配一个    匹配多个GET/student/_search
{"query":{"wildcard":{"name":{"value":"小?"}}}}

• ids(多id查询)

GET/student/_search
{"query":{"ids":{"values":["1","2"]}}}

• bool(多条件查询)

//bool关键字 用来组合多个条件实现复杂查询//must：相当于&&//should:相当于||//must_not:相当于！不能满足任何一个GET/student/_search
{"query":{"bool":{"must":[{"ids":{"values":[1,2,3,4]}},{"term":{"desc":{"value":"小"}}}]}}}

• 多字段查询(multi_match)

//字段分词则按分词检索。GET/student/_search
{"query":{"multi_match":{"query":"小","fields":["desc","name"]}}}

• 返回指定条数(size)

// 默认10条GET/student/_doc/_search/{"query":{"match_all":{}}，
  "size":5}

• 分页(form)

//返回指定起始返回位置，和size实现分页GET/student/_doc/_search/{"query":{"match_all":{}}，
  "size":5,"from":0}

• 指定字段排序(sort)

// 参数说明 desc 降序  asc 升序GET/student/_search
{"query":{"match_all":{}},"sort":[{"age":{"order":"asc"}}]}

• 只查询指定字段(source)

GET/student/_doc/_search/{"query":{"match_all":{}},"_source":["id","desc"]}

springBoot 集成ES

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