本文Anconda版本为Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
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1.将下载好的Anaconda文件复制到虚拟机中
2.打开Anaconda文件在虚拟机中的位置,进行安装
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
期间会有遇到如下问题,相关回答如下:
Do you accept the license terms? [yes|no] >>>yes
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no] >>>no
3.配置相关环境变量
.bashrc中
export PATH=/home/hadoop/anaconda3/bin:$PATH
4.检测是否安装成功
hadoop@hadoop-virtual-machine:~$ source ~/.bashrc
hadoop@hadoop-virtual-machine:~$ conda env list (这条命令也可以显示安装过的所有虚拟环境喔)
5.安装成功
6.创建相关虚拟环境(针对需要使用python的宝子们喔~)
hadoop@hadoop-virtual-machine:~$ conda create --name py38_spark python=3.8.0
模板语句:conda create --name 虚拟环境名(如:py38_spark) python=python版本号(如:python=3.8.0)
启动虚拟环境:
source activate 虚拟环境名(如:py38_spark)
删除虚拟环境:
conda remove --name 虚拟环境名 --all
8.在pyspark中运行代码
在spark所在目录下运行
bin/pyspark
(但是这里的python版本为3.7,不是我们安装的3.8)
所以我们需要在激活虚拟环境的终端处进行如下操作
9.退出pyspark
exit()
10.退出虚拟环境
conda deactivate
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_61786801/article/details/126789623
版权归原作者 用力敲敲敲•̀_•́ 所有, 如有侵权,请联系我们删除。
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