使用docker搭建Milvus向量数据库

Milvus向量数据库是什么？

官网是这样说的：

Milvus创建于2019年，目标单一：存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大量嵌入向量。

作为一个专门用于处理输入向量查询的数据库，它能够对万亿规模的向量进行索引。与现有的关系数据库不同，Milvus主要按照预定义的模式处理结构化数据，它是自下而上设计的，用于处理从非结构化数据转换而来的嵌入向量。

随着互联网的发展和演变，非结构化数据变得越来越普遍，包括电子邮件、论文、物联网传感器数据、Facebook照片、蛋白质结构等等。为了让计算机理解和处理非结构化数据，使用嵌入技术将这些数据转换为向量。Milvus存储并索引这些向量。Milvus能够通过计算两个向量的相似距离来分析它们之间的相关性。如果两个嵌入向量非常相似，则意味着原始数据源也相似。

Milvus产品亮点：

• 针对万亿级向量的毫秒级搜索
• 简化的非结构化数据管理
• 稳定可靠的用户体验
• 高度可扩展，弹性伸缩
• 混合查询
• 基于 Lambda 架构的流批一体式数据存储
• 广受社区支持和业界认可

快速开始

使用docker安装Milvus单机版：

一般在linux下安装，先安装docker，接着安装 docker-compose，具体安装方法就不说了，自己百度一下。

1、下载

YAML文件

下载milvus-standalone-docker-compose.yml并手动或使用以下命令将其保存为docker-compose.yml。

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.0.2/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

2、启动Milvus

在与docker-compose.yml文件相同的目录中，通过运行以下命令启动Milvus：

sudo docker-compose up -d

注意：

如果您的系统安装了Docker Compose V2而不是V1，请使用“Docker Compose”而不是“Docker-Compose”。“$docker compose version”检查版本号

检查容器是否已启动并正在运行：

sudo docker-compose ps

Milvus单机版启动后，将有三个docker容器在运行，其中包括Milvus独立服务及其两个依赖项。

3、停止Milvus

要停止Milvus单机版，运行：

sudo docker-compose down

要在停止Milvus后删除数据，运行：

sudo rm -rf  volumes

安装Milvus可视化工具Attu

Attu是Milvus的一个高效的开源管理工具

以下代码安装Attu镜像并运行：

docker run -p 8000:3000  -e MILVUS_URL={你的IP地址}:19530 zilliz/attu:latest

启动docker后，在浏览器中访问http://你的IP地址:8000，然后单击“连接”以进入Attu服务。同时还支持TLS连接、用户名和密码。

我这里已经建立了一个Collection（相当于一个数据库表）Face

你可以通过点击Create Collection来创建一个Collection，至少包含一个id和一个Vector字段，可对向量字段添加索引