RabbitMQ的五种消息类型介绍

一、五种消息模型

RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。

但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不同。

二、代码案例

1、创建工程

2、pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.2.RELEASE</version>
    </parent>

    <groupId>com.wrs</groupId>
    <artifactId>spring_rabbitmq</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

3、utils

package com.wrs.util;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class ConnectionUtil {
    /**
     * 建立与RabbitMQ的连接
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("192.168.238.138");
        //端口
        factory.setPort(5672);
        //设置账号信息，用户名、密码、vhost
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("1111");
        factory.setVirtualHost("/");
        return return factory.newConnection();
    }
}

第一种、simple消息模型

官方介绍：

RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。你可以把它想象成一个邮政信箱

RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张，而是接受，存储和转发数据消息的二进制数据块。

P（producer/ publisher）：生产者，一个发送消息的用户应用程序。

C（consumer）：消费者，消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序

队列（红色区域）：rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

总之：

生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。

我们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者，以及接收消息并将其打印出来的消费者。我们将详细介绍Java API中的一些细节，这是一个消息传递的“Hello World”。

我们将调用我们的消息发布者（发送者）Send和我们的消息消费者（接收者）Recv。发布者将连接到RabbitMQ，发送一条消息，然后退出。

1.1、生产者发送消息

package com.wrs.simple;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.bjpowernode.util.ConnectionUtil;

public class Send {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 轻量级的 Connection，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明（创建）队列，必须声明队列才能够发送消息，我们可以把消息发送到队列中。
        // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
        String QUEUE_NAME="simple_queue";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 消息内容
        String msg= "Hello World!";
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println("sender:"+msg);

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

控制台：

1.1.1、管理工具中查看消息

进入队列页面，可以看到新建了一个队列：simple_queue

点击队列名称，进入详情页，可以查看消息：

在控制台查看消息并不会将消息消费，所以消息还在。

1.2、消费者获取消息

package com.wrs.simple;

import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
import com.bjpowernode.util.ConnectionUtil;

public class Recver {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();

        //创建queue,如果队列已存在则不再创建
        String QUEUE_NAME="simple_queue";
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, 
                          BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println("Recver:"+msg);
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

控制台：

这个时候，队列中的消息就没了：

我们发现，消费者已经获取了消息，但是程序没有停止，一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列，就会立即打印。

1.3、消息确认机制(ACK)

通过刚才的案例可以看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。

那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！

因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：

自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用

大家觉得哪种更好呢？

这需要看消息的重要性：

如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。

我们之前的测试都是自动ACK的，如果要手动ACK，需要改动我们的代码：

package com.wrs.simple;

import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
import com.bjpowernode.util.ConnectionUtil;

public class Recver {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();

        //创建queue,如果队列已存在则不再创建
        String QUEUE_NAME="simple_queue";
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, 
                          BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {
                try{
                    String msg=new String(body);
                    System.out.println("Recver:"+msg);

                    //模拟业务逻辑处理失败
                    int a=4/0;
                    //手动ack
                    /**
                     *long deliveryTag:消息的下标
                     * boolean multiple:是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

注意到最后一行代码：

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true，则会自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK。方法的声明：

1.3.1、自动ACK存在的问题

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

修改消费者，添加异常，如下：

生产者不做任何修改，直接运行，消息发送成功：

运行消费者，程序抛出异常。但是消息依然被消费：

管理界面：

1.3.2、演示手动ACK

手动ACK的好处：保证消费者把消息成功消费(理论)

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

修改消费者，把自动改成手动（去掉之前制造的异常）

生产者不变，再次运行：

运行消费者

查看管理界面

消息消费成功！

第二种：work消息模型

工作队列或者竞争消费者模式

在第一篇教程中，我们编写了一个程序，从一个命名队列中发送并接受消息。在这里，我们将创建一个工作队列，在多个工作者之间分配耗时任务。

工作队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。

这个概念在Web应用程序中特别有用，因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。

接下来我们来模拟这个流程：

P：生产者：任务的发布者

C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较快

C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度慢

面试题：避免消息堆积？

1）采用workqueue，多个消费者监听同一队列。

2）接收到消息以后，而是通过线程池，异步消费。

2.1、生产者

生产者与案例1中的几乎一样：不过这里我们是循环发送50条消息。

package com.wrs.work;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.bjpowernode.util.ConnectionUtil;

public class Send {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 轻量级的 Connection，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明（创建）队列，必须声明队列才能够发送消息，我们可以把消息发送到队列中。
        // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
        String QUEUE_NAME="work_queue";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 消息内容
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            String msg= "Hello World!"+i;
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,msg.getBytes());
            System.out.println("sender:"+msg);
        }
       

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.2、消费者1

package com.wrs.work;

import com.rabbitmq.client.*;
import com.wrs.utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection= ConnectionUtil.getConnection();
        // 轻量级的 Connection，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel=connection.createChannel();

        //创建queue,如果队列已存在则不再创建
        String QUEUE_NAME="work_queue";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //接收消息
        DefaultConsumer consumer=new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try{
                    String msg=new String(body);
                    System.out.println("Recver1:"+msg);

                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                    Thread.sleep(3000);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
    }
}

2.3、消费者2

package com.wrs.work;

import com.rabbitmq.client.*;
import com.wrs.utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection= ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();

        String QUEUE_NAME="work_queue";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        //接收消息
        DefaultConsumer consumer=new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                try{
                    String msg=new String(body);
                    System.out.println("Recver2:"+msg);

                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);

                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
    }
}

与消费者1基本类似，就是没有设置消费耗时时间。

这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。

接下来，两个消费者一同启动，然后发送50条消息：

可以发现，两个消费者各自消费了25条消息，而且各不相同，这就实现了任务的分发。

2.4、能者多劳

好处：防止消息堆积(多consumer（消费者）+能者多劳)

刚才的实现有问题吗？

消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
然而两人最终消费的消息数量是一样的
消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌

现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。

怎么实现呢？

我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。或者换句话说，不要向工作人员发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。相反，它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员。

再次测试：

使用了能者多劳的模式，任务很快的就能完成，两个接收者根据自己的处理消息能力处理了不同数量的消息。

第三种：Fanout消息模型

Fanout，也称为广播。

流程图：

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个消费者
2）每个消费者有自己的queue（队列）
3）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
5）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6）队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

3.1、生产者

两个变化：

1）声明Exchange，不再声明Queue
2）发送消息到Exchange，不再发送到Queuepackage com.wrs.fanout;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.wrs.utils.ConnectionUtil;import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;import java.io.IOException;import java.util.concurrent.TimeoutException;public class Sender { public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { Connection connection= ConnectionUtil.getConnection(); Channel channel=connection.createChannel(); //声明exchange String EXCHANGE_NAME="fanout_exchange"; channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.FANOUT); // 消息内容 String msg="hello world!"; channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"",null,msg.getBytes()); System.out.println("sender:"+msg); channel.close(); connection.close(); }}

3.2、消费者1

要注意代码中：队列需要和交换机绑定

package com.wrs.fanout;

import com.rabbitmq.client.*;
import com.wrs.utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection= ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();

        //创建queue,如果队列已存在则不再创建
        String QUEUE_NAME="fanout_queue_1";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //把queue绑定到exchange上
        String EXCHANGE_NAME="fanout_exchange";
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"");

        //接收消息
        DefaultConsumer consumer=new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try{
                    String msg=new String(body);
                    System.out.println("Recver1:"+msg);

                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                    Thread.sleep(3000);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
    }
}

3.3、消费者2

package com.wrs.fanout;

import com.rabbitmq.client.*;
import com.wrs.utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection= ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();

        //创建queue,如果队列已存在则不再创建
        String QUEUE_NAME="fanout_queue_2";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        //把queue绑定到exchange上
        String EXCHANGE_NAME="fanout_exchange";
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"");
        //接收消息
        DefaultConsumer consumer=new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                try{
                    String msg=new String(body);
                    System.out.println("Recver2:"+msg);

                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);

                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
    }
}

3.4、测试

我们运行两个消费者，然后发送1条消息：发现两个接收者能同时收到消息

第四种：Direct消息模型

有选择性的接收消息

在订阅模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。

在路由模式中，我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。例如，我们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列

C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

4 .1、生产者

指定了生产者发送的消息为info

package com.wrs.direct;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.wrs.utils.ConnectionUtil;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection= ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();
        //声明exchange
        String EXCHANGE_NAME="direct_exchange";
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.DIRECT);
        
        // 消息内容
        String msg="hello world!";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"info",null,msg.getBytes());
        System.out.println("sender:"+msg);

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

4.2、消费者1

指定了消费者1，所在队列需要routing key 为 error 的消息

package com.wrs.direct;

import com.rabbitmq.client.*;
import com.wrs.utils.ConnectionUtil;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection= ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();

        //创建queue,如果队列已存在则不再创建
        String QUEUE_NAME="direct_queue_1";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        //声明exchange
        String EXCHANGE_NAME="direct_exchange";
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"error");

        //接收消息
        DefaultConsumer consumer=new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try{
                    String msg=new String(body);
                    System.out.println("Recver1:"+msg);

                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
    }
}

4.3、消费者2

指定了消费者2，所在队列需要routing key 为 info、error、warning的消息

package com.wrs.direct;

import com.rabbitmq.client.*;
import com.wrs.utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection= ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();

        //创建queue,如果队列已存在则不再创建
        String QUEUE_NAME="direct_queue_2";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        //声明exchange
        String EXCHANGE_NAME="direct_exchange";
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"info");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"error");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"warning");

        //接收消息
        DefaultConsumer consumer=new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try{
                    String msg=new String(body);
                    System.out.println("Recver2:"+msg);

                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
    }
}

4.4、测试

通过测试可知：为消费者设置了需要的消息类型，并为生产者指定发送的消息，因此消费者只能接收到自己所订阅的消息，接收订阅以外的消息。

第五种：Topic消息模型

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据Routing Key把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型的Exchange可以让对列绑定Routing Key的时候使用通配符！

Routing Key一般都是一个或多个单词组成，多个单词之间以“.”分割，例如：iten.insert

通配符规则：

' # '：匹配一个或多个词

' * '：匹配不多不少恰好1个词

举例：

audit.#：能够匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs

audit.*：只能匹配audit.irs

在这个例子中，我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字（两个点）组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度，第二个颜色和第三个种类：“<speed>.<color>.<species>”。

我们创建了三个绑定：Q1绑定了绑定键“

**.**orange

”,Q2绑定了“

***.***

** .rabbit”和“ lazy.**# ”。

Q1匹配所有的橙色动物。

Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。

5.2、生产者

使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有一种：item.update

package com.wrs.topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.wrs.utils.ConnectionUtil;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection= ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();

        //创建exchange
        String ExCHANGE_NAME="topic_exchange";
        channel.exchangeDeclare(ExCHANGE_NAME, ExchangeTypes.TOPIC);

        // 消息内容
        String msg="hello world!";
        channel.basicPublish(ExCHANGE_NAME,"item.update",null,msg.getBytes());
        System.out.println("sender:"+msg);

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

5.3、消费者1

我们此处假设消费者1可以接收所有类型的消息

package com.wrs.topic;

import com.rabbitmq.client.*;
import com.wrs.utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection= ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();

        //创建queue,如果队列已存在则不再创建
        String QUEUE_NAME="topic_queue_1";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        String EXCHANGE_NAME="topic_exchange";
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"item.*");

        //接收消息
        DefaultConsumer consumer=new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try{
                    String msg=new String(body);
                    System.out.println("Recver1:"+msg);

                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
      
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
    }
}

5.4、消费者2

我们此处假设消费者2只接收一种类型的消息：item.update

package com.wrs.topic;

import com.rabbitmq.client.*;
import com.wrs.utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection= ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();

        //创建queue,如果队列已存在则不再创建
        String QUEUE_NAME="topic_queue_2";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        String EXCHANGE_NAME="topic_exchange";
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"item.update");

        //接收消息
        DefaultConsumer consumer=new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try{
                    String msg=new String(body);
                    System.out.println("Recver2:"+msg);

                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
    }
}

5.5、测试结果

通过测试可以得知，消费者1和消费者2都能接收到生产者发送的消息。

标签： java-rabbitmq rabbitmq java

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