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前言
json,全称为JavaScript Object Notation,也就是JavaScript对象标记,通过对象和数组的组合表示数据,虽然构造简洁但是结构化程度非常高,是一种轻量级的数据交换格式。
作用
主要用于将python对象编码为json格式输出或存储,以及将json格式对象解码为python对象。
一个 JSON 对象可以写为如下形式:
[{"name":"小明","height":"170","age":"18"},{"name":"小红","height":"165","age":"20"}]
由中括号包围的就相当于列表类型,列表中的每个元素可以是任意类型,这个示例中它是字典类型,由大括号包围。
JSON 可以由以上两种形式自由组合而成,可以无限次嵌套,结构清晰,是数据交换的极佳方式。
下面先来了解一下json中loads,和load
loads,load的用法
例如,有一段 JSON 形式的字符串,它是 str 类型,我们用 json.loads转换成python的数据结构,变成列表或字典,这样我们就能进行操作了。
import json
data ='''
[{
"name": "小明",
"height": "170",
"age": "18"
}, {
"name": "小红",
"height": "165",
"age": "20"
}]
'''# 打印data类型print(type(data))# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)# 打印data类型print(type(new_data))
运行结果如下
这样来我们就可以用索引获取对应的内容了,例如想要获取第一个元素里的name属性,可以使用如下方式:
import json
data ='''
[{
"name": "小明",
"height": "170",
"age": "18"
}, {
"name": "小红",
"height": "165",
"age": "20"
}]
'''# 打印data类型print(type(data))# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)# 获取内容
name = new_data[0]['name']
new_name = new_data[0].get('name')# 打印转换后data类型print(type(new_data))print(name)print(new_name)
运行结果
以上就是loads的用法。
load的用法是把json格式文件,转换成python类型的数据。
注意 :load方法操作的是整个文件对象,这里是将整个整个文件对象里面的内容转化为json对象。(下图是文件操作对象)
示例
import json
# load的用法是把json格式文件,转换成python类型的数据。# 构建该文件的文件对象withopen('test1.json')as fp:# 加载垓文件对象,转换为python类型的数据
pyth_list = json.load(fp)print(pyth_list)print(type(pyth_list))print(type(pyth_list[0]))
需要有一个文件操作对象
运行结果
以上就是loads和load的用法,两种方法可以在适当的场景下使用。
dumps,dump的用法
json.dumps()函数,把python类型的数据转换成json字符串
json.dump()函数, 把python类型的数据以json格式储存到文件中
dumps函数
import json
data ='''
[{
"name": "小明",
"height": "170",
"age": "18"
}, {
"name": "小红",
"height": "165",
"age": "20"
}]
'''# 打印要来data类型print(type(data))# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)# 把python类型的数据转换成json字符串
lit = json.dumps(new_data)# 打印转换后data类型print(type(new_data))print(type(lit))
运行结果
其实loads和dumps的用法都是一致的,loads是将json类型的数据转化为python类型的数据,而dumps是将json类型的数据转化为python类型的数据。相当于一个是编码一个是解码。
dump函数
把python类型的数据以json格式储存到文件中
import json
data ='''
[{
"name": "小明",
"height": "170",
"age": "18"
}, {
"name": "小红",
"height": "165",
"age": "20"
}]
'''# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)# 把python类型的数据以json格式储存到文件中# 构建要写入文件对象withopen('test1.json','w')as fp:# 把python类型的数据以json格式储存到文件中
json.dump(new_data,fp,ensure_ascii=False)
为了输出中文,还需要指定参数 ensure_ascii 为 False
储存文件
结语
本章中,我们了解了用 Python 进行 JSON 操作的方法,后面做数据解析时经常会用到,建议熟练掌握。
版权归原作者 老王在这 所有, 如有侵权,请联系我们删除。