Kibana导出csv数据

适用版本

ElasticSearch-6.8.0
Kibana-6.8.0

导出CSV文件配置

kibana配置文件

添加以下配置

xpack.reporting.csv.maxSizeBytes: 209715200# csv文件大小,默认为10485760（10MB）
xpack.reporting.queue.timeout: 3000000# 超时时间,默认是120000(2分钟)

elasticsearch配置文件

http.max_content_length: 200mb

注意，修改配置都需要重启服务才会生效。

创建Index Patterns

进入创建Index Patterns页面

在这里插入图片描述

开始创建Index Patterns

输入索引之后点击下一步 Next Step
在这里插入图片描述选择一个数据筛选字段，该字段只能是日期类型
通过以上两个步骤之后，Index Patterns创建完成

Index数据输出格式调整

在搜索框中输入想要调整格式的字段名，例如时间字段类型，默认的展示格式不是很友好，所以进行一下格式调整
在这里插入图片描述默认日期格式

修改之后的日期格式，Save field保存更改
在这里插入图片描述

其它数据类型可根据需要自行调整

数据查询

默认条件筛选

点击Discover查询数据，如果没有返回结果，根据自身需要调整一下右上角的时间筛选范围（此处是以创建Index Patterns时选择的日期字段做筛选）
在这里插入图片描述

自定义筛选条件

点击 Add a filter添加自定义筛选条件
在这里插入图片描述

可能出现的错误

如果出现以下错误信息，可进行索引配置，执行以下命令即可
在这里插入图片描述
indexname：需要配置的索引名称

PUT indexname/_settings
{"index.max_docvalue_fields_search":2000000000
}

筛选结果处理

如果筛选的数据不需要那么多字段，可以根据下方方式进行调整，结果相当于Query DSL语句的 “_source”
在这里插入图片描述

当索引当中存在该字段属性，但是在做_source操作的时候确搜索不到该字段的时候，那是因为搜索出来的结果默认只展示500条，但这500条数据当中正好该字段不存在数据。解决办法就是在上方自定义条件，以该字段为筛选条件查询一下数据（必须得查询到数据才行），然后就可以进行添加了。
在这里插入图片描述
如下图所示，筛选出结果之后就可以进行添加了