Kudu、ClickHouse、Doris、Druid、Hbase

1. 什么是MPP架构？ MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。

任务并行执行;
数据分布式存储(本地化);
分布式计算;
私有资源;
横向扩展;
Shared Nothing架构。

1. 属于MPP架构的数据库

1. Druid
2. Doris
3. ClickHouse
4. Greenplum 主要进行OLAP多维分析

1. Kudu和Hbase 都属于列式存储的数据库，架构上，Hbase使用HDFS存储，Kudu使用自己的方式进行存储，性能更好。 Kudu和Hbase区别
2. ClickHose clickHouse介绍
3. Kudu和Hbase和ClickHouse区别 三者区别
4. Doris Doris介绍

实时数仓：
1.数据存储：
数据存储采用什么存储介质，主要取决于数据在哪些应用场景，主要方案有：
Kafka、HDFS、Kudu、 Clickhouse、Hbase
2. 数据计算
计算层主要使用 Flink、Spark、Presto 以及 ClickHouse 自带的计算能力等四种计算引擎，Flink 计算引擎主要用于实时数据同步、 流式 ETL、关键系统秒级实时指标计算场景，Spark SQL 主要用于复杂多维分析的准实时指标计算需求场景，Presto 和 ClickHouse 主要满足多维自助分析、对查询响应时间要求不太高的场景。

3.app层
面向实时数据场景需求构建的高度汇总层，可以根据不同的数据应用场景决定使用存储介质或者引擎；例如面向业务历史明细、BI 支持等 Olap 分析场景，可以使用 Druid、Greenplum，面向实时监控大屏、高并发汇总指标等需求，可以使用 KV 模式的 HBase；数据量较小的时候， 也可以使用 Mysql 来进行存储。