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1.什么是mongoDB?
MongoDB是一种非关系型数据库,被广泛用于大型数据存储和分布式系统的构建。MongoDB支持的数据模型比传统的关系型数据库更加灵活,支持动态查询和索引,也支持json格式和bson格式的数据存储,这种格式可以支持读取和写入大量的数据。
2.Docker安装mongoDB
2.1拉取镜像
docker pull mongo:4.4
2.2创建mongo数据持久化目录 (看自己爱好,放哪里都行)
mkdir -p /docker_volume/mongodb/data
2.3启动容器
docker run -itd --name mongo -v /docker_volume/mongodb/data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.4 --auth
2.4创建用户
1.使用以下命令进入容器的 MongoDB shell:
docker exec -it mongo mongo admin
2.创建一个用户,mongo 默认没有用户
db.createUser({
user: 'root',
pwd: 'xgd@123',
roles: [
{ role: 'readWriteAnyDatabase', db: 'admin' },
{ role: 'dbAdminAnyDatabase', db: 'admin' }
]
});
命令解释:
-d:表示在后台运行容器,并返回容器 ID。
-i:表示交互式运行容器,保留 STDIN 打开。
--name mongo-service:为容器指定一个名称,这里为 mongo-service。
--restart=always:表示在容器退出后自动重启容器。
-p 27017:27017:将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口。
-v ~/data/mongodata:/data:将宿主机的 ~/data/mongodata 目录挂载到容器的 /data 目录下,用于持久化存储数据。
mongo:指定要运行的镜像名称,这里为官方的 MongoDB 镜像。
3.SpringBoot整合MongoDB步骤
1.导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
2.配置
spring:
data:
mongodb:
host: 你的ip
port: 27017
username: root
password: 123
authenticationDatabase: admin
database: test
3.操作MongoDB
第一种方式使用MongoTemplate工具类
添加实体类
import lombok.Data;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
/**
* 映射表 test_demo
*/
@Data
@Document("test_demo")
public class TestDemo implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String id;
private String name;
private Date birthDay;
}
测试
/**
* MongoDB测试类
* */
@SpringBootTest(classes = MongoApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class MongoTest1 {
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
//保存
@Test
public void saveTest(){
for (int i = 0; i < 10; i++) {
TestDemo testDemo = new TestDemo();
testDemo.setName("张三");
testDemo.setBirthDay(new Date());
mongoTemplate.save(testDemo);
}
TestDemo testDemo = new TestDemo();
testDemo.setName("张三你吃饭了吗");
testDemo.setBirthDay(new Date());
mongoTemplate.save(testDemo);
}
//查询一个
@Test
public void saveFindOne(){
TestDemo testDemo = mongoTemplate.findById("661743b77bee2f0a5739819d", TestDemo.class);
System.out.println(testDemo);
//TestDemo(id=661743b77bee2f0a5739819d, name=张三, birthDay=Thu Apr 11 09:58:15 CST 2024)
}
//条件查询
@Test
public void testQuery(){
//查询字段name为张三的数据(多条件查询)
Query query = Query.query(Criteria.where("name").is("张三"))
.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC,"birthDay"));
// 执行查询 模糊查询 只查询5条数据
Query query1 = Query.query(Criteria.where("name").regex(".*?\\" + "张三" + ".*"));
query.limit(5);
List<TestDemo> list = mongoTemplate.find(query, TestDemo.class);
List<TestDemo> list1 = mongoTemplate.find(query1, TestDemo.class);
System.out.println("list:"+list);
System.out.println("list1:"+list1);
}
//测试删除
@Test
public void testDel(){
mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("name").is("张三")),TestDemo.class);
}
}
第二种方式使用继承MongoRepository
添加实体类
package com.xsp.spm.domain;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
/**
* @Author:xsp
* @Description:
* @name:User
* @Date:2024/9/14 17:24
*/
@Data
@Document(collection = "users")
public class User {
@Id
private String id;
@Indexed(unique = true)
private String name;
private Integer age;
}
repository层
package com.xsp.spm.repository;
import com.xsp.spm.domain.User;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
* @Author:xsp
* @Description:
* @name:UserRepository
* @Date:2024/9/14 17:25
*/
@Repository
public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
}
controller层
package com.xsp.spm.controller;
import com.xsp.spm.domain.User;
import com.xsp.spm.repository.UserRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/**
* @Author:xsp
* @Description:
* @name:UserController
* @Date:2024/9/14 17:26
*/
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
// 添加
@PostMapping
public User createUser(@RequestBody User user) {
return userRepository.save(user);
}
// 详细
@GetMapping("/{id}")
public User getUser(@PathVariable String id) {
return userRepository.findById(id).orElse(null);
}
// 删除
@DeleteMapping("/{id}")
public void deleteUser(@PathVariable String id) {
userRepository.deleteById(id);
}
// 修改
@PutMapping("/{id}")
public User updateUser(@PathVariable String id, @RequestBody User user) {
User userFromDb = userRepository.findById(id).orElse(null);
if (userFromDb != null) {
userFromDb.setName(user.getName());
userFromDb.setAge(user.getAge());
return userRepository.save(userFromDb);
}
return null;
}
// 列表
@GetMapping
public Iterable<User> getAllUsers() {
return userRepository.findAll();
}
}
mongoDB 中MongoRepository和MongoTemplate的区别
MongoRepository:
特点:MongoRepository是Spring Data MongoDB的一部分,它提供了一种面向对象的方式来操作MongoDB。通过继承MongoRepository接口,可以很容易地实现CRUD操作和一些基本的查询操作。这种方式不需要编写原生的查询语句,使得操作更加简单和直观1。
适用场景:当查询需求简单,可以通过方法名命名规则进行快速的CRUD操作时,使用MongoRepository是一个不错的选择。它适用于基本的CRUD操作和一些简单查询,但如果需要执行复杂的聚合或定制查询,可能不够灵活1。
MongoTemplate:
特点:MongoTemplate是Spring Data MongoDB中更低级别的工具,它提供了更丰富的操作方法,包括条件查询、模糊查询、分页查询、数据修改和删除等。MongoTemplate允许更灵活的操作,包括原生的查询语句,提供了更大的灵活性来处理复杂的查询和数据操作2。
适用场景:当需要执行复杂的查询或定制操作时,MongoTemplate可以弥补MongoRepository的不足。它适用于需要更多控制和灵活性的场景,如执行复杂的聚合查询或定制的数据处理任务
总结来说,MongoRepository适合简单的CRUD操作和一些基本的查询需求,而MongoTemplate则提供了更丰富的功能和更大的灵活性,适用于需要执行复杂查询或定制操作的场景。选择使用哪一个取决于具体的应用需求和技术栈
4.navicat连接mongoDB
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