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ElasticSearch安装和部署和整合springboot

  • 因为项目每次用到，每次重新搭都踩坑，特此记录一些坑，防止花费大量时间在搭建和整合上面
  • 安装

准备好压缩包elasticsearch-6.2.4解压

  1. 在config文件夹下配置文件elasticsearch.yml，可更改自行喜欢的端口和配置账号密码
  2. 安装中文分词器

注意分词器版本要和elasticsearch一致

解压后的后的文件夹放入 ES 根目录下的 plugins 目录下，重启 ES 即可使用

Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub

二、配置集群

3.1****创建 elasticsearch-cluster 文件夹

在内部复制三个 elasticsearch 服务。

3.2****修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件

node-1001 节点

#节点 1 的配置信息：

#集群名称，节点之间要保持一致

cluster.name: my-elasticsearch

#节点名称，集群内要唯一

node.name: node-1001

node.master: true

node.data: true

#ip 地址

#必须要指定ip，若localhost则只能本机访问

network.host: localhost

#http 端口

http.port: 1001

#tcp 监听端口

transport.tcp.port: 9301

#discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"]

#discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m

#discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表

#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]

#跨域配置

#action.destructive_requires_name: true

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

node-1002 节点

#节点 2 的配置信息：

#集群名称，节点之间要保持一致

cluster.name: my-elasticsearch

#节点名称，集群内要唯一

node.name: node-1002

node.master: true

node.data: true

#ip 地址

network.host: localhost

#http 端口

http.port: 1002

#tcp 监听端口

transport.tcp.port: 9302

discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]

discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m

discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表

#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]

#跨域配置

#action.destructive_requires_name: true

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

如果有必要，删除每个节点中的 data 目录中所有内容 。防止报错

3.3****启动集群

分别依次双击执行节点的bin/elasticsearch.bat, 启动节点服务器（可以编写一个脚本启动），启动后，会自动加入指定名称的集群。

3.4测试集群

一、用Postman，查看集群状态

GET http://127.0.0.1:1001/_cluster/health

GET http://127.0.0.1:1002/_cluster/health

GET http://127.0.0.1:1003/_cluster/health

若有返回则成功

三、分片

四、springboot集成

1.首先在pom.xml添加maven依赖

<dependency>

    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>

<!--<version>2.2.6.RELEASE</version>-->

<!--这里可不具体版本，会自动按照springboot版本注入合适版本-->

</dependency>

版本要求具体看官方

Spring Data Elasticsearch - Reference Documentation

2.在springboot配置文件添加

有两种方式

第一种是通过tcp 9300端口连接，这种springboot版本和elasticsearch版本比较兼容

Spring.data.elasticsearch.repositories.enabled= true

Spring.data.elasticsearch.cluster-nodes= 127.0.0.1:9300

Spring.data.elasticsearch.cluster-name= elasticsearch

这种方式用的是ElasticSearchTemplate

另一种是通过http方式

Spring.elasticsearch.rest.uris= 172.0.11.121:9201

这种方式用的是 ElasticSearchRestTemplate

这种方式，对springboot和elasticsearch的版本必须要符合官方要求

若项目中含有redis依赖

则在启动类添加

System.setProperty("es.set.netty.runtime.available.processors","false");

不使用es的netty，使用redis的。

3.需要存入数据到es的实体类需要添加注解

@Document(indexName = "shopping", shards = 3, replicas = 1,type="product")

//indexName相当于数据库的库名,type 相当于表名

public class Product {

    //必须有 id,这里的 id 是全局唯一的标识，等同于 es 中的"_id"

    @Id

    private Long id;//商品唯一标识

    /**

     * type : 字段数据类型

     * analyzer : 分词器类型

     * index : 是否索引(默认:true)

     * Keyword : 短语,不进行分词

     */

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")

    private String title;//商品名称

    @Field(type = FieldType.Keyword)

    private String category;//分类名称

    @Field(type = FieldType.Double)

    private Double price;//商品价格

    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)

    private String images;//图片地址

}

**4.**配置类

ElasticsearchRestTemplate是spring-data-elasticsearch项目中的一个类,和其他spring项目中的 template类似。

在新版的spring-data-elasticsearch 中，ElasticsearchRestTemplate 代替了原来的ElasticsearchTemplate。

原因是ElasticsearchTemplate基于TransportClient，TransportClient即将在8.x 以后的版本中移除。所以，我们推荐使用ElasticsearchRestTemplate。

ElasticsearchRestTemplate基于RestHighLevelClient客户端的。需要自定义配置类，继承AbstractElasticsearchConfiguration，并实现elasticsearchClient()抽象方法，创建RestHighLevelClient对象。

  1. 需要自定义配置类

继承AbstractElasticsearchConfiguration，并实现elasticsearchClient()抽象方法，创建RestHighLevelClient对象。

import lombok.Data;

import org.apache.http.HttpHost;

import org.elasticsearch.client.RestClient;

import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;

@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")

@Configuration

@Data

public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration{

    private String host ;

    private Integer port ;

    //重写父类方法

    @Override

    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {

        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));

        RestHighLevelClient restHighLevelClient = new

                RestHighLevelClient(builder);

        return restHighLevelClient;

    }

}
  1. DAO 数据访问对象
import com.lun.model.Product;

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository

public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product, Long>{

}
  1. crud操作
import com.lun.dao.ProductDao;

import com.lun.model.Product;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.domain.Page;

import org.springframework.data.domain.PageRequest;

import org.springframework.data.domain.Sort;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class SpringDataESProductDaoTest {

    @Autowired

    private ProductDao productDao;

    /**

     * 新增

     */

    @Test

    public void save(){

        Product product = new Product();

        product.setId(2L);

        product.setTitle("华为手机");

        product.setCategory("手机");

        product.setPrice(2999.0);

        product.setImages("http://www.atguigu/hw.jpg");

        productDao.save(product);

    }

    //POSTMAN, GET http://localhost:9200/product/_doc/2

    //修改

    @Test

    public void update(){

        Product product = new Product();

        product.setId(2L);

        product.setTitle("小米 2 手机");

        product.setCategory("手机");

        product.setPrice(9999.0);

        product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");

        productDao.save(product);

    }

    //POSTMAN, GET http://localhost:9200/product/_doc/2

    //根据 id 查询

    @Test

    public void findById(){

        Product product = productDao.findById(2L).get();

        System.out.println(product);

    }

    @Test

    public void findAll(){

        Iterable<Product> products = productDao.findAll();

        for (Product product : products) {

            System.out.println(product);

        }

    }

    //删除

    @Test

    public void delete(){

        Product product = new Product();

        product.setId(2L);

        productDao.delete(product);

    }

    //POSTMAN, GET http://localhost:9200/product/_doc/2

    //批量新增

    @Test

    public void saveAll(){

        List<Product> productList = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            Product product = new Product();

            product.setId(Long.valueOf(i));

            product.setTitle("["+i+"]小米手机");

            product.setCategory("手机");

            product.setPrice(1999.0 + i);

            product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");

            productList.add(product);

        }

        productDao.saveAll(productList);

    }

    //分页查询

    @Test

    public void findByPageable(){

        //设置排序(排序方式，正序还是倒序，排序的 id)

        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"id");

        int currentPage=0;//当前页，第一页从 0 开始， 1 表示第二页

        int pageSize = 5;//每页显示多少条

        //设置查询分页

        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize,sort);

        //分页查询

        Page<Product> productPage = productDao.findAll(pageRequest);

        for (Product Product : productPage.getContent()) {

            System.out.println(Product);

        }

    }

}
  1. 复杂查询搜索操作
import com.lun.dao.ProductDao;

import com.lun.model.Product;

import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;

import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.domain.PageRequest;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class SpringDataESSearchTest {

    @Autowired

    private ProductDao productDao;

    /**

     * term 查询

     * search(termQueryBuilder) 调用搜索方法，参数查询构建器对象

     */

    @Test

    public void termQuery(){

        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "小米");

                Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);

        for (Product product : products) {

            System.out.println(product);

        }

    }

    /**

     * term 查询加分页

     */

    @Test

    public void termQueryByPage(){

        int currentPage= 0 ;

        int pageSize = 5;

        //设置查询分页

        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);

        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "小米");

                Iterable<Product> products =

                        productDao.search(termQueryBuilder,pageRequest);

        for (Product product : products) {

            System.out.println(product);

        }

    }

}

封装api

：ElasticsearchTemplate的使用 - 简书

标签： elasticsearch 大数据
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_38623939/article/details/128456303
版权归原作者 小波波啊 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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