问：
这个问题的答案是社区的努力。编辑现有答案以改进这篇文章。它目前不接受新的答案或交互。
我正在寻找 Python 中的 string.contains 或 string.indexof 方法。
我想要做：
if not somestring.contains("blah"):continue
答1:
一个优秀的自由职业者，应该有对需求敏感和精准需求捕获的能力，而huntsbot.com提供了这个机会
使用 in operator：
if"blah" not in somestring:continue
在后台，Python 将按顺序使用 __contains__(self, item)、__iter__(self) 和 __getitem__(self, key) 来确定项目是否位于给定的包含中。至少实施其中一种方法以使 in 可用于您的自定义类型。
只要确保 somestring 不会是 None。否则你会得到一个 TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable
对于字符串，Python in 运算符是否使用 Rabin-Carp 算法？
@SamChats 请参阅 stackoverflow.com/questions/18139660/… 以了解实现细节（在 CPython 中；afaik 语言规范在这里没有强制要求任何特定算法）。
@Kaz这应该很丑，因为您在思考错误的抽象级别。另一方面，'.so' in filepath.suffixes 非常漂亮，并且明确地说明了您真正想做的事情。
答2:
huntsbot.com汇聚了国内外优秀的初创产品创意，可按收入、分类等筛选，希望这些产品与实践经验能给您带来灵感。
如果它只是一个子字符串搜索，您可以使用 string.find(“substring”)。
但是，您必须小心使用 find、index 和 in，因为它们是子字符串搜索。换句话说，这：
s ="This be a string"if s.find("is")==-1:print("No 'is' here!")else:print("Found 'is' in the string.")
它将打印 Found ‘is’ in the string. 类似地，if “is” in s: 将评估为 True。这可能是也可能不是您想要的。
+1 用于突出显示子字符串搜索中涉及的陷阱。显而易见的解决方案是 if ' is ' in s:，它将按（可能）预期的方式返回 False。
@aaronasterling 可能很明显，但并不完全正确。如果你有标点符号或者它在开头或结尾怎么办？大写呢？更好的是对 \bis\b （单词边界）进行不区分大小写的正则表达式搜索。
为什么这不是 OP 想要的
@uh_big_mike_boi 子字符串搜索的问题在于，在此示例中，您要在“This be a string”中查找单词 is。由于 This 中的 is，这将评估为 True。这对于搜索单词的程序来说是不利的，例如发誓过滤器（例如，对“ass”的愚蠢单词检查也会捕获“grass”）。
答3:
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Python 是否有一个字符串包含子字符串的方法？
99% 的用例将使用关键字 in 覆盖，该关键字返回 True 或 False：
'substring' in any_string
对于获取索引的用例，使用 str.find（失败时返回 -1，并具有可选的位置参数）：
start =0
stop =len(any_string)
any_string.find('substring', start, stop)
或 str.index（与 find 类似，但在失败时引发 ValueError）：
start =100
end =1000
any_string.index('substring', start, end)
解释
使用 in 比较运算符，因为
该语言打算使用它，其他 Python 程序员会期望您使用它。
>>>'foo' in '**foo**'
True
原始问题要求的相反（补充）是not in：
>>>'foo' not in '**foo**' # returns FalseFalse
这在语义上与 not ‘foo’ in ‘foo’ 相同，但它更具可读性，并且在语言中明确提供了可读性改进。
避免使用 contains
“包含”方法实现 in 的行为。这个例子，
str.__contains__('**foo**', 'foo')
返回 True。您还可以从超字符串的实例中调用此函数：
'**foo**'.__contains__('foo')
但是不要。以下划线开头的方法在语义上被认为是非公开的。使用它的唯一原因是在实现或扩展 in 和 not in 功能时（例如，如果子类化 str）：
classNoisyString(str):
def __contains__(self, other):print(f'testing if"{other}" in "{self}"')returnsuper(NoisyString, self).__contains__(other)
ns =NoisyString('a string witha substring inside')
现在：
>>> 'substring' in ns
testing if"substring" in "a string with a substring inside"True
不要使用查找和索引来测试“包含”
不要使用以下字符串方法来测试“包含”：
>>> '**foo**'.index('foo')2>>> '**foo**'.find('foo')2>>>'**oo**'.find('foo')-1>>>'**oo**'.index('foo')Traceback(most recent call last):File"", line 1, in
'**oo**'.index('foo')ValueError: substring not found
其他语言可能没有直接测试子字符串的方法，因此您必须使用这些类型的方法，但对于 Python，使用 in 比较运算符效率更高。
此外，这些不是 in 的直接替代品。您可能必须处理异常或 -1 情况，如果它们返回 0（因为它们在开头找到了子字符串），则布尔解释为 False 而不是 True。
如果你真的是说not any_string.startswith(substring)，那就说出来。
性能比较
我们可以比较实现同一目标的各种方法。
importtimeit
def in_(s, other):return other in s
def contains(s, other):return s.__contains__(other)
def find(s, other):return s.find(other)!=-1
def index(s, other):try:
s.index(other)
except ValueError:returnFalseelse:returnTrue
perf_dict ={
'in:True':min(timeit.repeat(lambda:in_('superstring', 'str'))),
'in:False':min(timeit.repeat(lambda:in_('superstring', 'not'))),
'__contains__:True':min(timeit.repeat(lambda:contains('superstring', 'str'))),
'__contains__:False':min(timeit.repeat(lambda:contains('superstring', 'not'))),
'find:True':min(timeit.repeat(lambda:find('superstring', 'str'))),
'find:False':min(timeit.repeat(lambda:find('superstring', 'not'))),
'index:True':min(timeit.repeat(lambda:index('superstring', 'str'))),
'index:False':min(timeit.repeat(lambda:index('superstring', 'not'))),}
现在我们看到使用 in 比其他方法快得多。执行等效操作的时间越短越好：
>>> perf_dict
{'in:True':0.16450627865128808,
'in:False':0.1609668098178645,
'__contains__:True':0.24355481654697542,
'__contains__:False':0.24382793854783813,
'find:True':0.3067379407923454,
'find:False':0.29860888058124146,
'index:True':0.29647137792585454,
'index:False':0.5502287584545229}
如果 in 使用 contains，in 怎么能比 contains 快？
这是一个很好的后续问题。
让我们用感兴趣的方法反汇编函数：
>>> from dis importdis>>>dis(lambda:'a' in 'b')10LOAD_CONST1('a')2LOAD_CONST2('b')4COMPARE_OP6(in)6RETURN_VALUE>>>dis(lambda:'b'.__contains__('a'))10LOAD_CONST1('b')2LOAD_METHOD0(__contains__)4LOAD_CONST2('a')6CALL_METHOD18RETURN_VALUE
所以我们看到 .contains 方法必须单独查找，然后从 Python 虚拟机中调用 - 这应该足以解释差异。
为什么要避免 str.index 和 str.find？您还会如何建议某人找到子字符串的索引，而不仅仅是它是否存在？ （或者您的意思是避免使用它们代替 contains - 所以不要使用 s.find(ss) != -1 而不是 ss in s？）
正是如此，尽管通过优雅地使用 re 模块可以更好地解决使用这些方法背后的意图。在我编写的任何代码中，我还没有找到 str.index 或 str.find 的用途。
请将您的答案扩展到反对使用 str.count 的建议 (string.count(something) != 0)。 颤抖
这是对 Python 中普遍需求的一个很好的回答。感谢您提供一些详细的解释！
@burningfennec 我在上述答案的末尾解决了您的后续问题。
答4:
huntsbot.com汇聚了国内外优秀的初创产品创意，可按收入、分类等筛选，希望这些产品与实践经验能给您带来灵感。
if needle in haystack: 是正常使用，正如@Michael 所说——它依赖于 in 运算符，比方法调用更具可读性和速度。
如果您确实需要一种方法而不是运算符（例如，为非常特殊的排序做一些奇怪的 key=…？），那就是 ‘haystack’.contains。但是由于您的示例用于if，我猜您并不是真的想说什么；-)。直接使用特殊方法不是好的形式（既不可读，也不高效）——它们应该通过委托给它们的操作符和内置函数来使用。
比方法调用快多少？
答5:
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在 Python 字符串和列表中
以下是一些关于 in 方法的有用示例：
>>>"foo" in "foobar"True>>>"foo" in "Foobar"False>>>"foo" in "Foobar".lower()True>>>"foo".capitalize() in "Foobar"True>>>"foo" in ["bar","foo","foobar"]True>>>"foo" in ["fo","o","foobar"]False>>>["foo" in a for a in ["fo","o","foobar"]][False,False,True]
警告。列表是可迭代对象，in 方法作用于可迭代对象，而不仅仅是字符串。
如果您想以更模糊的方式比较字符串以衡量它们的“相似程度”，请考虑使用 Levenshtein 包
Here’s an answer that shows how it works.
答6:
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如果您对 “blah” in somestring 很满意，但希望它是一个函数/方法调用，您可以这样做
importoperatorif not operator.contains(somestring,"blah"):continue
Python 中的所有运算符或多或少都可以在 operator module 中找到，包括 in。
答7:
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因此，显然向量比较没有相似之处。一个明显的 Python 方法是：
names =['bob','john','mike']any(st in 'bob and john' for st in names)>>Trueany(st in 'mary and jane' for st in names)>>False
那是因为有无数种方法可以从原子变量创建产品。您可以将它们填充到一个元组、一个列表（它们是笛卡尔积的形式并且带有一个隐含的顺序），或者它们可以是一个类的命名属性（没有先验顺序）或字典值，或者它们可以是文件一个目录，或者其他什么。每当您可以在“容器”或“上下文”中唯一标识（iter 或 getitem）某物时，您就可以将该“容器”视为一种向量并在其上定义二进制操作。 en.wikipedia.org/wiki/…
不值得将 in 与列表一起使用，因为它对元素进行线性扫描并且比较慢。改用一个集合，尤其是在要重复进行成员资格测试的情况下。
答8:
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您可以使用 y.count()。
它将返回子字符串在字符串中出现的次数的整数值。
例如：
string.count("bah")>>0
string.count("Hello")>>1
当您只想检查字符串是否存在时，计算字符串的成本很高......
2010 年原始帖子中存在的方法，所以我最终编辑了它们，并得到了社区的共识（请参阅元帖子 meta.stackoverflow.com/questions/385063/…）
不。我的观点是“为什么要回答与 9 年前其他人完全相同的问题”？
因为我正在管理该网站...我在 meta meta.stackoverflow.com/questions/385063/… 上提出了问题
几乎可以肯定右移不是你想要在这里做的。
答9:
与HuntsBot一起，探索全球自由职业机会–huntsbot.com
这是你的答案：
if"insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
#DOSTUFF
检查它是否为假：
if not "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
#DOSTUFF
或者：
if"insert_char_or_string_here" not in "insert_string_to_search_here":
#DOSTUFF
PEP 8 更喜欢“如果 x 不在 y 中”而不是“如果 x 在 y 中”。
答10:
huntsbot.com聚合了超过10+全球外包任务平台的外包需求，寻找外包任务与机会变的简单与高效。
您可以使用正则表达式来获取出现次数：
>>>importre>>>print(re.findall(r'( |t)', to_search_in)) # searches for t or space
['t',' ','t',' ',' ']
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