最近写代码的时候听说，批量操作提高死锁的概率，但是心里又想，为什么没看到任何一款数据库相关的中间价禁止或者提醒批量操作？心里想肯定是因为一起其他操作的不当导致的死锁问题。进行了一些思考，希望可以帮助到大家
Mysql死锁的根本原因
死锁诞生的四个必要条件，这个是理论的基础，这个就不讲了，看下最常见也是开发中最容易导致的死锁问题。
很多大厂为了提高性能，会把RR隔离级别改为RC隔离级别，取消了间隙锁，提高性能的同时也大大避免了死锁的概率。
而RR相比RC隔离级别，主要就是间隙锁这个玩意儿，解决当前读时（每次获取最新的数据，而不是快照）的幻读问题，当然并没有完全解决，这个自己去探究，和本文关系不大。
1.为什么说高并发大厂改为RC隔离级别，速度就提高了，死锁概率也大大降低了？
2.对于大多数公司，并没有极高的并发，就是采用RR隔离级别，应该怎么做，才能减少因间隙锁导致的死锁问题呢？
到这里就有答案了：大多数mysql遇到的死锁都是因为RR隔离级别，需要通过间隙锁，解决幻读问题，开发人员又没充分的理解间隙锁何时会加，怎么避免不必要的加间隙锁，而导致的死锁问题；
Mysql何时会加间隙锁？
想要避免因间隙锁死锁导致的问题，首先，要弄清究竟什么时候会加间隙锁？
对于delete 、 update、select xxx for update带有加锁性质的语句，会加间隙锁。至于怎么加？为什么加间隙锁就死锁了，听我慢慢讲。
1.如果这些语句没走索引，网上我看很多文章都说，不走索引，就会加表锁。。。这纯属于瞎扯。
这是因为加next-lock临键锁，没走索引，发生了全表扫描，整个表都加上了锁，整个表的间隙都加上了间隙锁，也就是整个表加了临键锁（间隙锁+记录锁）
2.如果走了索引：会因为这个情况加锁，而且死锁：（这是通用的间隙锁死锁原因）：
间隙锁是并不是互斥的，事务1给一段范围加了间隙锁，事务2也可以给这段范围加间隙锁，互斥的是插入意向锁和间隙锁互斥，正常来说就是：事务1加了间隙锁，事务2插入的时候会生成一个插入意向锁，这样就避免了幻读问题。
不正常的时候就是事务1加了间隙锁，事务2在同样的范围也加了间隙锁，进行操作的时候，两个事务就会死锁了，比如事务1插入，被事务2的间隙锁阻塞，事务2插入，被事务1的间隙锁插入。
死锁例子：事务1执行加了间隙锁
事务2执行加了间隙锁
事务1插入记录（阻塞）
事务2插入记录（阻塞） 死锁发生了。
这样的例子很多。
比如：
（1） 表的数据有 1。 2 3。
事务1，删除4，加临键锁(3,正无穷]
事务2，删除5，加临键锁（3，正无穷]
事务1。insert。 4（阻塞）
事务1。insert。 4（阻塞）
(2) 加锁读：1，2，3
事务1。select 4 for update 加临键锁(3,正无穷]
事务2， select 5 for update 加临键锁(3,正无穷]
事务1。insert。 4（阻塞） 事务1。insert。 4（阻塞）
(3)更新同上
（4）（5）（6）
这里只是间隙锁死锁，insert可以换成是其他操作，delete。update可以探究下是否会阻塞死锁。
大致的加锁就是这样。
可以看到上面的例子，大多是对于不存在的操作进行改变，不存在，就一定会加间隙锁。
如何避免间隙锁死锁？
暴力就是有大厂类似需求的，不用RR,就不会有间隙锁死锁。（不推荐，大多数公司用不了）
通过上面的分析：
避免死锁死锁有这些最佳实践
1.删除、更新之前，先判断在不在，不在的数据，进行删除更新，虽然不会报错（返回0rows）但是。操作一定会加间隙锁。开发人员要避免这种情况
2.尽量通过主键操作，先查出主键，再进行删、改操作，就只会加行锁，不会加间隙锁
3.一定要保证这些加锁的语句走了索引，不走索引的话，会导致整个表加锁，整个表的间隙也加锁，是很多next-lock锁，而不是表锁！
4.仅仅真的涉及幻读问题的时候，才让间隙锁去发挥他的作用，比如selet for update，语句需要的时候，大多数场景用不到间隙锁，就开发的时候避免掉这些间隙锁，也就是尽量遵循上面1 2 3逻辑。
还有就是尽量少量批量了，上面4条降低死锁，这一条就尽量让事务快速的执行完，减少多个事务并发，持有相同的间隙锁。
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