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Chatgpt接入Csdn:实现自动回复、评论、点赞

背景

起初,我只是想自己弄个工具,用来处理一下大佬们的三连支持,后面我发现大家都在讨论chatgpt,于是我将自动回复和评论消息接入到了Csdn中,不知道这篇文章能不能发出来,代码的话暂时不开源,后面完善了会考虑客户端形式分享,今天只是分享一下逻辑,欢迎大家关注支持我!

已完成的工作

20230405

  • 支持点赞、收藏回访(被动模式)
  • 关注回访(需要发表过博客)
  • 评论回访

20230406优化

  • 私信检测到群发消息自动三连/满足模板设定给予三连触发
  • 优化检测模式,防止出现多触发情况
  • 为了防止操作额度不够,只处理最新发表的博客(第一条),不在继续往下操作
  • 暂未对动态blink进行调整,理论可以
  • 评论多评检测(防止有人故意而为之)

20230408

  • 接入chatgpt,可对话、可自动评论

评论自动回复

今天刚刚接入chatgpt,用的是3.5的接口,没用api和密钥,用的是github某个项目的,可直接使用,替换掉原来的固定模式

原固定:

# content ="优质好文,感谢博主分享《"+ blog_list['data']['list'][0]['title']+"》!欢迎查看我新发布的文章呀,code:"+str(random_)  
# 评论

新的方式:
通过构造“请写一条关于xxxxx为标题的评价,50字数以”
发送请求给chatgpt接口,并等待返回数据,这里因为接口是一个字一个字的返回,
在这里插入图片描述

所以需要用到

for line in response.iter_lines():if line:
            data = json.loads(line.decode("utf-8"))
            # 对Python对象进行相应的处理
            # print('接口返回的数据:', data)return data

来对总的数据整合处理,然后再返回评价

 text_val ="请写一条关于“"+ blog_list['data']['list'][0]['title']+"”为标题的评价,50字数以内"
 content =chatgpt(text_val)

通过接口完成对该文章的评论请求

comment_result =comment_sub(content,blog_list['data']['list'][0]['articleId'])

检测文章互动数据

现在支持动态、文章点赞/收藏的监控,并能按需处理对方的文章,也就是说,你点我一次赞,我也会回你一次,在使用过程中发现了某博主会重复对我的某一篇文章,取消点赞再回赞的做法,这样就可以一直帮他打工了,考虑到额度限制,于是我加了评论检测,对于已经评论过的文章,不在处理

print("正在检测是否重复评论")
                            flages ="0"# 0评论1不
                            get_comment_list_result = get_comment_list_(blog_list['data']['list'][0]['articleId'])if get_comment_list_result['code']==200:for comment_info in get_comment_list_result['data']['list']:if comment_info['info']['userName']== UserName:# 我已经评论过了,跳出本次
                                        flages ="1"breakif flages =="0":#print("检测到:未评论");
                                    text_val="请写一条关于“"+blog_list['data']['list'][0]['title']+"”为标题的评价,50字数以内"
                                    text=chatgpt(text_val)
                                    random_ = random.randint(0,9)

若检测到有“我”的账号评论的消息直接pass处理

对于收藏和点赞也是一样

消息检测

针对消息这一块,数据读取到了不代表,消息已被查看,在最开始使用的时候,因为没对这个做处理导致消息轰炸了某位博主,十分抱歉

 im_history = get_sixin_history(im_list['data'][i]['username'], millis)if im_history['code']=="0":
                            data = im_history['data']
                            last_message_toUsername = data[0]["toUsername"]
                            last_message_message = data[0]["messageBody"]if last_message_toUsername != UserName:print("最后一条消息不是对方发的")passelse:print("检测是否三连")
                                text = last_message_message
                                if text.find("http")!=-1:print("text中包含http")

检测到http连接信息,开始自动访问对方的最新博客信息,完成三连操作

自动回关

回关,我这里做的策略是,没有发表过文章的用户不采取关注,因为没意义

  follow_data_result = follow_list['data']['resultList']for i inrange(0, message['data']['follow']):print(f"第{i +1}条,id:{follow_data_result[i]['id']}|账户{follow_data_result[i]['content']['username']}在{follow_data_result[i]['time']}关注了你,正在解析对方数据中..")
                    get_userinfo_list = get_userinfo(follow_data_result[i]['content']['username'])if get_userinfo_list['code']==200:print("个人信息查询成功-判断博客是否有发布")if get_userinfo_list['data']['blog']==0:print("不满足发表文章-不关注")passelse:
                            follow_list = follow(follow_data_result[i]['content']['username'])if follow_list['code']=="0":print("回关成功")
                                text ="已自动回关,时间:"+ datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d  %H:%M:%S')
                                im_sends(follow_data_result[i]['content']['username'], text)else:print("未知返回码,标识42546")pass

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_35230125/article/details/130027302
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