性能测试常见问题

常见知识点

1、二八原则

80% 的业务在20% 的时间内完成

例：如某个公司1000个员⼯，在周五下午3点-5点有90%的员⼯登陆公司周报系统
则：业务量=1000个，时间=2x60x60=7200秒
所以：TPS =(10000.90.8 ) / (7200*0.2) =0.5

二八原则计算的结果并非在线的并发用户数，而是系统要达到的处理能力

2、漏斗分析模型

通过对真实客户数据的分析，设计更有效的性能测试模板，每个环节要达到的权重是多少

收集数据--分析数据--生成测试数据模板--使用数据模板

3、压测模型

• 固定模型

• 脉冲模型 ：会在延迟时间到达之后，将tps 置为指定值

  

• 阶梯模型 ： 初始延迟时间结束后，会将TPS 逐步调节为固定值

4、负载

系统负载的定义：cpu 单位时间间隔内运行职工的队列的平均线程数，值越低越好 ，一般单个cpu 不超过0.7 ，多个CPU 例如4核，不超过 4*0.7=2.8

Linux 的负载高，是CPU 使用，内存使用，IO 消耗三部分构成。

负载高常见的有硬件或程序问题，如果是软件问题，可能是系统的JAVA线程被长时间占用，大量内存长时间占用

1）是否有内存泄漏导致FGC

1. 是否存在死锁

3）大字段读写

1. 数据库操作，慢sql

5、QPS,TPS,RT,吞吐量

定义：链接

**QPS:**每秒查询率

**TPS:**每秒处理事务请求

响应时间：请求从开始发送请求到最后收到响应数据所花费的时间

并发数：系统能同时处理的请求数量

计算公式：

QPS=并发数/平均响应时间

当qps 维持在一个固定值的时候，增大并发数的情况，会导致响应时间增长 (举例：车辆并发通行的时候，不是所有的车通过都是1s ,请求过来需要排队，导致响应时间变大)

注意：

每个系统都有一个最佳的线程数，当系统达到最佳的线程数后，qps会维持不变，rt 变成，随着线程数增加，QPS 开始下降 ，瓶颈可以是CPU,可以是内存，可以是锁资源，IO 资源：超过最佳线程数--导致资源的竞争，超过最佳线程数-响应时间递增。

6、压力机

当压力机到达一定的瓶颈的时候，增加线程数，不会使QPS 增加，只会使RT 增加