Go 语言是一门适合用于编写高效且并发的 Web 应用程序的编程语言,同时也可以使用它进行数据处理和分析。在数据处理和分析过程中,Excel 是一种常用的电子表格软件,很多情况下需要将数据导入到 Excel 中进行分析和处理。在 Go 语言中,可以使用两种不同的 excelize 包来操作 Excel 文件,分别是 xuri/excelize 和 360EntSecGroup-Skylar/excelize。
- github.com/xuri/excelize/v2
xuri/excelize 是一个用于操作 Excel 文件的第三方库,可以通过以下方式导入:
import "github.com/xuri/excelize/v2"
xuri/excelize 是 Go 语言社区中最受欢迎的 Excel 文件操作库之一,它提供了丰富的功能,可以用于读取、修改和创建 Excel 文件,包括但不限于以下功能:
- 读取 Excel 文件中的数据
- 修改 Excel 文件中的数据
- 在 Excel 文件中插入图片
- 在 Excel 文件中添加图表
- 在 Excel 文件中设置打印选项
- 对 Excel 文件进行加密
- 提供更多的文件格式支持(例如 CSV、XML)
以下是 xuri/excelize 读取 Excel 文件的示例代码:
package main
import (
"fmt"
"github.com/xuri/excelize/v2"
)
func main() {
file, err := excelize.OpenFile("Book1.xlsx")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
cells := file.GetRows("Sheet1")
for _, row := range cells {
for _, colCell := range row {
fmt.Print(colCell, "\t")
}
fmt.Println()
}
}
- github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2
360EntSecGroup-Skylar/excelize 是由 360 企业安全组(360 Enterprise Security Group)开发的一个 Excel 文件处理库,可以使用以下方式导入:
import "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2"
相较于 xuri/excelize,360EntSecGroup-Skylar/excelize 提供了更多的功能,包括但不限于以下功能:
- 读取 Excel 文件中的数据
- 修改 Excel 文件中的数据
- 在 Excel 文件中插入图片
- 在 Excel 文件中添加图表
- 在 Excel 文件中设置打印选项
- 对 Excel 文件进行加密
- 提供更多的文件格式支持(例如 CSV、XML)
- 提供更多的单元格格式化选项(例如设置单元格样式、设置单元格宽度和高度)
以下是 360EntSecGroup-Skylar/excelize 读取 Excel 文件的示例代码:
package main
import (
"fmt"
"github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2"
)
func main() {
file, err := excelize.OpenFile("Book1.xlsx")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
cells := file.GetRows("Sheet1")
for _, row := range cells {
for _, colCell := range row {
fmt.Print(colCell, "\t")
}
fmt.Println()
}
}
实战:
// @description: SharedImport 导入
// @param {string} filePath
// @param {int64} commitID
// @param {http.Header} header
// @return {*}
func SharedImport(filePath, fileName string, commitID int64, header http.Header) (int64, error) {
plog.Info("SharedImport", "processing cpp file with file path specified: %v", filePath)
f, err := excelize.OpenFile(filePath)
if err != nil {
plog.Error("", "%v", err)
return -1, err
}
sheetList := garray.NewStrArrayFrom(f.GetSheetList())
plog.Info("SharedImport", "share file contains sheet list: %v", sheetList.Slice())
if sheetList.Contains(sharedbilltype.SHARE_INFOMATION_CN) {
plog.Info("SharedImport", "processing CN share template, finding key cells with chinese")
err = ShareCNImport(f, filePath, fileName, commitID, header)
if err != nil {
plog.Error("", "%v", err)
return -1, err
}
return commitID, nil
} else if sheetList.Contains(sharedbilltype.SHARE_INFOMATION_EN) {
plog.Info("SharedImport", "processing EN share template, finding key cells with english")
err = ShareENImport(f, filePath, fileName, commitID, header)
if err != nil {
plog.Error("", "%v", err)
return -1, err
}
return commitID, nil
} else {
msgCN := sharedbilltype.ERR_INVALID_SHARE_TEMPLATE_CN
msgEN := sharedbilltype.ERR_INVALID_SHARE_TEMPLATE_EN
overviewMsgCN := sharedbilltype.ERR_OVERVIEW_WRONG_FILE_CN
overviewMsgEN := sharedbilltype.ERR_OVERVIEW_WRONG_FILE_EN
plog.Warn("SharedImport", msgCN)
plog.Warn("SharedImport", msgEN)
plog.Warn("SharedImport", overviewMsgCN)
plog.Warn("SharedImport", overviewMsgEN)
err = sharedbillrdb.SaveTInfShareMainValidate([]*sharedbilltype.TableTInfBillShareMainValidate{
NewInvalidFormatRecord(filePath, commitID, msgCN, msgEN, 0, "", 0, "", 0, "", header, fileName),
NewInvalidFormatOverviewRecord(filePath, commitID, 0, 0, overviewMsgCN, overviewMsgEN, header, fileName),
})
if err != nil {
plog.Error("", "%v", err)
return -1, err
}
return commitID, nil
}
}
总结:
github.com/xuri/excelize/v2
和
github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2
都是 Golang 中用于操作 Excel 文件的库,它们的区别在于它们是由不同的开发者维护的,它们的功能、性能和使用方式也略有不同。
github.com/xuri/excelize/v2
是由 Xuri 开发的 Excel 文件处理库,它可以读取、写入和编辑 XLSX 格式的 Excel 文件,支持大量的 Excel 功能,如图表、数据透视表、条件格式等,同时还提供了对 PDF 和 HTML 导出的支持。这个库的使用文档详细,具有良好的可维护性和易用性。
github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2
是由 360 安全团队开发的 Excel 文件处理库,它也可以读取、写入和编辑 XLSX 格式的 Excel 文件,支持大量的 Excel 功能,如公式、图表、数据透视表、条件格式等,同时还提供了对 CSV、TSV 和 JSON 导出的支持。这个库的使用文档相对较少,但是它具有很好的性能和稳定性。
因此,选择使用哪个 Excel 处理库取决于您的需求和偏好。如果您需要处理较为复杂的 Excel 文件并导出到 PDF 或 HTML 文件中,那么您可以选择
github.com/xuri/excelize/v2
;如果您需要快速处理大量的 Excel 文件并导出到 CSV、TSV 或 JSON 文件中,那么您可以选择
github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2
。
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