SpringBoot接口防抖(防重复提交)，接口幂等性，轻松搞定

啥是防抖？

所谓防抖，一是防用户手抖，二是防网络抖动。在Web系统中，表单提交是一个非常常见的功能，如果不加控制，容易因为用户的误操作或网络延迟导致同一请求被发送多次，进而生成重复的数据记录。要针对用户的误操作，前端通常会实现按钮的loading状态，阻止用户进行多次点击。而对于网络波动造成的请求重发问题，仅靠前端是不行的。为此，后端也应实施相应的防抖逻辑，确保在网络波动的情况下不会接收并处理同一请求多次。

一个理想的防抖组件或机制，我觉得应该具备以下特点：

• 逻辑正确，也就是不能误判；
• 响应迅速，不能太慢；
• 易于集成，逻辑与业务解耦；
• 良好的用户反馈机制，比如提示“您点击的太快了”

什么是接口幂等性？

接口幂等性是指在分布式系统中，对于相同的请求，无论请求多少次，都应该返回相同的结果。这意味着，如果请求已经处理完毕，那么重复请求应该返回相同的响应，而不应该产生额外的副作用。这种特性对于确保系统的稳定性和一致性非常重要，尤其是在处理并发请求和网络异常的情况下。在编程中，可以通过一些特定的设计来实现接口幂等性，例如使用全局唯一的ID来标记请求，或者使用乐观锁机制来防止重复处理等。

分布式部署下如何做接口防抖？

使用分布式锁，流程图如下：

常见的分布式组件有Redis、Zookeeper等，但结合实际业务来看，一般都会选择Redis，因为Redis一般都是Web系统必备的组件，不需要额外搭建。

具体实现

现在有一个添加项目的接口

/**
     * 添加项目
     * @param reqVO
     * @return
     */@PostMapping(path ="/add")publicResult<Integer>queryScanCodeSwitch(@RequestBodyProjectReqVO reqVO){returnResult.success(projectInfoService.createProject(reqVO));}

ProjectReqVO.java

packagecom.example.springbootaopredis.dto;importlombok.Data;/**
 * 项目管理 新增 VO
 * 
 */@DatapublicclassProjectReqVO{/**
     * 合同编号
     */privateString contractNo;/**
     * 项目名字
     */privateString name;/**
     * 项目状态
     */privateInteger status;}

幂等注解

根据上面的要求，我定义了一个注解@Idempotent，使用方式很简单，把这个注解打在接口方法上即可。
Idempotent.java

packagecom.example.springbootaopredis.util;importjava.lang.annotation.ElementType;importjava.lang.annotation.Retention;importjava.lang.annotation.RetentionPolicy;importjava.lang.annotation.Target;importjava.util.concurrent.TimeUnit;/**
 * @Author: zcg
 * @Description: 幂等注解
 * @Date: 2024/3/12
 **/@Target({ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceIdempotent{/**
     * 幂等的超时时间，默认为 1 秒
     *
     * 注意，如果执行时间超过它，请求还是会进来
     */inttimeout()default1;/**
     * 时间单位，默认为 SECONDS 秒
     */TimeUnittimeUnit()defaultTimeUnit.SECONDS;/**
     * redis锁前缀
     * @return
     */StringkeyPrefix()default"idempotent";/**
     * key分隔符
     * @return
     */Stringdelimiter()default"|";/**
     * 提示信息，正在执行中的提示
     */Stringmessage()default"重复请求，请稍后重试";}

@Idempotent 注解定义了几个基础的属性，redis锁时间、redis锁时间单位、redis锁前缀、key分隔符、提示信息。其中前面三个参数比较好理解，都是一个锁的基本信息。key分隔符是用来将多个参数合并在一起的，比如name是测试项目，contractNo是001，那么完整的key就是"测试项目|001"，最后再加上redis锁前缀，就组成了一个唯一key。

这里有些同学可能就要说了，直接拿参数来生成key不就行了吗？额，不是不行，但我想问一个问题：如果这个接口参数有富文本，你也打算把内容当做key吗？要知道，Redis的效率跟key的大小息息相关。所以，我的建议是选取合适的字段作为key就行了，没必要全都加上。

要做到参数可选，那么用注解的方式最好了，注解如下RequestKeyParam.java

packagecom.example.springbootaopredis.util;importjava.lang.annotation.Documented;importjava.lang.annotation.ElementType;importjava.lang.annotation.Inherited;importjava.lang.annotation.Retention;importjava.lang.annotation.RetentionPolicy;importjava.lang.annotation.Target;/**
 * @description 加上这个注解可以将参数设置为key
 */@Target({ElementType.METHOD,ElementType.PARAMETER,ElementType.FIELD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Inheritedpublic@interfaceRequestKeyParam{}

这个注解加到参数上就行，没有多余的属性。

接下来就是lockKey的生成了，代码如下RequestKeyGenerator.java

packagecom.example.springbootaopredis.util;importorg.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;importorg.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;importorg.springframework.util.ReflectionUtils;importorg.springframework.util.StringUtils;importjava.lang.annotation.Annotation;importjava.lang.reflect.Field;importjava.lang.reflect.Method;importjava.lang.reflect.Parameter;/**
 * @Author: zcg
 * @Description: 生成LockKey
 * @Date: 2024/3/12
 **/publicclassRequestKeyGenerator{/**
     * 获取LockKey
     *
     * @param joinPoint 切入点
     * @return
     */publicstaticStringgetLockKey(ProceedingJoinPoint joinPoint){//获取连接点的方法签名对象MethodSignature methodSignature =(MethodSignature)joinPoint.getSignature();//Method对象Method method = methodSignature.getMethod();//获取Method对象上的注解对象Idempotent idempotent = method.getAnnotation(Idempotent.class);//获取方法参数finalObject[] args = joinPoint.getArgs();//获取Method对象上所有的注解finalParameter[] parameters = method.getParameters();StringBuilder sb =newStringBuilder();for(int i =0; i < parameters.length; i++){finalRequestKeyParam keyParam = parameters[i].getAnnotation(RequestKeyParam.class);//如果属性不是RequestKeyParam注解，则不处理if(keyParam ==null){continue;}//如果属性是RequestKeyParam注解，则拼接 连接符 "& + RequestKeyParam"
            sb.append(idempotent.delimiter()).append(args[i]);}//如果方法上没有加RequestKeyParam注解if(StringUtils.isEmpty(sb.toString())){//获取方法上的多个注解（为什么是两层数组：因为第二层数组是只有一个元素的数组）finalAnnotation[][] parameterAnnotations = method.getParameterAnnotations();//循环注解for(int i =0; i < parameterAnnotations.length; i++){finalObject object = args[i];//获取注解类中所有的属性字段finalField[] fields = object.getClass().getDeclaredFields();for(Field field : fields){//判断字段上是否有RequestKeyParam注解finalRequestKeyParam annotation = field.getAnnotation(RequestKeyParam.class);//如果没有，跳过if(annotation ==null){continue;}//如果有，设置Accessible为true（为true时可以使用反射访问私有变量，否则不能访问私有变量）
                    field.setAccessible(true);//如果属性是RequestKeyParam注解，则拼接 连接符" & + RequestKeyParam"
                    sb.append(idempotent.delimiter()).append(ReflectionUtils.getField(field, object));}}}//返回指定前缀的keyreturn idempotent.keyPrefix()+ sb;}}

重复提交判断
使用切面实现，IdempotentAspect.java

packagecom.example.springbootaopredis.util;importcom.example.springbootaopredis.exception.CommonExcept;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;importorg.aspectj.lang.annotation.Around;importorg.aspectj.lang.annotation.Aspect;importorg.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;importorg.redisson.api.RLock;importorg.redisson.api.RedissonClient;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.core.annotation.Order;importorg.springframework.util.StringUtils;importjava.lang.reflect.Method;/**
 * @Author: zcg
 * @Description: 幂等切面实现
 * @Date: 2024/3/12
 **/@Aspect@Configuration@Order(2)@Slf4jpublicclassIdempotentAspect{privateRedissonClient redissonClient;@AutowiredpublicIdempotentAspect(RedissonClient redissonClient){this.redissonClient = redissonClient;}@Around("execution(public * * (..)) && @annotation(Idempotent)")publicObjectinterceptor(ProceedingJoinPoint joinPoint){MethodSignature methodSignature =(MethodSignature)joinPoint.getSignature();Method method = methodSignature.getMethod();Idempotent idempotent = method.getAnnotation(Idempotent.class);if(StringUtils.isEmpty(idempotent.keyPrefix())){thrownewCommonExcept("重复提交前缀不能为空");}//获取自定义keyfinalString lockKey =RequestKeyGenerator.getLockKey(joinPoint);// 使用Redisson分布式锁的方式判断是否重复提交RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);boolean isLocked =false;try{//尝试抢占锁
            isLocked = lock.tryLock();//没有拿到锁说明已经有了请求了if(!isLocked){thrownewCommonExcept(idempotent.message());}//拿到锁后设置过期时间
            lock.lock(idempotent.timeout(), idempotent.timeUnit());try{return joinPoint.proceed();}catch(Throwable throwable){
                log.info("系统异常，", throwable);thrownewCommonExcept("系统异常，"+ throwable.getMessage());}}catch(Exception e){thrownewCommonExcept(e.getMessage());}finally{//释放锁if(isLocked && lock.isHeldByCurrentThread()){
                lock.unlock();}}}}

Redisson的核心思路就是抢锁，当一次请求抢到锁之后，对锁加一个过期时间，在这个时间段内重复的请求是无法获得这个锁，也不难理解。

接下来测试一下

• 第一次提交成功

• 短时间内重复提交
• 过几秒后再次提交，添加成功

本文介绍了使用springboot和切面、redis来优雅的实现接口幂等，对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的，因为一个接口可能会被无数的客户端调用，如何保证其不影响后台的业务处理，如何保证其只影响数据一次是非常重要的，它可以防止产生脏数据或者乱数据，也可以减少并发量，实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据，这种做法不够智能化和自动化，比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。