Mybatis-plus简介
mybatis-plus官网
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mybatis-plus(简称MP)是一个mybatis的增强工具,在Mybatis的基础上自作增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。Mybatis-plus提供了通用的mapper和service,可以在不便携任何sql语句的情况下,快速的实现对单表的crud、批量、逻辑删除、分页操作。
MP特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
框架的结构
MP快速入门
新建一个数据表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
插入一些数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
idea中 新建一个模块。
pom.xml中
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
</dependencies>
mapper类下
package com.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
pojo包下
import lombok.Data;
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
application.yaml配置文件下
#配置相关信息
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=UTC
username: root
password: 123456
测试类
import com.mapper.UserMapper;
import com.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
@MapperScan("com.mapper")//扫描mapper,自动创建实现类
class MybatisPlusQuickApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
运行结果
配置日志输出
在控制台中想要知道mp的执行过程,在配置文件配置
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
运行结果
由此可见,mp的底层还是调用了jdbc去创建SqlSession对象。
主键生成策略
- 数据库自增长
- UUID
- Redis生成id
- snowflake(雪花算法)
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0
mybatisplus的主键生成策略就是采用这种雪花算法方式
测试插入
@Test
void insert() {
User user = new User();
user.setName("kc");
user.setAge(18);
user.setEmail("[email protected]");
userMapper.insert(user);
}
配置主键自增
在实体类对象中配置,前提是数据库表中也是设置自增的
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
IdType源码
public enum IdType {
AUTO(0),数据库id自增
NONE(1),未设置主键
INPUT(2),手动输入
ID_WORKER(3),默认的全局唯一id
ID_WORKER_STR(3), ID_WORKER字符串表示法
UUID(4);//全局唯一id uuid
}
自动拼接动态sql
自动填充
创建时间、修改时间,这些操作一般都是自动化完成的,不希望手动更新。
阿里巴巴开发手册:一般所有的数据库表:都要配上gmt_create、gmt_modified这两个字段,而且需要自动化。
方式一:数据库级别
在数据库表中新增这两个字段,默认值为CURRENT_TIMESTAMP,表示当前时间
方式二:代码控制级别(常用)
数据库表通常是不能够修改的,在代码中使用自动填充
首先在对象上添加 @TableField字段
import java.util.Date;
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)//插入的时候执行
private Date creatTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)//插入和更新时执行
private Date updateTime;
}
然后自定义实现类 MyMetaObjectHandler,好让spring识别并做出处理
package com.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component//得交给spring容器管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill...");
//setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("creatTime", new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(),metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill...");
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(),metaObject);
}
}
测试插入
@Test
void insert() {
User user = new User();
user.setName("autoInertTest");
user.setAge(123);
user.setEmail("[email protected]");
userMapper.insert(user);
}
运行结果
测试更新
@Test
void update() {
User user = new User();
user.setId(5L);
user.setName("kongchaoAfter");
user.setAge(1222);
user.setEmail("[email protected]");
userMapper.updateById(user);
}
运行结果
乐观锁和悲观锁
乐观锁:顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁,如果出现了问题,在次更新值测试
在数据库中新增字段version,在实体类中也要增加对应的,使用@Version表示他是一个乐观锁
乐观锁:先查询,获取它的版本号,然后在一系列的操作后,让他的版本号+1,前提是这个版本号还是之前查出来的那个版本号。
@Version//乐观锁
private Integer version;
写一个配置类
@Configuration
@MapperScan("com.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
测试乐观锁单线程成功的例子
更新下
@Test
void update() {
User user = userMapper.selectById(5L);
user.setName("kongchaoAfter");
user.setAge(21);
user.setEmail("[email protected]");
userMapper.updateById(user);
}
说明:
- 支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
- 整数类型下
newVersion = oldVersion + 1
newVersion
会回写到entity
中- 仅支持
updateById(id)
与update(entity, wrapper)
方法 - 在
update(entity, wrapper)
方法下,wrapper
不能复用!!!
乐观锁多线程失败案例
@Test
void update2() {
//线程1
User user = userMapper.selectById(5L);
user.setName("kongchao1");
user.setAge(11);
user.setEmail("[email protected]");
//模拟另一个线程插队
User user2 = userMapper.selectById(5L);
user2.setName("kongchao2");
user2.setAge(22);
user2.setEmail("[email protected]");
userMapper.updateById(user2);
//若没有乐观锁,则会覆盖user2的操作
userMapper.updateById(user);
}
数据库
运行结果
查询操作
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
@SpringBootTest
@MapperScan("com.mapper")//扫描mapper,自动创建实现类
class MybatisPlusQuickApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
//按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","kc");
map.put("age",18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
}
分页查询
在配置类中加入分页插件
@Configuration
@MapperScan("com.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
return new PaginationInterceptor();
}
}
在测试类中测试
//测试分页查询
@Test
public void pageTest(){
//第一页,每页三个数据
Page<User> page=new Page<>(1, 3);
userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::print);
}
可以获取各种参数
运行结果
删除操作
删除单个
@Test
public void deleteById(){
userMapper.deleteById(1583366844257988614L);
}
删除多个
//删除多个
@Test
public void deleteByIds(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1583366844257988612L,1583366844257988613L));
}
按map删除
//通过map删除
@Test
public void deleteMap(){
HashMap<String,Object> hashMap=new HashMap<>();
hashMap.put("name", "kc");
userMapper.deleteByMap(hashMap);
}
逻辑删除
物理删除:从数据库中移除
逻辑删除:数据还存在数据库中,是增加了一个deleted字段,以这个字段作为条件,当字段=1时不显示这条数据
这个功能类似于回收站。并没有真正删除。
在数据库中添加字段deleted然后在实体类中也加入,并带上注解
@TableLogic//逻辑删除
private Integer deleted;
在application.yaml配置文件中配置
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
# 没有逻辑删除的显示为0,否则显示1
logic-delete-value: 1
logic-not-delete-value: 0
测试之前的删除
//逻辑删除单个
@Test
public void deleteById(){
userMapper.deleteById(6L);
}
运行结果,删除只是将deleted字段变为1
测试查询
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(6L);
}
运行结果,发现也会加上deleted=0的条件
性能分析插件p6spy
在平时的使用中会遇到一些比较慢的sql
作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
p6spy原理
p6spy将应用的数据源给劫持了,应用操作数据库其实在调用p6spy的数据源,p6spy劫持到需要执行的sql或者hql之类的语句之后,他自己去调用一个realDatasource,再去操作数据库
pom.xml导入p6spy坐标
<!-- 性能分析插件 -->
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.9.0</version>
</dependency>
application.yaml配置文件中
#配置相关信息
spring:
datasource:
# driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
#
url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
# url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=UTC
username: root
password: 123456
在resource新建spy.properties
driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver
logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.MultiLineFormat
#logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat
databaseDialectDateFormat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger
测试代码
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
运行结果
条件查询器wrapper
官网查看mp条件构造器
isNotNull匹配不为空的
@SpringBootTest
public class TestWrapper {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void test1(){
QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>();
//查询name字段不为空,且年龄大于等于15的
//wrapper返回的还是对象,所以可以直接.操作
wrapper.isNotNull("name").ge("age", 15);
userMapper.selectList(wrapper);
}
}
运行结果,条件构造器的本质就是省sql语句的编写,可以用来做些判断
eq匹配相等
@Test
public void test2(){
QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>();
//查询name为kongchao的
wrapper.eq("name", "kongchao");
userMapper.selectOne(wrapper);
}
between查询区间
@Test
public void test3(){
QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>();
//查询年龄在10-18岁的(闭区间)
wrapper.between("age", 10, 18);
userMapper.selectList(wrapper);
}
like模糊匹配
@Test
public void test4(){
QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>();
//名字中不含o,邮箱是以t开头 (t%)
wrapper.notLike("name", "o").likeRight("email", "t");
userMapper.selectList(wrapper);
}
insql子查询
@Test
public void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>();
wrapper.inSql("id", "select id from user where age>=20");
userMapper.selectList(wrapper);
}
orderByDesc排序
@Test
public void test6(){
//id降序排序
QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByDesc("id");
userMapper.selectList(wrapper);
}
代码自动生成器
pom.xml下
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.4.1</version>
</dependency>
<!--velocity 模版引擎,代码自动生成时用-->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.0</version>
</dependency>
<!--文件上传-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
<!-- 性能分析插件 -->
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.9.0</version>
</dependency>
<!--druid-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.12</version>
</dependency>
<!--log4j-->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
</dependencies>
自动生成的代码
package conf;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
public class AutoMP {
// 代码自动生成器
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("执久呀");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("autopage");
pc.setEntity("pojo");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("update_time",FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}
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