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Docker 上部署一主两从Hadoop集群 | [Centos7]

本文目录

写在前面

配置前须知

  1. 请用root用户登录虚拟机，以保证有充分的操作权限
  2. 可以使用第三方终端来连接虚拟机，这样会让我们配置的效率更高
  3. 有良好的心态来应对可能出现的意料之外的问题，有问题可以留言或私信，博主将会第一时间回复
  4. 在中途配置的过程中，尽量不要重启虚拟机，以免配置失效，如果重启，可能需要重新配置/etc/下的文件
  5. 配置过程中的主机名等请自行修改为自己的个人所需信息

第三方终端可以使用Windows自带的cmd，也可以使用之前博主推荐过的Tabby，详见往期博客

集群规划

一主两从
在这里插入图片描述

step1 开启docker拉取镜像

Docker 镜像查看：

docker images

在这里插入图片描述

拉取镜像：

docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/jing-studio/centos7-hadoop

进行中：
在这里插入图片描述
结束：
在这里插入图片描述

step2 创建容器

DMaster315:

docker run -d --name DMaster315 -h DMaster315 \
 -p 50070:50070 --privileged=true \
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/jing-studio/centos7-hadoop /usr/sbin/init

在这里插入图片描述
DSlave01-315 && DSlave02-315:

docker run -d --name DSlave01-315 -h DSlave01-315 \
--privileged=true \
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/jing-studio/centos7-hadoop /usr/sbin/init

docker run -d --name DSlave02-315 -h DSlave02-315 \
--privileged=true \
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/jing-studio/centos7-hadoop /usr/sbin/init

在这里插入图片描述

docker images

查看：
在这里插入图片描述

step3 免密登录配置

1. ip查看

如果此时你下载了第三方终端，建议开启三个标签页同时连接虚拟机，并使得三个标签页分别进入docker的三个机器：一个进入DMaster，一个进入DSlave01，另一个进入DSlave02
请先确认容器已经开启(

docker ps

查看所有已经开启的容器)，如果未开启，请用命令

docker ps -a

查看想要开启的容器的id，然后用命令

docker start 容器id

来开启
命令：

进入DMaster315，并进入该机器的命令行终端
dockerexec -it DMaster315 /bin/bash
进入DSlave01-315，并进入该机器的命令行终端
dockerexec -it DSlave01-315 /bin/bash
进入DSlave02-315，并进入该机器的命令行终端
dockerexec -it DSlave02-315 /bin/bash

进入容器查看IP：
命令是：

ip addr

172.17.0.2/16 DMaster315
在这里插入图片描述
172.17.0.3/16 DSlave01-315
在这里插入图片描述
172.17.0.4/16 DSlave02-315
在这里插入图片描述
整理一下：

172.17.0.2 DMaster315
172.17.0.3 DSlave01-315
172.17.0.4 DSlave02-315

2. 设置主机名

DMaster315
在这里插入图片描述

vi /etc/sysconfig/network

需要写入：

NETWORKING=yes
HOSTNAME=DMaster315

在这里插入图片描述
DSlave01-315

vi /etc/sysconfig/network

在这里插入图片描述

需要写入：

NETWORKING=yes
HOSTNAME=DSlave01-315

在这里插入图片描述

DSlave02-315:

vi /etc/sysconfig/network

在这里插入图片描述

需要写入：

NETWORKING=yes
HOSTNAME=DSlave02-315

在这里插入图片描述

3. 主机名与ip地址映射

在三个机器上操作
修改

/etc/hosts

使得三个机器该文件都有以下三行：

172.17.0.2 DMaster315
172.17.0.3 DSlave01-315
172.17.0.4 DSlave02-315

DMaster315:
在这里插入图片描述
DSlave01-315:
在这里插入图片描述
DSlave02-315:
在这里插入图片描述
开启多个标签页分别进入三个机器配置效率真的的很高

4. 免密登录

安装

passwd

yum install passwd

在这里插入图片描述
修改root密码，需要两次输入相同密码
DMaster315修改密码：
在这里插入图片描述DSlave01-315:
在这里插入图片描述DSlave02-315:
在这里插入图片描述
查看各个机器

~/.ssh

下是否有密钥文件（

id_rsa.pub

文件）
如果没有需要自己生成，已经有的话，查看三个机器的密钥文件是否相同

  1. 如果相同的话，只需要在三个机器分别连接其他机器
  2. 如果不相同的话，参考本人博客进行配置 查看authorized_keys中是否包含有三个机器的id_rsa.pub
  3. 如果有，便不用追加进入authorized_keys
  4. 如果没有，需要将文件追加进入authorized_keys 如果和博主一样三个机器均已经含有id_rsa.pub文件，并且authorized_keys 文件中已经含有三个机器的id_rsa.pub文件，可以不必进行任何修改

5. 免密登录效果

DMaster315 ssh 其他机器
在这里插入图片描述
DSlave01-315 ssh 其他机器：
在这里插入图片描述DSlave02-315 ssh 其他机器：
在这里插入图片描述
免密登陆成功

***bug fix1.0 /etc/hosts修改完成后重启容器失效

在配置完/etc/hosts之后，由于一些原因就关闭了虚拟机，再次打开之后发现免密登录失效
查看之后得知，在每次重启之后，/etc/hosts就会重置，因为运行容器是以挂载的方式进行的，所以就会在下次登陆的时候失效：
在这里插入图片描述

可以参考博客
解决方式：
要在三个机器的

/etc/hosts

中都含有ip和主机名的映射

在三个机器的

~/.bashrc

中分别添加：
为了方便复制：
是>>追加写，切勿少了一个大于号

# add 2 lines to fix the problem : restart container ,/etc/hosts resetecho"172.17.0.3 DSlave01-315">> /etc/hosts
echo"172.17.0.4 DSlave02-315">> /etc/hosts
echo"172.17.0.2 DMaster">> /etc/hosts

Dmaster315:
在这里插入图片描述
DSlave01-315:
在这里插入图片描述
DSlave02-315:
在这里插入图片描述
然后必须要

source ~/.bashrc

，必须在三个机器上均进行source操作

step4 关闭防火墙

命令是

systemctl stop iptables.service

在三个机器都需要进行操作：
DMaster315:
在这里插入图片描述
DSlave01-315:
在这里插入图片描述DSlave02-315:
在这里插入图片描述

step5 hadoop配置文件修改

在DMaster315操作：

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

1. core-site.xml

vim core-site<Tab>

配置文件中的主机名端口等根据自己实际情况修改，切勿盲目CV
property标签对要放在configuration标签对中

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://DMaster315:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/data/hadoopdata</value></property></configuration>

在这里插入图片描述

创建目录

mkdir -p /home/data

mkdir -p /home/data/hadoopdata

2. hdfs-site.xml

配置文件中的主机名端口等根据自己实际情况修改，切勿盲目CV
property标签对要放在configuration标签对中

<configuration><property><!--配置存储namenode数据的目录--><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/home/data/hadoopdata/name</value></property><property><!--配置存储datanode数据的目录--><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>/home/data/hadoopdata/data</value></property><property><!--配置副本数量--><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><!--配置第二名称节点，放到DMaster315 --><name>dfs.secondary.http.address</name><value>DMaster315:50090</value></property></configuration>

在这里插入图片描述

3. mapred-site.xml:

配置文件中的主机名端口等根据自己实际情况修改，切勿盲目CV
property标签对要放在configuration标签对中
首先运行命令：

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

然后

vim mapred-site.xml 

<configuration><property><name>mapreduce.Framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>

在这里插入图片描述

4. yarn-site.xml

配置文件中的主机名端口等根据自己实际情况修改，切勿盲目CV
property标签对要放在configuration标签对中

<configuration><property><!--配置yarn主节点--><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>DMaster315</value></property><property><!--配置执行的计算框架--><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property></configuration>

在这里插入图片描述

5. slaves

配置文件中的主机名端口等根据自己实际情况修改，切勿盲目CV
property标签对要放在configuration标签对中
在这里插入图片描述

6. 测试互联互通

Dmaster ping dslave01-315 dslave02-315:
在这里插入图片描述
Dslave01-315 ping dmaster315 dslave02-315:
在这里插入图片描述
DSlave02-315 ping DMaster315 DSlave01-315:
在这里插入图片描述
可以互联互通，接下来传送文件

7. 传送到其他节点

切换到对应的目录：

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

命令：

传送到DSlave01-315
scp slaves root@DSlave01-315:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
scp mapred-site.xml root@DSlave01-315:/usr/local/hadoop/etc/hadoop 
scp yarn-site.xml root@DSlave01-315:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/  
scp hdfs-site.xml root@DSlave01-315:/usr/local/hadoop/etc/hadoop
scp core-site.xml root@DSlave01-315:/usr/local/hadoop/etc/hadoop
scp -r /home/data/hadoopdata root@DSlave01-315:/home/
传送到DSlave02-315
scp slaves root@DSlave02-315:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
scp mapred-site.xml root@DSlave02-315:/usr/local/hadoop/etc/hadoop 
scp yarn-site.xml root@DSlave02-315:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/  
scp hdfs-site.xml root@DSlave02-315:/usr/local/hadoop/etc/hadoop
scp core-site.xml root@DSlave02-315:/usr/local/hadoop/etc/hadoop
scp -r /home/data/hadoopdata root@DSlave02-315:/home/

传送给DSlave01-315:
在这里插入图片描述
传送给DSlave02-315:
在这里插入图片描述

step6 格式化节点

在三台机器分别执行：

hadoop namenode -format

DMaster315:
在这里插入图片描述
DMaster315格式化成功：
在这里插入图片描述DSlave01-315 格式化成功：
在这里插入图片描述
DSlave02-315 格式化成功：
在这里插入图片描述

step7 开启集群查看状态

开启集群

经典命令（应该记住的）：

/usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh

现在切换到Dmaster315开启集群：
在中途输入了一个yes，应该是首次没有确认的原因
在这里插入图片描述
Jps信息查看：
DMaster315:
在这里插入图片描述DSlave01-315:
在这里插入图片描述DSlave02-315:

在这里插入图片描述
与预期设计一致~
在这里插入图片描述

查看运行状况

hadoop dfsadmin -report

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

datanode三个节点全有，配置齐全~
到DSlave01-315查看：
在这里插入图片描述
datanode三个节点全有，配置齐全~
到DSlave02-315查看：
在这里插入图片描述
datanode三个节点全有，配置齐全~

Web UI查看集群状态

进入虚拟机主机名的50070端口：

master315:50070

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
三个节点都有，配置齐全~
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
到这里，Docker上配置Hadoop集群配置完成，下面运行WordCount测试一下

step8 运行wordCount

在DMaster315 运行:

hadoop fs -mkdir /input

hadoop fs -ls /

在这里插入图片描述

cd /usr/local/hadoop

touch in.txt

vim in.txt

写点东西进去
在这里插入图片描述
将

in.txt

文件添加到hdfs /input/下：

hadoop fs -put in.txt /input/

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提交：

注意切换到和博主同样的目录具体可见下图：

cd share/hadoop/mapreduce

在这里插入图片描述
提交命令：

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar \
wordcount  /input  /output

提交之后：
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查看结果：
在这里插入图片描述
状态显示成功
命令查看：

hadoop fs -cat /output/part-r-00000

在这里插入图片描述
结果正确！
关闭集群

在这里插入图片描述

如果有的地方不对，请及时联系/评论/私信博主进行修改
更文不易，麻烦点个赞
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标签： docker hadoop 容器
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_45712255/article/details/124599036
版权归原作者 PushyTao 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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