算法leetcode｜45. 跳跃游戏 II（rust重拳出击）

文章目录

45. 跳跃游戏 II：

给定一个长度为

n

的 0 索引整数数组

nums

。初始位置为

nums[0]

。

每个元素

nums[i]

表示从索引

i

向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在

nums[i]

处，你可以跳转到任意

nums[i + j]

处:

• 0 <= j <= nums[i]
• i + j < n

返回到达

nums[n - 1]

的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达

nums[n - 1]

。

样例 1：

输入: 
    nums = [2,3,1,1,4]
    
输出: 
    2
    
解释: 
    跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
    从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

样例 2：

输入: 
    nums = [2,3,0,1,4]
    
输出: 
    2

提示：

• 1 <= nums.length <= 104
• 0 <= nums[i] <= 1000
• 题目保证可以到达 nums[n-1]

分析：

• 面对这道算法题目，二当家的陷入了沉思。
• 看到提示说保证有解，就想到逆向，由终点回起点，慢。
• 看是找最优解，又想到用动态规划。
• 但是题目说每个数字表示的是跳转的最大长度，而不是固定长度，这时候就想到了使用贪心，先选能跳到最远的，但下一步我不一定非得跳固定长度，完全可以跳的近，它包含了跳的近的位置，走一步说一步，局部最优，太贪心了。

题解：

rust

implSolution{pubfnjump(nums:Vec<i32>)->i32{let(mut maxPos,mut end,mut steps)=(0,0,0);(0..nums.len()-1).for_each(|i|{
            maxPos = maxPos.max(i + nums[i]asusize);if i == end {
                end = maxPos;
                steps +=1;}});return steps;}}

go

funcjump(nums []int)int{
    l :=len(nums)
    maxPos, end, steps :=0,0,0for i :=0; i < l-1; i++{if maxPos < i+nums[i]{
            maxPos = i + nums[i]}if i == end {
            end = maxPos
            steps++}}return steps
}

c++

classSolution{public:intjump(vector<int>& nums){int n = nums.size(), maxPos =0, end =0, step =0;for(int i =0; i < n -1;++i){
            maxPos =max(maxPos, i + nums[i]);if(i == end){
                end = maxPos;++step;}}return step;}};

c

intjump(int* nums,int numsSize){int maxPos =0, end =0, step =0;for(int i =0; i < numsSize -1;++i){
        maxPos =fmax(maxPos, i + nums[i]);if(i == end){
            end = maxPos;++step;}}return step;}

python

classSolution:defjump(self, nums: List[int])->int:
        n =len(nums)
        max_pos, end, step =0,0,0for i inrange(n -1):
            max_pos =max(max_pos, i + nums[i])if i == end:
                end = max_pos
                step +=1return step

java

classSolution{publicintjump(int[] nums){int maxPos =0, end =0, steps =0;for(int i =0; i < nums.length -1;++i){
            maxPos =Math.max(maxPos, i + nums[i]);if(i == end){
                end = maxPos;++steps;}}return steps;}}

非常感谢你阅读本文~
欢迎【点赞】【收藏】【评论】~
放弃不难，但坚持一定很酷~
希望我们大家都能每天进步一点点~
本文由 二当家的白帽子：https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~