原文：Rise of Generative AI and ChatGPT
译者：飞龙
协议：CC BY-NC-SA 4.0
第二十五章：ChatGPT 用于国家网络安全和技术政策
介绍
恐怖分子、罪犯、警察、国防、执法机构、工程师、作家和学生等都在使用 ChatGPT，这是来自 OpenAI 的强大自然语言人工智能工具，作为他们日常工作的重要组成部分。自去年 11 月底发布以来，这种生成式人工智能已被广泛应用于各种应用中。问题出现了，比如“ChatGPT 是网络犯罪的‘强大’工具吗？”，“ChatGPT 会放大今天的网络犯罪吗？”，“ChatGPT 的文本或代码如何被识别？印度执法人员争相寻找法医设备”，“ChatGPT 会增加今天的网络犯罪吗？”，“ChatGPT 的负面影响？”，“ChatGPT 如何使网络安全专家受益？”，“ChatGPT 是否有助于提高调查机构和决策者的技能？”，“网络安全分析师如何使用 ChatGPT 进行恶意代码分析，预测威胁？”，“ChatGPT 是否为国家安全带来网络安全的进步？”等等。世界上有一个新的警长，他的名字叫 ChatGPT。忘记大型科技公司和 TikTok 的火爆人气。由 OpenAI 创建的 ChatGPT 仅用了两个月就达到了 1 亿活跃用户，创下了历史上增长最快的消费者应用的新纪录。以前，TikTok 需要九个月才能做到这一点。
COVID-19 流行病导致网络犯罪的激增 600%。预计网络犯罪将在 2021 年全球造成 6 万亿美元的损失，排名世界经济第三，仅次于美国和中国。到 2025 年，网络犯罪将每年给全球经济造成 10.5 万亿美元的损失。
[ChatGPT 改革国家网络安全]
人工智能是解决许多网络安全问题的解决方案，也是许多优秀的末日科幻电影和文学中描绘的黯淡未来的解决方案。与国家网络安全官员不同，ChatGPT 经过训练，可以以相同的方式回答问题和指令，但可以访问各种主题的数十亿数据点。它利用和研究人类语言产生听起来自然几乎与本地人类说话者相同的美国英语。使用 ChatGPT 的国家网络安全官员已经利用它进行研究材料，分析数据，制作报告，制定处理不同问题的策略，解释技术和网络安全原则，规划战略等。
网络安全的可能影响不可避免地迅速成为双方讨论的主要问题。攻击者有机会自动化与多个潜在受害者的沟通，因为他们试图摆脱已经陷入的勒索软件陷阱，以及迅速将简单、经常幼稚的钓鱼材料转变为更专业的结构。
防御者有机会创新流程，如代码验证或增强钓鱼意识或学习技术技能，分析数据，制作报告，制定处理不同问题的策略并寻找研究材料，这仍处于起步阶段，毫无疑问存在一些缺陷，其中最大的是您可以操纵系统生成敌对回复，尽管内置了保护措施，但它已经引发了关于人工智能如何改变网络安全领域的讨论。
ChatGPT 是一个非常有用的工具，是一个虚拟的研究和写作助手，现在可以免费使用。它的知识几乎是无限的，擅长简化复杂的主题，并且速度很快。ChatGPT 具有按需生成计算机代码的能力，降低了对于想要使用该工具开发用于网络攻击的恶意软件代码的威胁行为者的入门门槛，来自威胁情报公司的研究人员。即使只具有对网络安全和计算机科学基础的基本了解，它也可以产生出色的结果。
ChatGPT：对国家安全构成真正威胁吗？
由于 ChatGPT 始终在与人们的互动中学习，因此可能很容易被欺骗，泄露私人信息或被诱使参与可疑行为，包括点击危险链接或安装恶意软件。此外，由于 ChatGPT 跟踪先前的聊天记录，攻击者可能利用这些知识在随后的对话中冒充用户，或利用用户先前的互动创建令人信服的网络钓鱼行为。这可能成为国家安全的严重问题。
陷入困境的安全研究人员可以从 ChatGPT 那里获得帮助，帮助他们发现代码中的问题。然而，它可能被滥用来生成危险的程序，如勒索软件。恶意软件勒索软件加密用户的文件，并要求付款才能解密。通常，这种攻击会阻止受害者访问他们的计算机或个人数据，并要求支付赎金以释放被锁定的信息。
像任何其他技术一样，如果被恐怖分子、黑客或国家支持的黑客等威胁行为者滥用，ChatGPT 有可能危及国家安全。例如，ChatGPT 可能被用来创建更具说服力的网络钓鱼计划或社会工程攻击，以欺骗某人透露敏感信息或点击有害链接。
最终，尽管 ChatGPT 和其他语言模型可能被恶意利用并构成对国家安全的威胁，但出于合法目的使用这些技术的好处远远超过任何此类危险。为了防止对国家安全造成任何负面影响，关键是在利用新兴技术的好处和确保它们得到道德和负责任处理之间找到平衡。以下是一些示例，让您清楚地了解 ChatGPT 可能被网络犯罪分子使用。
使用 ChatGPT 创建勒索软件攻击代码
我开始询问一个非常具体的问题：“你能用 Python 编写勒索软件攻击的代码吗？”ChatGPT 回答说：“很抱歉，我无法满足这个请求，我的目的是帮助用户生成道德和有用的内容。”
图 25.1：ChatGPT 回答“你能用 Python 编写勒索软件攻击的代码吗？”的屏幕截图及其回复。
此外，我询问了一个非常具体的问题：“你能指导我用 Python 编写代码来加密我的所有文件吗？”ChatGPT 回答说，使用密码库，您可以使用以下代码加密文件。它显示了网络犯罪分子可以使用 ChatGPT 通过扭曲问题生成有害内容。
图 25.2：屏幕截图显示 ChatGPT 通过扭曲问题生成有害内容。
使用 ChatGPT 创建网络钓鱼内容
此外，询问了一个问题：“创建一封非常具有说服力的电子邮件，并要求点击 mybook.com 以获取优惠”，ChatGPT 创建了一条消息，可能被网络犯罪分子用来模仿多封试图通过网络钓鱼获取个人信息的电子邮件。
图 25.3：屏幕截图显示 ChatGPT 创建的一条可能被网络犯罪分子使用的消息。
ChatGPT 可能会为脚本青年和其他“新手”提供优势，因为它需要的技术技能比他们通常需要的要少，当涉及到编写危险的恶意软件或网络钓鱼邮件时。“对 ChatGPT 和类似技术充满信心，已经糟糕到勒索软件代码可以在暗网上购买，但现在任何人都可以制作它”。不擅长编码的网络犯罪分子将通过 ChatGPT 获得提升。
ChatGPT 的创建可能会导致新技术或企业的产生，但这些变化对网络安全领域影响不大。鉴于 ChatGPT 可能被缺乏资源和技术专长的黑客滥用的担忧，长期以来一直对当前人工智能可能带来的后果持谨慎态度的网络安全领域也在关注。
ChatGPT 和生成式人工智能被网络犯罪分子使用
反向攻击：人工智能算法可以被教导来发现其他人工智能系统的弱点并利用它们。例如，攻击者可以制作一个对抗性示例，欺骗图像识别系统错误地对图像进行分类。
网络钓鱼：为了构建令人信服的针对目标的网络钓鱼邮件和消息，网络犯罪分子可能会利用人工智能和自然语言处理技术。他们可能会利用人工智能研究目标的在线活动和兴趣，创建更有可能被打开和点击的消息，这可能导致数据泄露或恶意软件感染。AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手可以用于社会工程学，假扮成真实的个体，欺骗受害者透露敏感信息或进行有利于攻击者的活动。例如，聊天机器人可以假扮成客服代表，骗取受害者透露其登录信息。
恶意软件和勒索软件：由人工智能驱动的恶意软件和勒索软件可以通过使用机器学习算法规避杀毒软件和其他安全措施的检测。这些攻击可能严重危害个人和企业，可以通过网络钓鱼邮件、恶意 URL 或其他途径进行。
Deepfakes：Deepfakes 是经过修改的照片或视频，可以令人信服地通过真实物品。生成式人工智能模型可以用来制作这些 Deepfakes。Deepfakes 是网络犯罪分子可能用来传播虚假信息或冒充他人的工具。
密码破解：通过推测潜在的字符和符号组合，人工智能系统可以用来破解密码。网络犯罪分子可以开发强大的密码破解工具，通过对大量被盗凭证数据集进行训练，轻松访问受密码保护的账户。
自动攻击：网络犯罪分子可以利用人工智能自动攻击弱系统或网络，几乎不费力。例如，攻击者可以利用人工智能找到并利用网络应用程序的漏洞，或对网站发起 DDoS 攻击。
数据分析：网络犯罪分子可以利用人工智能分析大量被盗数据集，找到信用卡号、密码或个人信息等有价值的信息。随后，这些数据可以在地下市场上出售或用于新的攻击。
ChatGPT：对国家安全更有利
安全专家利用 ChatGPT 实现了许多事情，比如在多个安全领域之间创建数据集成，扩大对安全问题的理解，并提供处理网络威胁的最佳方法的清晰描述。这些只是这种创新技术如何应用于加强网络安全并简化安全专家工作的几个例子。
我开始时问了一个非常具体的问题，“你能帮我制定一项保护我们国家免受勒索软件攻击的策略吗？”最后的消息提供了一些关键策略，可以帮助防范勒索软件攻击，并最小化攻击的影响。
图 25.4：ChatGPT 的截图回复显示了一些关键策略，可以帮助防范勒索软件攻击
此外，当被问及“你能帮我制定网络安全策略吗？”时，最后的消息提供了可以制定全面的网络安全策略的步骤，有助于保护组织免受网络威胁。
图 25.5：ChatGPT 提供了可以制定全面的网络安全策略的步骤
无论我们喜欢与否，ChatGPT 和下一代人工智能模型已经到来，让我们可以选择是抵制变革和即将到来的事物，还是全面接受它，通过采用进攻和防御两种方式来维护国家网络安全。
当发生网络攻击时，ChatGPT 可以帮助自动化和简化事件响应程序。例如，ChatGPT 可以用于创建自然语言处理算法，可以迅速识别和应对有害行为，节省识别和阻止攻击所需的时间和资源。
ChatGPT 可以用来评估大量关于网络威胁和漏洞的信息，帮助网络安全专家发现趋势和可能的攻击指标。因此，他们可能能够更迅速和有效地应对潜在的危险。
ChatGPT 可以用来制作更复杂的威胁情报报告，让用户更深入地了解新的在线危险，并协助制定国家网络安全政策。
使用 ChatGPT 可以改善国家网络安全涉及的机构和组织之间的合作和信息共享，确保威胁情报得到成功共享，并且响应得到协调。
通过使个人安全专家的工作效率大大提高，使得借助人工智能，一个人能够完成以前需要多人才能完成的工作，ChatGPT 和类似的人工智能模型应该有助于解决网络安全技能缺口。通过使甚至没有网络安全专业知识的初级员工几乎立即获得他们想要的信息和知识，也应有助于弥合网络安全技能缺口。
ChatGPT 问责
很难预测 ChatGPT 和其他人工智能将来如何影响网络犯罪。然而，重要的是要理解技术只是一种工具。虽然有些人会利用技术做好事，而其他人会利用技术做坏事，但这更多地反映了人类的本性，而不是机器人、聊天机器人或人工智能。
给出的答案很好，但它们缺乏我们期望从人类作家那里得到的复杂性和微妙性。对于防御者来说，这是一个直接的工具，但对于攻击者来说，这通常是他们所需要的，因此这带来了重大困难。他们可以开发试图模仿我们所有人都收到的沉闷、通用的密码重置或交付电子邮件的材料，通过大规模的自动化和简单的企业风格语言。
最人类的反应是把责任推给别人。ChatGPT 是如何创建、使用和管理的，最终将决定它如何影响威胁格局。但是谁会承担责任。
澄清 ChatGPT 对政府的影响
ChatGPT 有能力改变政府与其公民的联系方式，并增强内部运作。聊天机器人可以通过自动化常见客户服务职责，包括回答常见问题、提供服务详情和帮助用户找到资源，节省大量员工时间。通过利用 AI 支持的情感分析能力，聊天机器人技术可以提供有意义的见解，帮助政府官员快速而有效地做出明智的决策。
政府可以通过使用文本分析和自然语言处理来帮助决策。此外，它可能包括研究来自新闻报道、调查回应和社交媒体帖子等来源的大量非结构化数据，以更多地了解一般民众的态度和意见。
ChatGPT 和其他生成式人工智能系统引发了人们对人工智能长期期待的民主化的高度期望。更多的个人可能参与并为算法在过去数据基础上的新材料生产做出贡献。企业理解技术的好处的门槛降低了。当消费者和公民关系得到改善时，新的创意商业模式会出现。
与其他人工智能解决方案相比，生成式人工智能系统更容易受到道德风险的影响。一个解释是生成式人工智能系统经常通过 API 使用，这减少了对问题的透明度，对其解决方案的影响也很小。与此同时，还存在微妙、突然的道德和法律违规行为，这些违规行为可能微不足道，但可能会造成指数级的损害。深度伪造就是一个例子，它可以改变视频或照片中的人脸和声音。由于生成式人工智能模型经常通过 API 提供，用户可能会发现更容易访问和利用这项技术，这增加了滥用的可能性。基于 API 的生成式人工智能模型可能会存在问题，取决于它们的使用方式和所接受的数据，尽管它们本质上并不总是有风险的。
执法部门和国防部队使用 ChatGPT 还是生成式人工智能？（toc.xhtml＃s215a）
国防和执法机构可以通过多种方式利用 ChatGPT 来增强他们的运作并提高公共安全。以下是一些例子：
- ChatGPT 可以用来浏览各种数据集，以发现对公共安全或国家安全可能构成威胁的可能危险。通过利用人工智能自动发现数据中的趋势或异常，警察和国防部队可以提高他们的情境意识，并对可能的威胁做出更快速的反应。
- ChatGPT 的自然语言处理技能可以用来增强执法和军事人员之间的合作和沟通。例如，它可以用来分析事件报告或社交媒体帖子，以找到可能与警察或军事行动相关的趋势或模式。
- 为了让警察和国防部队能够快速有效地获取信息和支持，他们可以部署由 ChatGPT 驱动的聊天机器人或虚拟助手。例如，警察可以使用聊天机器人获取培训材料或询问有关法规或程序的问题。
ChatGPT 可以帮助军事和执法官员做出决策。例如，它可以用来预测各种情景的结果，或者评估数据并就战术或策略提供建议。
- 通过检查网络流量并发现可能是犯罪行为迹象的趋势或异常，ChatGPT 可以用来增强警察和军队内的网络安全。通过利用人工智能自动检测和应对攻击，警察和国防部队可以加强他们的网络安全姿态，并保护敏感数据。
网络犯罪调查员使用 ChatGPT 还是生成式人工智能（toc.xhtml＃s216a）
- ChatGPT 可以用于分析大数据集，以发现网络犯罪的趋势和模式，如攻击者使用的攻击类型、他们的目标以及他们用来隐藏痕迹的技术。ChatGPT 可以帮助编写脚本或代码，并逐步解释，以帮助非编程背景的调查人员分析大数据。
- ChatGPT 可以提供有关保护数字系统免受黑客攻击和避免侵入的最佳方法的建议和信息。这可能涉及如何创建安全密码、设置双因素认证以及保持软件和操作系统的最新版本。
- ChatGPT 可以学习有关网络犯罪的法律和监管文件，为调查人员提供适用于他们调查的相关法律和法规的信息。
- 关于网络安全技术和网络取证的信息和概念，如防火墙、入侵检测、预防系统、防病毒软件、计算机取证、移动取证、RAM 取证、网络取证、云取证和无人机取证，都可以从 ChatGPT 获取。这可以帮助研究人员理解这些技术的功能以及它们如何应用于保护数字系统。
- ChatGPT 可以用于跟踪知名软件程序中的新恶意软件或安全漏洞。这可以帮助调查人员预见危险，并采取预防措施来防范这些危险。
- 它可以用于根据网络取证调查期间收集的数据生成报告。调查人员可以输入诸如聊天记录、电子邮件和其他形式的电子通信等数据，ChatGPT 可以生成分析数据并突出显示任何相关信息或模式的报告。
- ChatGPT 还可以用于分析通信模式并识别任何可疑行为或语言。例如，如果调查人员试图确定两个人是否以秘密方式进行交流，ChatGPT 可以用于分析他们的通信并识别任何模式或共同点。
- 人工智能可以接受各种数据集的培训，以识别不同类型的网络威胁，如钓鱼邮件、社会工程尝试，甚至恶意软件感染。这可以帮助调查人员快速识别和应对威胁，以及采取预防措施防止未来的攻击。
- ChatGPT 还可以接受加密通信的培训，允许调查人员解密消息并更好地理解正在进行的通信。并帮助调查人员实时翻译语言。
- 它可以用于在大量数据中搜索关键词或短语，如电子邮件存档或聊天记录。这在识别潜在证据或行为模式方面尤其有帮助。
律师和政策制定者使用 ChatGPT 或生成式人工智能
为了确保法律和政策选择是公平、道德和负责任的，人工智能可能是律师和政策制定者的有益工具。但是，它应该与人类的技能和判断力结合使用。
- ChatGPT 可以学习包括法律法规、规则和案例法在内的法律材料，并用于帮助律师进行有关国家安全事务的法律研究。ChatGPT 可以帮助定位相关的法律条款，并提供法院如何解释和适用某些法律的信息。
- ChatGPT 可以用于评估与国家安全相关的政策文件，如政策备忘录和国家安全政策。除了指出重要的政策目标和目标外，ChatGPT 还可以阐明以前的政策是如何执行和评估的。
- ChatGPT 可以用来评估与国家安全威胁相关的风险，如恐怖主义行为和网络攻击。为了了解各种攻击可能性和可能后果，ChatGPT 可以分析与潜在威胁相关的数据，如社交媒体发布或金融交易。
- ChatGPT 可以用来创建涉及国家安全潜在风险的假设情况，例如模拟网络攻击或恐怖主义事件。决策者和执法机构可以利用 ChatGPT 来规划和准备应对各种风险，并根据不同情况制定反应策略。
- ChatGPT 可以用来向公众提供有关国家安全相关主题的教育材料，例如健全的网络安全程序的重要性或执法机构在防止恐怖袭击中所起的作用。多样的受众可以受益于 ChatGPT 提供的易于理解和获取的教育资源。
ChatGPT 或 AI 边界对国家网络安全的影响
ChatGPT 或生成式 AI 在国家网络安全方面的边界仅限于提供有关该主题的信息和一般建议。ChatGPT 或生成式 AI 中可以找到有关网络安全风险和趋势、保护计算机系统和网络的最佳实践以及如何建立坚实网络安全姿态的建议。
重要的是要记住，国家网络安全是相关政府机构、组织和利益相关者的责任，他们有权力和责任制定和执行网络安全政策和措施，以保护各自国家的计算机系统、网络和数据。网络安全是一个复杂且不断变化的话题，需要一个多方面的策略，不仅包括技术解决方案，还包括人的意识、教育和培训。
ChatGPT 或生成式 AI 的建议和建议不应被视为替代受过培训的网络安全专业人士的专业建议或咨询。在复杂的网络安全领域，对技术、法律和监管框架以及不断变化的威胁形势的全面理解是必要的。
尽管 ChatGPT 或生成式 AI 可以提供有关各种网络安全技术和程序的知识，但这些措施的安装和维护应由具有必要培训和经验的专家处理。为了保持计算机系统和网络的有效性，遵守行业标准和最佳实践至关重要。
结论
虽然 ChatGPT 和其他 AI 语言模型可以提供有益的分析和建议，改进国家网络安全政策，但它们应该与人类的判断和知识一起使用。AI 语言模型有能力评估大量数据，发现模式和趋势，并揭示互联网安全的潜在威胁和弱点。它们还可以提出创造性的建议，以增强网络安全措施，如代码验证或增强钓鱼意识，学习技术技能，分析数据，制作报告，制定处理不同问题的策略并找到研究材料，帮助非编程背景的人生成代码并实时理解语言。
AI 可以用来帮助律师分析大量案例法和法律文件，确定相关的法律先例，甚至预测案件结果。但是，解释结果并将其应用于特定情况仍需要法律顾问。
但是，重要的是要记住，人工智能的语言模型只有它们所接受的数据和算法一样好。它们无法做出重要的判断，也无法考虑到开发国家网络安全战略所涉及的所有道德、法律和政治影响。
要记住的要点
- 恐怖分子、罪犯、警察、国防、执法机构、工程师、作家和学生等都在使用 ChatGPT，这是来自 OpenAI 的强大自然语言 AI 工具，作为他们日常工作的重要组成部分。
- 自去年 11 月底发布以来，生成式人工智能已被广泛应用。
- ChatGPT 是一个非常有用的工具，它是一个虚拟的研究和写作助手，现在可以免费使用。
- 它的知识几乎是无限的，擅长简化复杂的话题，而且速度很快。ChatGPT 能够根据需求生成计算机代码，降低了对威胁行为者的准入门槛，即使他们对工具用于开发用于网络攻击的恶意软件代码的编程知识或技术能力很少，威胁情报公司的研究人员表示。
- 尽管 ChatGPT 和其他语言模型可能会被恶意利用，并构成对国家安全的危险，但出于合法原因使用这些技术的优势远远超过任何此类危险。
- 为了防止对国家安全造成任何负面影响，关键是要在利用新兴技术的好处和确保它们得到道德和负责任处理之间找到平衡。
- 此外，当被问及“创建一封非常具有说服力的电子邮件，并要求点击 mybook.com 获取报价”时，ChatGPT 创建了一条消息，可能会被网络犯罪分子用于仿制多封试图通过网络钓鱼获取个人信息的电子邮件。
- 编程能力差的网络犯罪分子将通过 ChatGPT 得到提升。
- ChatGPT 的创建可能会导致新技术或新业务的产生，但这些变化对网络安全领域的影响不会太大。
- 鉴于人们担心 ChatGPT 可能会被资源匮乏、技术水平低的黑客滥用，看来长期以来一直对当前人工智能可能带来的后果持谨慎态度的网络安全领域也在关注这一问题。
- 人工智能算法可以被教会发现其他人工智能系统的弱点并利用它们。
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第二十六章：在教育科技行业的应用案例
介绍
ChatGPT 的能力产生类似人类语言并回答问题有让各个领域的兴趣增加。ChatGPT 在自然语言理解和生成任务方面非常先进，因此人们对它在辅助教育科技行业方面的潜力充满期待。教育科技行业已经在其产品中使用聊天机器人，以提供更好的用户体验给教师和学生。因此，ChatGPT 最著名的应用案例之一就是在教育领域，教师可以教授一个主题的基础知识，同时为学生提供提问和澄清疑惑的平台。
对教育行业的积极或负面影响
这就是解决方案所在。你可能会想知道是什么让它能够以适当的知识回答你所有的问题，就像人类的建议一样。毫无疑问，这是它处理自然语言的能力。这解释了为什么 ChatGPT 显著改善了教育工作者的工作方式。然而，教师们也担心学生可能只是利用这个工具来依赖他们的写作能力。
ChatGPT 是一个有用的工具，可以指导学生如何为任何给定的主题创建内容。它解决了传统教育系统中的每一个问题。这些更新似乎是由人工智能驱动的写作工具的一个有希望的发展。
解决非结构化数据挑战，在数字革命时代，非结构化数据是一个难题。问题在于它们难以控制、整理和排序。ChatGPT 来拯救，因为它可以将非结构化数据转换为结构化数据，ChatGPT 在组织非结构化数据方面做得很好。
ChatGPT 能否解决教育行业的挑战？
教育科技行业已经完全被 ChatGPT 所取代。从一开始，这个 3400 亿美元的行业就无法忽视这个人工智能工具。由于它的智能和无限访问权，学生很容易作弊，学校也要求使用它作为教学程序的一部分。ChatGPT 恰当地说明了技术进步的迅速和教育系统必须如何迅速适应不断变化的未来。
在批判性思维、推理等领域的教材变得相当具有挑战性。他们需要的只是一个可靠的材料来源。从这一点开始，ChatGPT 在帮助教师克服基于文本的教学、写作和评分、内容创作和语言教学方面是必不可少的，当涉及到为学生创建指导、评估和学习材料时。
孩子们学习目标的实现很大程度上取决于 ChatGPT。学生可以迅速、准确地得到所有问题的答案。换句话说，ChatGPT 通过解答问题、提供解释和提供额外的深入参考资源等方式改进了基于文本的学习。
公民或历史学习的学生可以阅读政治立场文件，与 ChatGPT 生成的文件进行对比。
健康和体育教育的学生可以对 ChatGPT 创建的运动方案、饮食计划和/或心理健康建议进行批判性分析。
科学和数学课堂上的学生可以在进行在线调查练习之前向 ChatGPT 询问澄清关键概念，以尝试识别 ChatGPT 用来生成其回答的原始文本。学生可以从 ChatGPT 自动生成的练习题中受益。通过积累大量的数学和科学问题和知识点，ChatGPT 模型实现了自动问题生成。它还可以根据学生的学习水平和需求调整难度。
在电子学习的世界中，ChatGPT 从根本上改变了游戏规则。通过为学生提供快速、准确的信息，它提高了电子学习平台和虚拟学习课程的效率和效果。这意味着教育科技企业正在采用 ChatGPT 来支持学生在电子学习课程中的进步，并在学生和教师互动机会较少时提供更多的细节和解释。
ChatGPT、生成式人工智能和教育科技领域中有几个使用案例。以下是一些例子：
理解主题
图 26.1：ChatGPT 帮助解决学生的问题
通过帮助他们理解主题，ChatGPT 可以在学生学习的同时鼓励学生之间的互动。此外，它还可以帮助学生输入问题并立即获得精确的回答，并通过解释解决方案并逐步帮助他们来克服问题，如上图所示。这可以帮助教育科技企业获得商机。
解决写作危机
图 26.2：ChatGPT 帮助学生写作项目
ChatGPT 可以被教导提出写作主题，帮助构思想法，并根据多种因素对作品进行评分，包括内容、组织和风格。这可以通过给予学生作品的反馈来帮助学生提高他们的写作能力，这可以帮助教育科技企业。
学习语言
图 26.3：Chat GPT 可以被学生用来学习语言
通过为学生提供一个由人工智能驱动的语言导师，帮助翻译、发音、语法和会话练习，ChatGPT 可以支持语言习得。此外，它还可以包括语法课程和活动，以帮助学生学习语言的规范和结构。这可以帮助教育科技企业开发符合学生需求的服务。
学生有多种选择进行创造性学习。成年人和学生应该一起探讨人工智能写作工具的使用方式，而不是禁止它们。学生可以通过这样做提高他们的媒体批判能力，并可能因此提高他们的写作和批判性思维能力。
通过为学生提供个性化的学习体验，改善学习成果，并提高对每个人的教育可及性，人工智能有潜力彻底改变教育科技行业。
自动化工作流程
通过使用 ChatGPT 自动化评分和给予学生作品反馈等过程，教师可以专注于其他更重要的职责，如课堂准备和学生参与。这可以帮助教育科技企业开发符合学生需求的服务，并节省教师的时间。
定制教育
图 26.4：ChatGPT 为学生准备定制的学习计划
根据每个学生的兴趣、学习偏好和技能，ChatGPT 可以为他们制定定制的学习计划。这可以帮助教育科技企业开发符合消费者需求的产品和服务。
ChatGPT 在教育领域扮演着重要角色。学生和教师都可以从中受益，因为它们有助于提高教学效果。未来，由于人工智能技术的不断发展，ChatGPT 将在教育领域得到更广泛的应用。
需要进一步工作
在过去的十年里，利用人工智能（AI）和机器学习技术改进和补充传统教学方法的做法受到了明显的关注。这些工具可以用来创建个性化的学习体验，制作新的教学材料，并提供实时反馈和评估。
ChatGPT 无法理解复杂的人类情感和复杂的讨论动态。它无法处理涉及广泛主题的讲座，因为它无法理解上下文或微妙之处。幽默和讽刺是人类交流的常见组成部分，对于 ChatGPT 来说同样具有挑战性。此外，ChatGPT 无法提供个性化的客户支持，因为它需要大量数据来运作。
即使 ChatGPT 仍处于早期阶段，我们仍然可以利用其潜力。关键是要记住，ChatGPT 的表现取决于其训练数据，可能无法提供某些主题的准确或客观信息。因此，Edtech 公司必须考虑并适当使用 ChatGPT 的这一方面和其局限性。
在 2022 年下降到 106 亿美元之前，Edtech 的私人投资在 2020 年增加到 161 亿美元，2021 年增加到 208 亿美元。尽管在美国、印度和欧洲，融资也从 2021 年的高点下降，但去年的大部分减少是由于中国投资者离开该领域。
未来将涉及参与新技术领域，由于人工智能的发展和 ChatGPT 给行业带来的明显颠覆。我们需要继续关注这个发展故事，并看看类似的技术如何在全球传播，因为这项技术仅仅已经推出大约八周。政府应该考虑并与私人 Edtech 公司建立强大的技术政策伙伴关系，以使 Edtech 顺利运行并对公司、初创公司和国家人民有益。
结论
借助 ChatGPT、人工智能和生成式人工智能等创新，Edtech 领域正在迅速发展。这些技术正在改变我们的教学和学习方式，为学生和教师开辟新的选择。
对话式人工智能，也称为 ChatGPT，可以用于构建能够帮助学生并提供反馈的聊天机器人。这些聊天机器人可以为学生提供即时帮助，并可以纳入在线学习环境或教育应用程序中。它们可以根据每个学生的独特需求调整回复，也可以用于提供个性化的学习体验。
人工智能可以用来分析学生数据并提供关于学术进展的看法。教师可以通过监测学生进展并识别学生存在困难的领域，为学生提供个性化支持。人工智能还可以用于开发适应性测试，根据每个学生的熟练水平来更准确地衡量他们的知识。
利用生成式人工智能可以制作个性化和响应每个学生学习偏好的学习体验。通过分析学生数据，生成式人工智能可以提供个性化的信息，增强学生的学习。它还可以用于开发语言学习辅助工具、教学游戏和其他互动学习体验，以吸引学生并使学习更加愉快。
总的来说，ChatGPT、人工智能和生成式人工智能对 EdTech 行业产生了重大积极影响。这些工具正在帮助教师提供更个性化和有效的学习体验，并在教学职业中推动创新。
需要记住的要点
- ChatGPT 具有产生类人语言和回答查询的能力，这导致各个领域对其兴趣增加。
- ChatGPT 在自然语言理解和生成任务方面非常先进，因为它在理解和对自然语言做出反应方面表现出色。
- ChatGPT 是一个有用的工具，可以指导学生如何为任何给定的主题创建内容。
- ChatGPT 来拯救，因为它可以将非结构化数据转换为结构化数据，ChatGPT 在组织非结构化数据方面做得很好。
- EdTech 行业已完全被 ChatGPT 所取代。
- 从这一点开始，ChatGPT 在帮助教师克服基于文本的指导、写作和评分作文、内容创作和语言指导方面至关重要，当涉及为学生创建指导、评估和学习材料时。
- 学生可以从 ChatGPT 自动生成的练习题中受益。
- 在电子学习的世界中，ChatGPT 从根本上改变了游戏规则。
- 通过为学生提供快速、准确的信息，它提高了电子学习平台和虚拟学习课程的效力和效率。
- ChatGPT、生成式人工智能和教育科技领域的人工智能有多种用途。
- 通过为学生提供一个由人工智能驱动的语言导师，帮助翻译、发音、语法和会话练习，ChatGPT 可以支持语言习得。
- 通过提供个性化的学习体验，改善学习成果，并提高对每个人的教育可及性，人工智能有潜力彻底改变 EdTech 行业。
- 将来，由于人工智能技术的不断进步，ChatGPT 将在教育领域得到更广泛的应用。
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第二十七章：ChatGPT 在研究工作中的潜力
引言
OpenAI 最近推出了 ChatGPT，这是一个大型语言模型。这是他们过去推出的各种模型之后的最新产品，这些模型都以 GPT 为标题。GPT 代表预训练生成式转换器。单词“生成式”在这个词的前半部分与它是何种语言模型有关，因此它真正做的是尝试根据提示确定下一个生成的文本，这个文本在它已经看到的所有文本中是最可信的。
学生和研究人员了解获得适当的研究工具有多么重要。要做出明智的判断，你需要大量的信息和数据，但这并不总是简单的。学生和研究人员仍在探索 ChatGPT 的最佳使用案例，这是一款基于强大人工智能语言模型的流行聊天机器人。本章将演示如何利用 ChatGPT 进行研究，以及它如何提高研究的效率、效果和乐趣。
学生和研究人员可以向 ChatGPT 提问，它会用你选择的自然语言进行回答。（它可以说多种语言，甚至帮助语言学习。）ChatGPT 已经接受了大量数据的训练，创造了一个庞大的信息库，这是它最大的优势之一。因此，ChatGPT 可以帮助你从事从事事实核查到概念生成等各种工作。
使用 ChatGPT 进行研究工作是否可接受？
在学术目的上使用 ChatGPT 是可以接受的。OpenAI 创建了 ChatGPT 语言模型，用于自然语言处理，目的是将其作为研究和其他任务的辅助工具。
然而，重要的是要记住，ChatGPT 不能替代进行原创研究和运用自己的批判性思维能力。虽然 ChatGPT 可以提供建议和推荐，但最终评估数据并做出决定还是取决于你自己。
同样，与任何其他来源一样，正确引用和标识 ChatGPT 创建的任何材料在你的研究工作中使用是至关重要的。通过这样做，你可以确保你的工作是独特的，没有抄袭。
ChatGPT 能成为研究工作的共同作者吗？
ChatGPT 不能被视为研究工作的共同作者，因为它是一个人工智能语言模型。共同作者通常是那些通过数据收集、实验、分析和结果解释等方式对研究做出重大贡献的人。而 ChatGPT 只是一个可以帮助研究过程中某些方面的工具，但不能显著推动项目的进展。
学术机构和出版商可能不会将 ChatGPT 视为有效的共同作者，因为他们对作者身份有非常严格的规定和标准。因此，将 ChatGPT 添加为研究论文的共同作者是不合适的。然而，你可以在论文的致谢部分包括 ChatGPT，或者在方法部分描述你如何利用它来帮助你的研究。
如何为初学者设置 ChatGPT 进行研究工作
对于研究新手来说，设置 ChatGPT 可能会有些困难，但以下步骤可以帮助更有效地进行研究工作：
- 你可以使用各种接口与 ChatGPT 进行交流，比如 Hugging Face 的 Transformers 库、OpenAI API 或专门的聊天机器人服务如 IBM Watson。选择一个用户友好的接口，提供你在研究中需要的功能。
- ChatGPT 只能与包含数据集或训练数据的特定聊天机器人系统一起使用。您可以选择使用现有数据集，也可以通过选择与研究问题相关的文本来构建自己的数据集。确保数据集准确并包含必要的数据。
- 如果您的平台需要训练，您必须使用您选择的数据集对 ChatGPT 进行训练。为了提高模型在回答您的研究问题时的准确性，这需要将数据集提供给 ChatGPT 并对模型进行微调。
- 在 ChatGPT 设置和训练完成后，您可以开始向其提问关于您研究的主题。提出开放式问题将使 ChatGPT 产生更全面和有教育意义的回答。
- 评估 ChatGPT 生成的答案的正确性和相关性。在评估所呈现的数据时，要注意 ChatGPT 的限制，并行使批判性判断。
- 当您使用 ChatGPT 进行研究时，您可能需要修改您的研究问题，进一步训练 ChatGPT，或者完善您的数据集。不要犹豫尝试多种策略，直到找到最适合您研究的那个。
要有耐心和开放的心态来对待它。此外，重要的是要将 ChatGPT 仅作为原始研究和批判性思维的补充，而不是替代品。
使用 ChatGPT 进行研究工作的方法
虽然 ChatGPT 可能是一个有用的研究工具，但重要的是要记住，它不应该是您项目的唯一数据来源。您可以使用 ChatGPT 以以下方式进行研究：
- 在开始研究之前，有一个清晰的概念是很重要的。使用 ChatGPT 创建想法，选择一个有趣和相关的研究主题或话题。
- 使用 ChatGPT 搜索以前发表的研究，解决您的主题或问题。ChatGPT 可以帮助您发现文献中的空白，编制相关文章或来源的清单，或对当前知识体系进行摘要。在研究中使用可靠的来源，并谨慎地对您遇到的材料进行批判性评估。
- 根据文献综述，制定一个研究计划，概述您将用于收集数据、进行研究和分析数据的方法。您可以向 ChatGPT 寻求建议，了解进行研究和分析数据的最佳方法。
- 根据您的研究策略，您可能需要从各种来源收集信息，包括调查、访谈和实验。ChatGPT 可以就数据收集方法提供建议，并协助您进行数据分析。
- 在收集和分析数据后，使用 ChatGPT 帮助您整理发现并撰写研究论文或报告。ChatGPT 可以提供关于如何组织您的文章、如何构建引文和参考文献以及如何修改和校对您的工作的建议。
虽然 ChatGPT 可能是一种有用的研究工具，但始终要记住行使批判性思维，并评估您发现的数据。第二次检查 ChatGPT 提供的数据的准确性，并用可靠的来源进行确认。
使用 ChatGPT 创建研究查询
通过创建和完善可能的问题，ChatGPT 可以帮助您制定具体和全面的研究问题。学生和研究人员可以在 ChatGPT 的帮助下快速生成许多潜在的研究问题。这是一种激发思考和探索主题的多个角度的绝妙方法。
我开始时提出了一个非常具体的问题：“在以下主题上开发三个可能的研究问题：“使用开源工具进行多代勒索软件家族分析””
图 27.1：生成研究查询的能力
确保所创建的问题有意义，并且适合研究目的。正如上面的例子所示，您可以继续与 ChatGPT 合作，定制其建议以满足研究工作的需求。ChatGPT 给我留下了深刻的印象，因为它不仅可以创建和完善可能的问题，还可以为其开发一个具体而全面的研究问题。
使用 ChatGPT，起草研究工作大纲
学生和研究人员可以利用 ChatGPT 来帮助制定论文提纲或研究论文大纲。为此，可以尝试提出潜在的标题和副标题，然后加以完善。特别是如果您持续使用 ChatGPT 来修改结构，它可以帮助制作简洁而有条理的大纲。
我开始时提出了一个非常具体的问题：“使用以下研究问题《使用开源工具进行多代勒索软件家族分析》制定研究工作大纲”。
图 27.2：绘制研究大纲的能力
尽管如此，它对您的主题缺乏全面的理解。因此，有时可能会产生不合适的标题。确保大纲有意义，并包含回答研究问题所需的所有细节。ChatGPT 给我留下了深刻的印象，因为它不仅可以制定大纲，还可以逐步解释其中的步骤。
使用 ChatGPT 进行信息收集
使用 ChatGPT 来进行头脑风暴，找出您的工作潜在来源可能会很有帮助。尝试向它寻求关于寻找什么以及从何处开始的建议。但是，我们不建议直接使用它来寻找来源。确定研究问题后，您可以开始收集数据。您可以通过多种方式从 ChatGPT 获得帮助。
我开始时提出了一个非常具体的问题：“在我撰写以下研究课题《使用开源工具进行多代勒索软件家族分析》的论文中，我可以使用哪些来源？”
图 27.3：使用 ChatGPT 收集信息大纲
您必须始终正确引用您的来源，并确保您使用的来源是可靠和值得信赖的。根据您的研究的规模和广度，您可以结合使用一手和二手来源。ChatGPT 给我留下了深刻的印象，因为它不仅可以建议来源，还可以逐步解释其中的步骤。
使用 ChatGPT 创造想法
ChatGPT 是一个出色的创意工具。以下是 ChatGPT 可以帮助您的一些方式，如果您在想法上遇到困难或者在项目上卡住了。通过 ChatGPT 可以轻松产生同一概念的许多不同释义。在对话中，您可以不断输入“again”，直到您对结果满意为止。
我开始时提出了一个非常具体的问题：“我们可以对这个研究课题《使用开源工具进行多代勒索软件家族分析》做出哪些修改”？
图 27.4：生成研究解释和建议
研究人员和学生可以修改研究课题以适应您的兴趣和研究目标。ChatGPT 给我留下了深刻的印象，因为它不仅可以生成想法清单，还可以逐步解释其中的步骤并覆盖所有参数。
最后，使用 ChatGPT 来增强研究工作。
您可以从语法和风格到提出新想法等方面得到 ChatGPT 的帮助。以下是 ChatGPT 可以帮助您的一些方式：
此外，您可以利用 ChatGPT 获取论文组织和推理方面的批评和建议。如果您在提出新概念或寻找合适的措辞方面遇到困难，可以向 ChatGPT 提出想法或寻求灵感。
ChatGPT 在研究工作中的限制
ChatGPT 可以解释单词和句子，但有时可能无法完全理解问题或研究主题的背景。
ChatGPT 只能访问到截至 2021 年 9 月的训练数据。因此，它可能不了解某一特定主题的最新进展或知识。
ChatGPT 像其他任何人工智能系统一样容易受到训练数据的偏见影响。它可能并不总是能够对某一特定主题或问题进行全面客观的分析。
ChatGPT 是在已有的文本上进行训练的，因此 AI 倾向于一再使用这些信息，这可能构成抄袭。AI 的回复可能包含从在线文章中摘取的内容。
ChatGPT 是一种语言模型，缺乏图片和视频解释能力，这对某些研究领域可能至关重要。
ChatGPT 是使用各种来源进行训练的，但无法可靠地识别每个给定输出的来源。更糟糕的是，当你询问时，它经常会虚构并不存在的来源。
ChatGPT 无法进行原创研究或实验，提供新数据或见解。但是，它可以根据已有的知识和数据提供信息并回答问题。
ChatGPT 在研究工作中的优势。
ChatGPT 可以快速创建思路和回复，有助于研究人员更快速、更高效地完成任务。
ChatGPT 已经接受了大量文本数据的训练，对各种主题有所了解，并能够提供来自许多不同领域的数据和见解。
ChatGPT 不太容易受到个人观点或先入之见等偏见的影响，这可能会影响人类研究人员。
通过 ChatGPT，研究人员可以获取新知识，并对他们以前未曾考虑过的主题产生新的观点。
ChatGPT 可以提供思路和想法，激励研究人员追求新的调查方向或从不同角度看待一个主题。
ChatGPT 提供可靠的回复和数据，可以帮助确保研究得到可信赖和准确的数据支持。
ChatGPT 是研究人员的便利工具，因为它全天候开放，并且可以在任何有互联网连接的地方使用。
结论
使用 ChatGPT 进行研究可能是一个改变游戏规则的举措。它为您提供了丰富的信息，节省了时间和精力，促进了创造力，促进了写作，并提供了可靠的信息。无论您是研究人员、学生还是其他需要快速有效获取信息的人。
此外，技术将不断进步（并且迅速）。我们如何认识和规范 ChatGPT 在研究中的使用是另一个更广泛的话题。然而，我们的研究结果也对此领域有所帮助，因为它们展示了人类研究人员对高质量研究的持续贡献，从而证明了 ChatGPT 研究版本与研究人员经验的优越性。
目前，我们认为研究人员应该将 ChatGPT 视为一种工具而不是一种危险。对于那些在新兴经济体、研究生和早期学者中工作的研究人员来说，它可能特别有帮助，因为他们有时缺乏传统（人类）研究援助的资金。ChatGPT 和其他类似应用可能有助于使研究过程民主化。
需要记住的要点
- OpenAI 最近推出了 ChatGPT，一个大型语言模型。
- 生成式预训练变换器被称为 GPT。
- 学生和研究人员了解拥有适当的研究工具对他们的研究是多么关键。
- 学生和研究人员仍在探索 ChatGPT 的最佳应用案例，这是一个基于强大人工智能语言模型的流行聊天机器人。
- 学生和研究人员可以向 ChatGPT 提问，它会用您选择的自然语言进行回答。
- OpenAI 创建了 ChatGPT 语言模型，用于自然语言处理，目的是将其作为辅助研究和其他任务的工具。
- 重要的是要记住，ChatGPT 不能替代进行原创研究和运用自己的批判性思维能力。
- 因此，将 ChatGPT 作为研究论文的共同作者是不合适的。
- 对于研究新手来说，设置 ChatGPT 可能会很困难，但以下程序可以帮助您更有效地进行研究工作。
- 您可以使用各种接口与 ChatGPT 进行通信，例如 Hugging Face 的 Transformers 库、OpenAI API 或专门的聊天机器人服务，如 IBM Watson。
- 虽然 ChatGPT 可能是一个有用的研究工具，但重要的是要记住它不应该是你项目数据的唯一来源。
- 在开始研究之前，有一个清晰的概念是非常重要的。
- 根据文献综述，制定一个研究计划，概述您将用于收集数据、进行研究和分析数据的方法。
- ChatGPT 可以为您提供数据收集方法的建议，并协助您进行数据分析。
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第二十八章：ChatGPT 在编码和编程中的潜力
介绍
在开始本章之前，您必须熟悉编程语言，以便相信 ChatGPT 告诉您的内容。这必须明确，因为许多人被误导，认为 ChatGPT 是下一个伟大的东西，开发人员将会变得过时。如果您不熟悉，ChatGPT 是一个 OpenAI 大型语言模型聊天机器人。大量的在线内容，包括可免费下载的代码和编程教程，都是它的训练基础。这表明它能够“搜索”并组合出一种可行的解决方案来解决典型的编程问题。有时编程是具有挑战性的。学习一种新的计算机语言或者承担一个陌生的任务可能会让人感到害怕。现在 ChatGPT 可以作为编程资源使用，除了教程和文档。
这引发了一个问题，即开发人员是否会被 AI 取代，就像某些流水线员工一样。
我可以用 ChatGPT 编码吗？
ChatGPT 可以用于许多不同的事情，包括创建代码，回答任何类型的困难问题，甚至生成代码和配音。ChatGPT 是程序员和开发人员的有用而有效的工具，因为它利用自然语言处理来理解和回应人类语言。ChatGPT 可以显著提高您的代码的效率、生产力和质量。
ChatGPT 在解决 40 个 Python 问题中与 CoCoNut（19）和 Codex 不相上下（19）。然而，只有 7 个问题是使用传统的 APR 技术解决的。ChatGPT 在后续对话中的成功率为 77.5%。
然而，目前还不清楚这对开发人员意味着什么样的努力和产出。因为 ChatGPT 生成的回复质量很差，但听起来很令人信服，Stack Overflow 最近禁止了它们。
开发人员将用来编写代码的 ChatGPT 应用程序：
毫无疑问，ChatGPT 检查代码比从头开始编写和写下所有内容要快。使用 openAI 技术还可以学习新的编程语言或功能，以下步骤可帮助使用 ChatGPT 进行编码。
打开您的网络浏览器，输入“ChatGPT”。
- 访问公司的网站。
- 如果您是新用户，必须在登录之前注册。
- 如果提示，请确认您的电话号码。
- 在 ChatGPT 窗口的主页上点击个人使用。
- 选择您希望使用的功能。
- 现在点击“在游乐场中打开”按钮。
- 在这里写下您希望生成的代码的上下文或者直接输入。
代码生成
图 28.1：GPT 编写 Python 代码的能力
ChatGPT 还可以生成基于目标的原始级别代码。它可以生成用于特定任务的顺序代码构建指令，并有助于完成基本到中级的编码任务。
图 28.2：根据任务编写网站构建代码的能力
以上是 ChatGPT 生成的 Python、HTML 和 CSS 生日祝福代码的一部分，学生和开发人员可以根据需求修改问题的想法，示例代码适合兴趣和问题解决目标，ChatGPT 让我印象深刻，因为它不仅生成代码，还逐步解释并涵盖了所有参数。
查找、修复代码中的错误
图 28.3：使用 ChatGPT 修复代码错误
上述程序存在一个错误。ChatGPT，找出程序中未定义的变量 A2。这将导致程序运行时出现 NameError。学生和开发人员在编译代码时检查出现错误的时间，适合兴趣和问题解决目标，ChatGPT 给我留下了深刻的印象，因为它不仅可以找到代码中的错误，还可以逐步解释并覆盖所有参数，并提出修复错误的建议。
理解算法和注释生成
图 28.4：在 ChatGPT 中解决编码中的算法问题
在这个例子中，ChatGPT 首先导入了必要的库，包括用于线性回归技术的 Scikit-learn 和用于数据处理的 NumPy，并且每行代码都有注释解释。ChatGPT 给我留下了深刻的印象，因为它不仅可以通过开发算法代码，还可以逐步生成注释并覆盖所有参数。
ChatGPT 是否可以取代开发人员？
尽管 ChatGPT 对于足够熟练检查和修改生成的代码的程序员来说是一个有用的工具，但它完全缺乏智能。ChatGPT 只能处理文本；它搜索与请求相关的信息，如代码和解释。它可以“平滑地”组合文本片段，但它无法逻辑推理或发现结果中的不一致和荒谬之处。
训练所使用的唯一数据来自 2022 年。由于模型倾向于落后于最新的行业标准，我经常生成过时的代码。
请记住，这是一个使用数据训练的模型，而不是真正的软件工程师，ChatGPT 是对响应的唯一人类确认来源。因此，不同的人会将不同的答案评为“正确答案”。
由于搜索引擎的数据比模型更为及时，因此可能需要纳入最新的工具、库、发布等，而不仅仅是建议，ChatGPT 可能会用听起来合理的单词或代码填充空白。它可能会缺少键、库或数据结构。或者它可能会在每个连续阶段改变名称、顺序或其他内容。
ChatGPT 经常需要提醒加强或加固代码，并且偏向于简单的情况，而不考虑生产考虑或边缘情况，ChatGPT 可能会产生多余、不正确甚至有害的想法或代码。它无法理解代码的逻辑相互依存，并且可能在不恰当的情况下提供一般上合理的建议。
ChatGPT 的输入和输出受到大小和复杂性的限制。尽管具体细节是私人的，但你会遇到它们。例如，如果没有足够的“空间”，输出可能会在句子或代码中间结束，ChatGPT 可能会（独立地）组合可能的程序或库，但这将涉及重复工作。例如，它可能建议压缩已经压缩过的材料。此外，尽管先前的提醒已经解决了问题，但它有重复问题的倾向。
ChatGPT 或生成式人工智能在编码或编程方面的边界？
ChatGPT 或生成式人工智能只能支持 ChatGPT 或生成式人工智能接受过正式培训的编程语言。目前，ChatGPT 或生成式人工智能接受了多种不同编程语言的培训，包括 Python、Java、C++和 JavaScript。ChatGPT 或生成式人工智能可能无法在没有接受过正式培训的语言中编写代码。
ChatGPT 或生成式人工智能可以生成代码示例，但并不总是能够生成完全优化和可工作的代码。这是因为代码生成需要了解特定问题的需求和限制，ChatGPT 或生成式人工智能可能无法捕捉一些边缘情况或优化。
在生产中使用由人工智能语言模型生成的代码之前，始终应由人类开发人员进行检查和验证。这是因为创建的代码可能存在错误或安全漏洞，必须加以修复。尽管像 ChatGPT 或生成式人工智能这样的语言模型可能是代码开发的有用工具，但重要的是要认识到它们的局限性，并将它们与人类经验结合起来。
结论
ChatGPT 或生成式人工智能可以根据输入生成各种编程语言的代码片段。这可能会在开发新代码时节省开发人员的时间和精力，特别是对于例行或重复的活动。
除了生成代码片段，人工智能还可以应用于编码和编程的各个方面。例如，人工智能可以用于评估和改进代码，查找和解决问题，以及自动化测试和部署过程。
人工智能也可以用于支持开发人员的沟通和代码审查。例如，人工智能可以预测协作编码项目中可能出现的冲突和挑战，或者根据代码审查推荐代码升级和修改。
重要的是要记住，人工智能不能取代人类的编码和编程技能。人类开发人员具有一定的能力和知识，人工智能无法匹敌。在部署到生产环境之前，人类开发人员应始终检查和验证人工智能生成的代码，以确保其安全和功能。
总的来说，人工智能有潜力通过自动化许多活动并提高效率来改变编码和编程的世界，但为了获得最佳结果，应与人类经验结合使用。
需要记住的要点
- 在开始本章之前，您必须熟悉编程语言，以便相信 ChatGPT 告诉您的内容。
- 如果您不熟悉，ChatGPT 是一个 OpenAI 大型语言模型聊天机器人。
- ChatGPT 是程序员和开发人员的有用和有效工具，因为它利用自然语言处理来理解和回应人类语言。
- 学生和开发人员可以根据需求修改问题，以适应示例代码的兴趣和问题解决目标，ChatGPT 给我留下了深刻的印象，因为它不仅能生成代码，还能逐步解释并涵盖其所有参数。
- 尽管 ChatGPT 对于能够检查和修改生成的代码的程序员来说是一个有用的工具，但它也完全缺乏智能。
- 请牢记，这是一个使用数据训练的模型，而不是真正的软件工程师，ChatGPT 是对响应的人类确认的唯一来源。
- ChatGPT 的输入和输出受到大小和复杂性的限制。
- 在生产中使用由人工智能语言模型生成的代码之前，始终应由人类开发人员进行检查和验证。
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第二十九章：ChatGPT 最近的进展
介绍
这一声明突显了 ChatGPT 的惊人增长，在不到三个月的时间内吸引了大量用户。平台的高质量设施和服务为其成功做出了贡献，使其成为全球增长最快的用户平台。ChatGPT 一直在不断发布更新和改进其 AI 模型，这也受到了用户的好评。
然而，操作如此庞大的 AI 模型需要大量资源，这使得这是一项昂贵的任务。为了解决这一挑战，ChatGPT 从微软获得了资金，以 300 亿美元的估值获得了 100 亿美元的投资。这项投资将帮助 ChatGPT 继续创新，并为用户提供高质量的服务，同时支持平台的增长和扩张。总的来说，微软的资金对 ChatGPT 来说是一个重要的里程碑，使其能够继续推动人工智能和自然语言处理的边界。
关于最近的渐进式发布：
这一部分按照从旧到新的顺序传达了 ChatGPT 内部的更新和小改变。
2022 年 12 月 15 日：
首次提到的改进是 ChatGPT 现在更不太可能拒绝回答问题，这表明平台的 AI 模型已经进一步发展和完善，以提供更好的回应用户的查询。这一改进应该提高整体用户体验，并使用户更容易从 ChatGPT 获取所需的信息。
第二项改进是引入对话历史，这将允许用户查看和管理他们与 ChatGPT 的过往对话。这个功能应该帮助用户跟踪他们与平台的互动，提高他们对平台能力的理解，并使他们更有效地管理对话历史。
第三项改进是每日消息上限，正在进行实验以确保所有 ChatGPT 用户都能获得高质量的体验。被纳入该组的用户将有机会通过向平台提供反馈来延长他们对 ChatGPT 的访问权限。这种方法将允许 ChatGPT 限制每日发送的消息数量，同时确保提供有价值反馈的用户可以继续无限制地使用平台。
2023 年 1 月 9 日：
这一声明突出了 ChatGPT 模型的两个关键改进。第一个是模型在各种主题上都得到了改进，并增强了事实性。这表明 ChatGPT 的 AI 模型已经进一步完善和优化，以提供更准确可靠的回应用户的查询。
第二项改进是增加停止生成 ChatGPT 响应的功能。这个功能很可能是基于用户反馈而添加的，允许用户在不满意对话方向或平台提供的响应时停止生成 ChatGPT 的响应。这个功能应该给用户更多控制他们与 ChatGPT 的互动，并增强他们在平台上的整体体验。
2023 年 1 月 30 日：
ChatGPT 模型已经升级，提供更准确的信息和更好的数学查询回应，展示了平台不断改进其 AI 模型和提高用户体验的承诺。
2023 年 2 月 9 日：
发布后，用户有 2 个选项，第一个选项是默认的标准 ChatGPT 模型，用户可能已经熟悉。第二个选项是 Turbo，它针对速度进行了优化，目前处于 alpha 测试阶段。这个功能应该给 Plus 用户更大的灵活性和控制他们与 ChatGPT 的互动，让他们选择最符合自己需求和偏好的模型。
2023 年 2 月 13 日：
首先，ChatGPT 模型的性能已在免费计划上进行了更新，表明 AI 模型已经进一步优化，以更有效地为更多用户提供服务。
其次，根据用户反馈，Plus 用户现在默认使用更快的 ChatGPT 版本，称为“Turbo”。以前的版本仍将可用一段时间。
最后，ChatGPT Plus 的购买能力已在国际范围内推出，表明全球用户现在可以访问该平台的高级版本，享有额外的功能和好处。
ChatGPT Plus 介绍
月度计划：20 美元/月
ChatGPT Plus 每月20 美元。该模式旨在获得多种好处，包括在高峰时段甚至也能访问 ChatGPT，更快的响应时间，以及优先访问新功能和改进。
此服务的推出是为了确保 ChatGPT 的免费访问将继续对用户开放。订阅定价旨在支持尽可能多的人免费访问 ChatGPT。这个新的订阅计划为需要更高级功能和更快响应时间的用户提供了机会，以支持平台的开发和维护，同时为那些可能不需要这些功能的用户提供免费访问。
可能的下一阶段进展
根据公众反馈和需求，我们将完善和扩展服务，积极探索通过后端优化的低成本计划、具体的商业计划和数据包增加可用性的选项。此外，ChatGPT API 等待名单很快将由我们推出，早鸟可能有机会探索他们的 API 以及初步的牵引力。
需要记住的事项
- ChatGPT 一直在不断发布更新和改进其 AI 模型，这些也受到用户的好评。
- 为了解决这一挑战，ChatGPT 从微软获得了资金，以 300 亿美元的估值获得了 100 亿美元的投资。
- 第二个改进是增加了停止生成 ChatGPT 响应的功能。
- 根据用户反馈，Plus 用户现在默认使用更快的 ChatGPT 版本，称为“Turbo”。
- 最后，ChatGPT Plus 的购买能力已在国际范围内推出，表明全球用户现在可以访问该平台的高级版本，享有额外的功能和好处。
- 订阅定价旨在支持尽可能多的人免费访问 ChatGPT。
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第三十章：ChatGPT 和当前市场情况
介绍：市场影响
对话 AI 作为一种主要技术的持续发展是 ChatGPT 对市场研究的主要影响之一。在市场研究领域，对话 AI 已经被讨论了一段时间，被视为一种新兴技术，但直到最近，AI 的能力才真正足够强大。因此，ChatGPT 最重要的是作为 AI 能够进行的对话水平的一个例子，并且它表明了将塑造未来市场研究的技术目前已经可用。
还有很多工作要做。例如，ChatGPT 可能采用的角色在某些情况下可能有所帮助，但就像人类一样，你可以有一个在对话中知道如何提问的人，但市场研究人员，特别是定性调查员，需要经过多年的专业培训和经验，才能够在正确的上下文中提出正确的问题。因此，需要进一步创新，才能真正利用像 ChatGPT 这样的技术，确保它提出的问题合适，不是引导性的，并且与上下文相关。
ChatGPT：快速增长和未来挑战
ChatGPT 是一项在短时间内取得了空前成功的数字服务。仅在五天内，它就积累了一百万用户，这是其他数字服务之前从未实现的壮举。目前，ChatGPT 拥有超过 1 亿个数据库，显示出它在全球用户中持续的受欢迎程度。
然而，在免费访问平台上维护如此庞大数量的用户及其多样化的使用情况可能是具有挑战性的。这可能导致服务器崩溃或延迟，在世界某些地区导致服务器停机。ChatGPT 的开发团队不断努力提升平台性能，确保其能够容纳不断增长的用户群。除了 ChatGPT，平台初始热潮期间出现了几种生成式对话 AI 解决方案，而其他一些在营销行业也获得了关注。尽管这些 AI 解决方案可能不提供 ChatGPT 的所有功能，但它们在特定任务上表现出色，并且在各自领域同样有效。
一些 ChatGPT 的替代品
以下是一些 ChatGPT 的替代品：
ChatSonic
价格：免费
著名的内容创作工具 WriteSonic 创建了 AI 驱动的聊天机器人 ChatSonic。它已成为对话 AI 市场中最具竞争力的 ChatGPT 替代品之一。ChatSonic 提供了广泛的尖端功能和功能，可以帮助个人和组织更成功、更高效地互动。
ChatSonic 完全免费使用是其最重要的优势之一。这使得它成为任何寻找可靠的对话 AI 平台的人的非常可行和负担得起的选择。ChatSonic 使用的 AI 技术旨在为客户查询提供高质量的解决方案，促进自然简单的对话体验。ChatSonic 具有直观的用户界面，易于设置和使用。聊天机器人的 AI 技术不断发展，确保它与对话 AI 领域的最新发展保持同步。因此，ChatSonic 可以提供一系列先进功能，包括自然语言处理、情感分析和个性化回复。
Jasper
价格：5 天免费试用，之后每月 49 美元（入门套餐）
一种先进的 AI 技术称为 Jasper Chat 被创建出来，以帮助广告营销行业的公司增加他们的内容生产计划。这种强大的 AI 内容生成平台具有广泛的功能，特别设计来满足希望大规模生产在线内容的公司的需求。
Jasper Chat 是一个很好的选择，适用于希望加快内容生产流程的企业，因为与许多其他 ChatGPT 选项不同，它专注于业务用例。企业可以使用 Jasper Chat 简单快速地创建各种类型的内容，包括广告、社交媒体标题、视频脚本等。Jasper Chat 的复杂自然语言处理（NLP）能力是其主要优势之一。这些功能使平台能够生成适合企业独特需求的高质量内容，确保最终产品既有趣又有用。
Character AI
价格：免费
Character AI 是一种人工智能工具，使用户能够与电影和电视节目中著名角色的合成复制品，以及公众人物和名人进行交流。它正如其名。您可以使用 Character AI 快速创建自己的角色机器人，这是一个很酷的功能。一旦您决定要让它说什么并指定一些标准，Character AI 将搜索大量的文学和书面语言，以确保 AI 机器人听起来符合您的要求。
Perplexity AI
价格：免费
独特的 AI 聊天机器人 Perplexity 的功能与搜索引擎有些类似，但有所不同。与谷歌等传统搜索引擎不同，Perplexity 提供的解决方案结合了最佳在线结果的数据，并以良好组织的方式展示出来。这个 ChatGPT 的 AI 替代方案由一个仅有 8 人的小团队运营，因此并不像一些其他 AI 聊天机器人那样被广泛使用。然而，它仍然具有出色的功能，使它成为 ChatGPT 的一个体面替代品。
Perplexity 收集解决方案的来源的方式是其主要的区分特征之一。因此，用户可以快速确定提供给他们的信息是否合法和可信。
从技术角度来看
在技术概述中，已经讨论了比 ChatGPT 更强大的大型复杂模型，这些模型在各种任务中的表现更好。其中一些高级模型是：
- BLOOM是一个自回归的大型语言模型（LLM），它经过大量文本数据的训练，使用工业规模的计算资源。这个令人印象深刻的 ChatGPT 替代方案旨在从提示中继续文本，并能够以 46 种不同语言和 13 种编程语言输出连贯的文本。它生成的文本非常先进，往往很难区分它与人类写的文本。BLOOM 的一个关键优势是它能够执行它没有明确训练过的文本任务。这是通过将任务作为文本生成任务来实现的，使 BLOOM 能够利用其庞大的知识库生成相关和连贯的文本。这个特性使 BLOOM 成为一个非常多才多艺的工具，可以适应各种应用和行业。
- PALM或 Pathways 语言模型是 Pathways 架构的关键创新之一，它进行多模态训练，训练模型使用各种类型的数据，包括视频、图片和文本。这使它与 GPT 等基于文本的模型有所不同。另一个重要贡献是使用稀疏激活，即仅对给定任务使用神经元的子集，从而提高性能并降低运行成本。
- OPT 模型具有卓越的零点和少量学习能力，这是由大型语言模型展示出来的，通常需要数十万计算天来训练。这些模型很难在没有重大资本的情况下复制，因为它们的计算成本很高。对于那些通过 API 可用的模型，也无法获得完整的模型权重，这使得它们难以研究。Open Pre-trained Transformers（OPT）是一套仅包含解码器的预训练变压器，参数范围从 125M 到 175B。研究表明，OPT-175B 与 GPT-3 相当，但只需要 1/7 的碳足迹来开发。
还有许多计算负载较重的复杂模型，最终谷歌最新的添加 BARD 加入了名单，并成为 ChatGPT 最接近的竞争对手之一。Bard 提供了新鲜、高质量的回答，结合了大型语言模型的力量、智慧和创造力，以及来自网络的广泛知识，展示了信息。现在谷歌的模型和尖端的 AI 技术，比如 LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM，正在基于这一点进行构建，创造出一个全新的高级 AI 生态系统，利用各种不同的形式。
要记住的要点
- 在市场研究领域，对话式 AI 作为一种新兴技术已经被讨论了一段时间，但直到最近，AI 的能力才真正足够强大。
- 因此，ChatGPT 最重要的是作为 AI 能够进行的对话水平的一个例子，并且它表明了塑造未来市场研究的技术目前已经可用。
- ChatGPT 是一项数字服务，在短时间内取得了前所未有的成功。
- ChatSonic 完全免费使用的事实是其最重要的优势之一。
加入我们书籍的 Discord 空间
加入书籍的 Discord Workspace 获取最新更新、优惠、世界各地的科技动态、新发布和与作者的交流：
第三十一章：生成式人工智能和 ChatGPT 帮助印度 G20 峰会
介绍
生成式人工智能和 ChatGPT 能够理解上下文并产生有意义的回复，因为它已经接受了大量文本材料的训练，包括书籍、论文和网页。它是一个灵活的工具，适用于各种应用，因为它已经接受了广泛的任务训练，包括语言翻译、问答、摘要和文本完成，并且还可以帮助完成回答问题、提供建议、创建报告，并在包括网络安全问题、客户服务、教育、医疗保健和金融等各个领域提供个性化的帮助。
ChatGPT 用于 G20 多语言交流
ChatGPT 的多语言文本生成能力是其独特的特点之一，这使得它成为支持多种语言的应用程序的有价值的工具。它还可以针对特定任务和领域进行调整，从而提高其在那里的性能。
自全球大流行以来，网络威胁增加了近 80%。印度将在 50 多个地方举行 200 多次会议，涉及 32 个独立工作流。由于每个 G20 国家的领导人、工作人员和公民都将参加，印度在生活、工作、学习、获取信息和相互交流方面广泛依赖数字技术。以往的亲近模式不太可能再现，日常生活将越来越多地融入虚拟联系和讨论。然而，随着我们对技术的依赖增加，威胁行为者将有更多机会进行网络犯罪或传播破坏全球领导人峰会形象的虚假信息。这与捍卫印度免受网络攻击是不同的。印度必须制定强有力的网络战略，以保护 G20 峰会的客人免受这些恶行。GPT 是一个强大的语言模型，可以应用于各种情境，以提高在 G20 峰会期间对抗网络攻击的效果。
由于 G20 峰会主要是作为一个媒体事件具有重要意义，因此可能会在某种程度上受到网络攻击的影响。由于近年来数字网络被用作政治反对的论坛的使用增加（被Anonymous、Lulzsec、Honker Union、Wikileaks等黑客组织使用），黑客问题因此越来越频繁地被提出。
另一个主要问题是 G20 峰会是各种语言和文化的国家领导人的聚会，语言障碍非常重要。该峰会提供了一个讨论和解决全球问题的论坛，包括全球卫生、商业和经济发展等问题。为了确保每个人都能充分参与讨论、理解问题并就最佳行动方案达成一致，有效的沟通至关重要。
图 31.1：G20 峰会议题
G20 不会像许多人所认为的那样受到破坏：
- 虚假新闻传播：我们可能会看到抗议者和 G20 之间的公共关系冲突。在某些圈子里，活动人士黑客尴尬地被称为“黑客活动人士”，他们通常专注于篡改网站或泄露机密信息，以引起人们对他们成功的关注。就像攻击外国政府网站的人一样，这通常是为了揭露大型组织在面对微小但精明的互联网用户（例如巴基斯坦黑客篡改印度政府网站、印尼人篡改澳大利亚网站以及一系列反亚洲篡改）时的脆弱性。
- 间谍活动：我们都知道各国之间经常进行间谍活动，在 G20 上，许多政府可能会通过设备或黑客相互进行间谍活动。
- 网络钓鱼：对于任何对电子邮件使用略有了解的人来说，这是一个相当简单的问题，也是互联网安全的标准组成部分。他们提到“网络钓鱼”攻击作为对 G20 峰会的主要入侵形式。
- 传播恶意软件的攻击：G20 代表的设备可能通过链接、USB 或充电器感染恶意病毒，然后可能访问更广泛的设备网络。发送者只需要一个热血的代表，就有可能感染整个代表团。
- 黑客攻击交通信号灯：交通信号灯系统不是使用专用的物理网络电缆进行通信架构，而是使用无线电传输。黑客利用了这个漏洞。
【生成式人工智能和 ChatGPT 解决 G20 峰会的网络安全问题】
AI 语言模型可以协助完成多项与网络安全相关的任务，包括协助印度在 G20 会议期间抵御网络攻击。ChatGPT 可能以何种方式提供协助？
生成式人工智能和 ChatGPT 可以从各种来源（如新闻文章、论坛和社交媒体）收集和评估当前的威胁情报。它可以利用自然语言处理发现新的风险，并通知印度当局。
生成式人工智能和 ChatGPT 可以在 G20 会议出现网络安全问题时协助应对事件。它可以检查日志文件，发现入侵迹象，并就如何遏制和解决问题提供建议。
在 G20 会议期间，生成式人工智能和 ChatGPT 可以帮助发现和排名印度系统中的漏洞。它可以使用自然语言处理技术评估安全报告，并推荐纠正措施。
在 G20 会议期间，生成式人工智能和 ChatGPT 可能帮助印度领导了解网络安全最佳实践。它可以为当局提供个性化建议和培训，并解答他们可能遇到的任何与网络安全相关的问题。
生成式人工智能和 ChatGPT 利用预测性分析来分析过去的数据，预测 G20 会议期间可能出现的网络威胁。它可以利用机器学习技术来发现数据中的趋势和异常值，从而指出潜在的危险。
【生成式人工智能和 ChatGPT 解决 G20 峰会的沟通问题】
在印度举行的 G20 会议上，生成式人工智能和 ChatGPT 在解决语言理解问题方面可能非常有帮助。它们可以以以下方式提供协助：
通过实时翻译文本和语音，生成式人工智能和 ChatGPT 可以在 G20 会议上提供多语言交流。这种能力可以改善来自其他国家代表之间可能存在的语言障碍，促进互动和合作。
为了理解和回应人类语言，ChatGPT 和生成式人工智能可以采用自然语言处理技术。在峰会上进行有效和高效的交流，官员们将能够支持和协助可能遇到语言问题的客人。
ChatGPT 和生成式人工智能可以检查文本和音频，以确定其中的情感。这种能力可以帮助当局评估与会者的态度和意见，并做出适当的回应。
ChatGPT 和生成式人工智能具有实时语音识别和转录的能力。这种能力对于官员捕捉重要的峰会谈话和见解可能非常有用。
ChatGPT 和生成式人工智能可以根据特定参与者的需求进行定制，为他们提供以其首选语言为基础的专业帮助和支持。
【结论：G20 网络安全与人工智能以及 ChatGPT】
G20 峰会在它们如何影响包容性、理解、代表性、谈判和辩论的全球影响方面发挥着重要作用。为了确保峰会成功地解决今天全球面临的全球性问题，印度可能会发现生成式 AI 和 ChatGPT 在增强其网络安全性方面是一个有用的工具。除了使用预测性分析来预测可能的威胁，它还可以提供实时威胁情报，帮助应对事件，发现弱点，并对官员进行教育。
需要记住的要点
- 印度必须制定强有力的网络战略，以保护 G20 峰会的客人免受这些恶行的侵害。
- AI 语言模型可以帮助印度应对 G20 会议期间的网络攻击等一系列与网络安全相关的任务。
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第三十二章：GPT- 4
介绍
OpenAI 最近宣布了其最新系统 GPT-4 的开发。这个新系统代表了自然语言处理领域的重大进步，并且预计在能力和性能方面超越其前身 GPT-3。据 OpenAI 称，GPT-4 是他们迄今为止最先进的系统，旨在产生不仅更准确和信息丰富，而且更安全和更有用的响应。这意味着该系统旨在优先生成对用户有益和有帮助的响应，同时最大限度地减少生成有害或误导性信息的风险。该版本目前在 ChatGPT plus 上可用，并通过其 API 提供给用户。它已经通过图像、文本输入和文本输出查询实现了多模态。
ChatGPT 4 的技术能力
GPT-4，OpenAI 努力扩大深度学习的最新里程碑，已经由我们创建。GPT-4 是一个大型多模态模型，接受图像和文本输入，并输出文本输出，在各种专业和学术基准测试中表现出人类水平的性能，尽管在许多现实场景中它不如人类能力强。例如，模拟的律师考试成绩在测试者中排名前 10%，而 GPT-3.5 的成绩在最低 10%左右。GPT-4 已经通过我们的对抗测试计划和 ChatGPT 的教训进行了 6 个月的迭代调整，取得了我们有史以来最好的结果（尽管远非完美），在事实性、可操纵性和拒绝超出界限方面表现出色。
GPT-4 在世界各地进行了多次不同的考试，并且在最近的考试版本和奥林匹克测试案例中表现出色，尤其是比 GPT-3.5 更好。
图 32.1： GPT-4 在学术和专业考试中的表现比较
[来源： GPT- 4 技术论文]
GPT-4 再次针对一些具体的最先进的 ML 模型进行了验证，这些模型包括可用的基准测试特定制作或额外的训练协议。GPT-4 几乎在某些潜在的基准测试中明显优于其他模型。
图 32.2： GPT-4 与一些 LM 模型在一些基准测试中的表现
[来源： GPT- 4 技术论文]
一些用例
GPT-4 似乎已经超出了现有的 ChatGPT 3.5 版本的预期。它似乎在高级推理方面超越了 ChatGPT，因为他们的博客已经展示了一个例子，显示出比以往更正确的结果：
图 32.3： GPT 在高级推理能力上超越 ChatGPT
[来源： OpenAI 博客]
凭借新的多模态能力，它还可以具有视觉可读性能，并且可以通过从图片中提取的视觉推理和逻辑。它甚至可以对视觉问题进行回答（VQA）任务，具有良好的完美度，类似于对文本数据的处理能力。
图 32.4： GPT-4 执行 VQA 逻辑任务
[来源： GPT- 4 技术论文]
安全和伦理
为使 GPT-4 更安全、更符合预期，花费了 6 个月的时间。OpenAI 的内部评估表明，GPT-4 回应不允许内容的请求的可能性降低了 82%，而产生事实性回应的可能性比 GPT-3.5 提高了 40%。更多来自人类的反馈，包括 ChatGPT 用户提交的反馈，被纳入以改进 GPT-4 的行为。此外，还与 50 多位专家合作，提供早期反馈，包括 AI 安全和安全领域。从先前模型的实际使用中得到的经验教训已应用于 GPT-4 的安全研究和监控系统，以持续改进。类似于 ChatGPT，随着更多人使用，GPT-4 将定期更新和改进。GPT-4 被用于帮助创建模型微调的训练数据，并且分类器在训练、评估和监控中进行了迭代。
总之，GPT-4 于 3 月 14 日推出，市场和领域专家尚未进一步探索。一些组织已经合作开发了基于 GPT-4 的创新产品。许多技术细节尚未披露和探索。世界急切期待 GPT-4 的全部潜力及其在所有领域和技能中的利用。
需要记住的要点
- 这个新系统代表了自然语言处理领域的重大进步，并有望在能力和性能方面超越其前任 GPT-3。
- 根据 OpenAI，GPT-4 是他们迄今为止最先进的系统，旨在产生不仅更准确和信息丰富，而且更安全和更有用的回应。
- 一个大型的多模态模型，接受图像和文本输入并产生文本输出，GPT-4 在各种专业和学术基准测试中表现出人类水平的性能，尽管在许多现实场景中它不如人类能力强。
- 它甚至可以在视觉问答（VQA）任务中表现出良好的完美度，就像对文本数据一样具有类似的能力。
- GPT-4 于 3 月 14 日推出，市场和领域专家尚未进一步探索。
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第三十三章：ChatGPT 的未来范围
介绍
作为 OpenAI 训练的语言模型，ChatGPT 已经证明是一个强大的工具，适用于各种应用。然而，它仍有很大的潜力可以进一步发展和扩展其能力。ChatGPT 未来一个有前途的领域是自然语言生成的整个领域。随着语言模型的不断发展，它们越来越能够在各种情境下生成连贯、有意义的文本。ChatGPT 凭借其大规模的训练和理解复杂语言结构的能力，很有可能应对这一挑战。通过进一步的发展和完善，ChatGPT 可以成为一个有价值的工具，用于在各种领域生成高质量、特定上下文的语言，包括营销、新闻报道，甚至创意写作以及书中先前提到的所有其他不同的应用和用例。尽管它在整个流程中表现得非常出色，但它也存在一些限制。
- 在某些情况下，观察到 ChatGPT 未能提供准确的回复，限制了其功能。由于它无法理解和调整到特定的查询，可能会生成不相关或不正确的回复。
- ChatGPT 可以提供逻辑和与上下文相关的回复，但它缺乏常识和背景知识等人类特质。它只能根据它在训练数据中学习到的模式提供回复，这可能并不一定对应于人类的直觉和思维过程。
- 训练数据中存在的偏见可能会被 AI 模型如 ChatGPT 无意中复制和放大。这可能导致结果偏向特定群体的不公或歧视性结果。此外，ChatGPT 中的数据似乎更新到了 2021 年，它一直与现实脱节，没有最新的更新数据。
- ChatGPT 有时可能会难以完全理解特定查询的上下文和细微差别，导致不相关或不准确的回复。虽然 ChatGPT 可以根据其训练数据中识别的模式和关联生成回复，但它无法像人类那样推理或批判性思考。
- ChatGPT 没有情感智能，无法像人类那样识别或回应情感。
因此，依赖或完全信赖这个 AI 模型可能存在风险，因为它可能并不总是提供可靠和准确的结果。建议使用其他可靠来源验证它提供的信息。
但毫无疑问，它打破了生成式 AI 和对话式 AI 的新时代。因此，用户和行业都期待从改正和改进 GPT 的一些方面中得到一些期望。
ChatGPT 在自然语言处理和个性化方面的潜力
ChatGPT 的巨大潜力在于其分析和理解人类语言的能力。随着我们与技术的互动变得越来越对话和自然，理解和回应人类语言的能力正在成为许多应用的关键特性。ChatGPT 凭借其对自然语言的深刻理解，可以用于开发更直观、响应更灵活的对话界面，从客户服务机器人到个人助手，涵盖各种应用。
此外，ChatGPT 还可以用于开发特定行业或领域更复杂、更细致的语言模型。例如，在医学领域，ChatGPT 可以接受大量医学文献和临床数据的训练，以开发一个能够准确理解和生成医学语言的语言模型。同样，在法律领域，ChatGPT 可以接受法律文本和案例法的训练，以开发一个能够提供法律分析和建议的语言模型。这些内容已经是本书先前讨论的一部分。
ChatGPT 另一个令人兴奋的潜在领域是个性化语言模型的开发。凭借其学习大量文本数据的能力，ChatGPT 可以根据个体用户的语言模式和偏好进行训练，从而生成个性化的回复和推荐。这在个性化营销和广告的背景下尤其有用，ChatGPT 可以用于为特定个人或群体生成有针对性的语言和信息。
ChatGPT 的未来前景广阔而多样，潜在应用范围涵盖了广泛的行业和领域。随着进一步的发展和完善，ChatGPT 有潜力成为自然语言处理、分析和生成的越来越强大的工具。
需要记住的要点
- 作为 OpenAI 训练的语言模型，ChatGPT 已经被证明是一个强大的工具，适用于广泛的应用。
- ChatGPT 巨大的潜力在于其分析和理解人类语言的能力。
- ChatGPT 凭借其对自然语言的深刻理解，可以用于开发更直观、更具响应性的对话界面，适用于从客户服务机器人到个人助手等各种应用。
- ChatGPT 另一个令人兴奋的潜在领域是个性化语言模型的开发。
- 总的来说，ChatGPT 的未来前景广阔而多样，潜在应用范围涵盖了广泛的行业和领域。
- 随着进一步的发展和完善，ChatGPT 有潜力成为自然语言处理、分析和生成的越来越强大的工具。
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