RabbitMQ的应用问题

一、幂等性保障

幂等性是数学和计算机科学中某些运算的性质, 它们可以被多次应⽤, ⽽不会改变初始应⽤的结果

数学上的幂等性：

f(x)=f(f(x)) |x|

数据库操作幂等性：

   数据库的 select 操作. 不同时间两次查询的结果可能不同, 但是这个操作是符合幂等性的. 幂等性指的是对资源的影响, ⽽不是返回结果. 查询操作对数据资源本⾝不会产⽣影响, 之所以结果不同, 可能是因为两次查询之间有其他操作对资源进⾏了修改. 

应用上的幂等性：

   在应⽤程序中, 幂等性就是指对⼀个系统进⾏重复调⽤(相同参数), 不论请求多少次, 这些请求对系统的影响都是相同的效果

非幂等性：⽐如 i++ 这个操作, 就是⾮幂等性的. 如果调⽤⽅没有控制好逻辑, ⼀次流程重复调⽤好⼏次, 结果就会不同.

MQ的幂等性：

   对于MQ⽽⾔, 幂等性是指同⼀条消息, 多次消费, 对系统的影响是相同的.⼀般消息中间件的消息传输保障分为三个层级.

1. At most once:最多⼀次. 消息可能会丢失，但绝不会重复传输.
2. At least once:最少⼀次. 消息绝不会丢失，但可能会重复传输.
3. Exactly once:恰好⼀次. 每条消息肯定会被传输⼀次且仅传输⼀次.
   RabbitMQ⽀持"最多⼀次"和"最少⼀次".
   对于"恰好⼀次", ⽬前RabbitMQ还做不到, 不仅是RabbitMQ, ⽬前市⾯上主流的消息中间件, 都做不到这⼀点.

对于可靠性要求⽐较⾼的场景, 建议使⽤"最少⼀次", 以防⽌消息丢失. "最多⼀次" 会因为消息发送过程中, ⽹络