作者: 李翊玮& Ahmed, Mushtaq
英特尔 EIV (Edge insight Vision)具有一组预集成组件,专为边缘应用的计算机视觉和深度学习推理而设计,并针对英特尔®架构进行了优化。它作为容器化架构或独立运行时实现。
此软件包包含用于在英特尔处理器和英特尔显卡设备上安装英特尔®显卡驱动程序和为 OpenVINO™ 推理设置环境的脚本。
工作原理
EIV 是一组预先验证的模块,作为容器化架构或独立运行时实现,用于在边缘部署计算机视觉和深度学习工作负载。该软件包包含面向针对英特尔®架构优化的计算机视觉和深度学习应用的英特尔®发行版 OpenVINO™ 工具套件。图 1:视觉边缘洞察模块
EIV安装三大模块
- Docker
- Intel® GPU drivers
- The Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit (OpenVINO™) Docker image 2023.0
入门指南
按照此分步指南在 Linux* 上为您的目标系统安装英特尔® EIV。完成本指南后,您就可以在英特尔®处理器、iGPU 和英特尔®锐炫™显卡上试用示例应用程序了。
建议的系统要求
- 处理器: - 第 10代 - 第 13 代智能英特尔®酷睿™处理器- 英特尔®处理器 N 系列- 英特尔®酷睿™ i3 处理器 N 系列- 英特尔®锐炫™ A 系列显卡
- 至少 8GB 内存
- 至少 64GB 硬盘
- 互联网连接
- Ubuntu* 20.04 英特尔物联网或 Ubuntu* 22.04 英特尔物联网
准备目标系统
注意:如果主显示器设置为 dGPU,Ubuntu 22.04 安装将冻结。某些设备,例如ASUS IoT PE3000G具有默认的dGPU作为主显示器。在 BIOS 菜单中,选择高级 -> 图形配置 -> 主显示器,然后选择“IGFX”。保存更改并重新启动系统。接下来,继续安装 Ubuntu 22.04 和 EIV。EIV安装完成后,如果您希望使用dGPU作为主显示器,请转到BIOS并切换回“PEG插槽”。
确保目标系统具有全新的操作系统安装。请按照以下步骤安装 Ubuntu 操作系统:
将适用于英特尔硬件的 Ubuntu v20.04-IoT or Ubuntu v22.04-IoT Desktop ISO file下载到开发人员工作站。
- 使用映像应用程序(如 balenaEtcher 应用程序)创建可启动闪存驱动器。
- 刷新 USB 闪存驱动器后,关闭目标系统的电源,插入 USB 闪存驱动器,然后打开目标系统的电源。如果目标系统未从 USB 闪存驱动器启动,请在系统 BIOS 中更改启动优先级。
- 按照提示安装具有默认配置的操作系统。有关详细说明,请参阅本指南。
- 成功安装 Ubuntu 后,安装 git 和 git 将 EIV 存储库克隆到 Ubuntu 系统中。
sudo apt -y install git
Git clone https://github.com/intel/edge-insights-vision.git
5. 在代理环境中,请确保已在 /etc/环境中设置代理。
*安装显卡驱动含EVI(如已安装U***buntu 22.04 **请直接从此处安装)
在目标系统上运行以下命令以安装 EIV。
1. 更新系统上的软件包。
sudo apt-get update
2.安装 python3-pip。
sudo apt-get -y install python3-pip
3. 将目录更改为edge-insights-vision并安装需求包。
cd edge-insights-vision
pip3 install -r requirements.txt
图 2:安装需求包
安装 EIV。如果您的系统具有 dGPU,它会将您的内核升级到 6.2.8,并且您的系统将在安装过程中重新启动。重新启动后如果没有跑到100%, 请重复执行此命令 (由于需要重启,请在开始安装之前保存您的工作。)
python3 eiv_install.py
PS. 中国区用户请将eiv_install.py 档第·25行 def connect(host='http://google.com'): 改成def connect(host='https://baidu.com'):
4. 安装完成后重新启动系统。![](https://img-blog.csdnimg.cn/bc04040b4b9d46e48800738a114ea65d.png)
- 图3:成功安装EIV*
如果 GPU 驱动程序未显示版本,请重新启动系统并运行此命令以查看驱动程序版本。
clinfo | grep 'Driver Version'
运行 Jupyter 笔记本教程
按照以下步骤启动 Jupyter 笔记本并运行基本教程以验证目标系统是否正常工作。
- 成功安装后,将launch_notebooks.sh脚本更改为可执行文件并运行启动器脚本,如下所示:
cd edge-insights-vision
chmod +x launch_notebooks.sh
./launch_notebooks.sh
- 打开浏览器并粘贴下面突出显示的URL以打开Jupyter笔记本。
图* 4: Output of launch_notebooks.sh*
图* 5: Jupyter Notebook in the browser*
intel/edge-insights-vision: Edge Insights for Vision (eiv) is a package that helps to auto install Intel® GPU drivers and setup environment for Inference application development using OpenVINO™ toolkit (github.com)
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