一、分布式链路追踪简介
随着业务系统的不断发展、微服务架构的演进，从原来的单体应用架构、垂直应用架构、分布式 SOA 架构到现在的微服务架构，系统逐步走向微服务化以适应用户高并发请求等需求。在微服务架构中，一个业务操作往往需要多个服务间协同操作，而在一个复杂的系统中出现问题的时候，需要我们能够快速的分析并定位到问题的原因，这就需要我们对业务进行一次还原，正是分布式链路追踪需要解决的问题。
分布式链路追踪就是将一次请求还原成完整的链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，例如请求耗时、请求节点的名称、响应状态等。 分布式链路跟踪主要功能： 故障快速定位：可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息，包括请求时间、响应的状态、节点名称等信息，用于到达故障定位的能力； 链路性能可视化：各个阶段链路耗时、服务依赖关系通过可视化界面展现出来； 链路分析：通过分析链路耗时、服务依赖关系可以得到用户的行为路径，汇总分析应用在很多业务场景。
二、分布式链路追踪的基本原理
2.1 Dapper 模型
链路追踪系统最早是由Goggle公开发布的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》，这篇论文讲述了 Dapper 链路追踪系统的基本原理和关键技术点，通过一个分布式全局唯一的 id（即traceId），将分布在各个服务节点上的同一次请求串联起来，还原调用关系、追踪系统问题、分析调用数据、统计系统指标。
图中一条完整的链路是：user -> 服务A -> 服务B -> 服务C -> 服务D -> 服务E -> 服务C -> 服务A -> user，服务之间经过的每一条链路构成了一条完整的链路，并且每一条局部的链路都可以用唯一的 trace id标识。
通过唯一的 trace id无法知道先是调用了服务A还是先调用了服务B，因此为了去表达这种父子关系引
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