python list.copy方法

当我们想复制两个一模一样的列表时，我们可能使用到list.copy()这个方法，这个方法可以让我们复制一个相同的数组，当遇到下面这种情况时，可能会遇到一些问题

# _*_coding='utf8'_*_
nameList = [1, 2, 3, 4, 5]
nameList1 = nameList.copy()
nameList[1] = 55
print(nameList, nameList1)

此时打印出nameList和nameList1时，两个列表的元素是下面这样

[1, 55, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]

可以看到列表的第二个元素不一样

这是因为在python中list.copy()这个函数在执行的时候，指向的不是nameList在内存中的地址，而是重新复制了一份，此时两个列表在内存中的地址不同，我们可以打印出来看看

使用如下代码可以见到，两个列表的内存已经有差别了

nameList = [1, 2, 3, [3, 4, 5], 4, 5]
nameList1 = nameList.copy()
nameList[1] = 55
print(id(nameList), id(nameList1))

2207528867520 2207531826048

此时修改的nameList[1] = 55并不会在nameList1中生效

而当nameList中又存在数组时，情况又会发生变化

# _*_coding='utf8'_*_
nameList = [1, 2, 3, [3, 4, 5], 4, 5]
nameList1 = nameList.copy()
nameList[3][2] = 55
print(nameList, nameList1)

输入如下内容

[1, 2, 3, [3, 4, 55], 4, 5] [1, 2, 3, [3, 4, 55], 4, 5]

可以看到两个list中嵌套的数组都发生了变化，这是因为在列表中存放的二维列表，实际上存放的是二维列表在内存中的地址，当修改其中一个列表，另外一个自然也会受到影响，那么，让我们来验证一下是不是存放的内存地址。

同样的，我们使用id()这个方法来取出内存地址

# _*_coding='utf8'_*_
nameList = [1, 2, 3, [3, 4, 5], 4, 5]
nameList1 = nameList.copy()
nameList[3][2] = 55
print(id(nameList[3]), id(nameList1[3]))

输出如下内容

2879859422336 2879859422336

可以看到，两个内存地址是相同的

copy方法介绍到此结束