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四十九、Hadoop HA部署(MINI版)

环境准备:

编号主机名类型用户密码1master1-1主节点rootpasswd2slave1-1从节点rootpasswd3slave1-2从节点rootpasswd
CentOS 7.4 MINI镜像文件

hadoop-2.7.1.tar.gz

jdk1.8.0_221.tar.gz

zookeeper-3.4.8.tar.gz

运维实操手册

环境版本手册

    注:提取码均为: 0000

机器检查:

    1、输入用户名及登录密码进行登录

    2、 检查内网是否畅通

            A、查看机器IP地址
ip addr

    注:通过观察此台机器IP为192.168.231.244 
            B、测试内网

    注:通过观察机器内网畅通 
            C、测试外网

    注:通过观察此台机器外网畅通
    注:三台机器分别进行检查,网络配置无误

静态IP配置:

    1、查看各台机器IP地址
ip addr

     2、编辑ifcfg-ens33网络
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

    注:BOOTPROTO的值更改为static,加入最下面五行内容,分别为:IP,子网掩码,网关,DNS1,DNS2 其余配置勿进行更改

    提示:IP地址要与网关处于同一网段内,DNS1与网关相同即可,子网掩码,DNS2照搬即可
    3、重启网络
service network restart
    4、进行内网与外网的检查
ping 192.168.231.244
ping www.baidu.com
    **此处笔者IP为:**

主机名IPmaster1-1192.168.231.244slave1-1192.168.231.245slave1-2192.168.231.246

环境部署:

一、解压 JDK 安装包到“/usr/local/src”路径,并配置环境变量;截取环境变量配置文件截图

    1、关闭防火墙 和 关闭防火墙自启
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
  注:三台机器全部都要关闭防火墙 和 自启
    2、进入 /h3cu/ 目录

     3、解压 jdk 到 /usr/local/src
tar -zxvf jdk1.8.0_221.tar.gz -C /usr/local/src/
    4、配置环境变量
vi /etc/profile

二、在指定目录下安装ssh服务,查看ssh进程并截图(安装包统一在“/h3cu/”)

    1、查看是否已安装ssh服务
rpm -qa | grep ssh

    注:如有这些包,说明ssh服务已安装 
    2、使用yum进行安装ssh服务
yum -y install openssh openssh-server
    3、查看ssh进程
ps -ef | grep ssh

三、创建 ssh 密钥,实现主节点与从节点的无密码登录;截取主节点登录其中一个从节点的结果

    1、在指定目录下生成密钥对
ssh-keygen -t rsa

    注:依次在系统等待输入时敲入回车键(一共4次回车)后,即可生成密钥对
    2、分发公匙文件
ssh-copy-id 192.168.231.244
ssh-copy-id 192.168.231.245
ssh-copy-id 192.168.231.246

    注:此为例图,需要免密登录的机器全部都要分发
    3、主节点免密登录从节点

四、 根据要求修改每台主机 host 文件,截取“/etc/hosts”文件截图

    注:此处需注意,三台机器的hosts文件全部都要修改

五、修 改 每 台 主 机 hostname 文 件 配 置 IP 与 主 机 名 映 射 关 系 ; 截 取 “/etc/hostname”文件截图

            三台电脑分别设置主机名
hostnamectl set-hostname master1-1
hostnamectl set-hostname slave1-1
hostnamectl set-hostname slave1-2

六、在主节点和从节点修改 Hadoop 环境变量,并截取修改内容

    1、修改Hadoop环境变量
vi /etc/profile

七、需安装 Zookeeper 组件具体要求同 Zookeeper 任务要求,并与 Hadoop HA 环境适配

    1、解压zookeeper
tar -zxvf /h3cu/zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /usr/local/src/
    2、重命名
mv /usr/local/src/zookeeper-3.4.8 /usr/local/src/zookeeper
    3、进入zookeeper/conf目录下
cd /usr/local/src/zookeeper/conf
    4、重命名zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
    5、修改zoo.cfg配置文件
vi zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
clientPort=2181
dataDir=/usr/local/src/zookeeper/data
dataLogDir=/usr/local/src/zookeeper/logs
server.1=master1-1:2888:3888
server.2=slave1-1:2888:3888
server.3=slave1-2:2888:3888
    6、创建ZooKeeper 的数据存储与日志存储目录
mkdir /usr/local/src/zookeeper/data
mkdir /usr/local/src/zookeeper/logs
    7、创建myid文件并写入内容:1
vi /usr/local/src/zookeeper/data/myid
    8、添加zookeeper环境变量
vi /etc/profile
export ZK_HOME=/usr/local/src/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin
    9、集群分发
scp -r /etc/profile slave1-1:/etc/profile
scp -r /etc/profile slave1-2:/etc/profile
scp -r /usr/local/src/zookeeper slave1-1:/usr/local/src/
scp -r /usr/local/src/zookeeper slave1-2:/usr/local/src/
    10、修改slave1-1 和 slave1-2的myid文件分别为2 ,3
vi /usr/local/src/zookeeper/data/myid

八、修改 namenode、datanode、journalnode 等存放数据的公共目录为 /usr/local/hadoop/tmp

    1、解压安装Hadoop
tar -zxvf /h3cu/hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local/
    2、重命名Hadoop
mv /usr/local/hadoop-2.7.1 /usr/local/hadoop
    3、进入hadoop配置文件目录
cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
    4、配置hadoop-env.sh文件

    5、配置core-site.xml文件
<configuration> 
<!-- 指定 hdfs 的 nameservice 为 mycluster -->
 <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://mycluster</value>
 </property>
 <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
 </property>
 <!-- 指定 zookeeper 地址 -->
 <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>master1-1:2181,slave1-1:2181,slave1-2:2181</value>
 </property>
 <!-- hadoop 链接 zookeeper 的超时时长设置 -->
 <property>
    <name>ha.zookeeper.session-timeout.ms</name>
    <value>30000</value>
 <description>ms</description>
 </property>
 <property>
    <name>fs.trash.interval</name>
     <value>1440</value>
 </property>
</configuration> 
     6、配置hdfs-site.xml文件
<configuration> 
<!-- journalnode 集群之间通信的超时时间 -->
 <property>
 <name>dfs.qjournal.start-segment.timeout.ms</name>
 <value>60000</value>
 </property>
 <!--指定 hdfs 的 nameservice 为 mycluster,需要和 core-site.xml 中的保持一致 
dfs.ha.namenodes.[nameservice id]为在 nameservice 中的每一个 NameNode 设置唯一标示
符。配置一个逗号分隔的NameNode ID列表。这将是被DataNode识别为所有的NameNode。
如果使用"mycluster"作为 nameservice ID,并且使用"master"和"slave1"作为 NameNodes 标
示符 -->
 <property>
 <name>dfs.nameservices</name>
 <value>mycluster</value>
 </property>
 <!-- mycluster 下面有两个 NameNode,分别是 master,slave1 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
 <value>master1-1,slave1-1</value>
 </property>
 <!-- master 的 RPC 通信地址 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.master1-1</name>
 <value>master1-1:9000</value>
 </property>
 <!-- slave1 的 RPC 通信地址 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.slave1-1</name>
 <value>slave1-1:9000</value>
 </property>
 <!-- master 的 http 通信地址 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.master1-1</name>
 <value>master1-1:50070</value>
 </property>
 <!-- slave1 的 http 通信地址 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.slave1-1</name>
 <value>slave1-1:50070</value>
 </property>
<!-- 指定 NameNode 的 edits 元数据的共享存储位置。也就是 JournalNode 列表
 该 url 的配置格式:qjournal://host1:port1;host2:port2;host3:port3/journalId
 journalId 推荐使用 nameservice,默认端口号是:8485 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
 <value>qjournal://master1-1:8485;slave1-1:8485;slave1-2:8485/mycluster</value>
 </property>
 <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
 <property>
 <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
 
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
 </property>
 <!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
 <value>
 sshfence
 shell(/bin/true)
 </value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.permissions.enabled</name>
 <value>false</value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.support.append</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <!-- 使用 sshfence 隔离机制时需要 ssh 免登陆 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
 <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
 </property>
 <!-- 指定副本数 -->
 <property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>2</value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 <value>/usr/local/hadoop/tmp/name</value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
 <value>/usr/local/hadoop/tmp/data</value>
 </property>
 <!-- 指定 JournalNode 在本地磁盘存放数据的位置 -->
 <property>
 <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
 <value>/usr/local/hadoop/tmp/journal</value>
 </property>
 <!-- 开启 NameNode 失败自动切换 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <!-- 启用 webhdfs -->
 <property>
 <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <!-- 配置 sshfence 隔离机制超时时间 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
 <value>30000</value>
 </property>
 <property>
 <name>ha.failover-controller.cli-check.rpc-timeout.ms</name>
 <value>60000</value>
 </property>
 </configuration> 
    7、配置mapred-site.xml文件

            A、拷贝mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
            B、编辑文件
vi mapred-site.xml
<configuration> 
<!-- 指定 mr 框架为 yarn 方式 -->
 <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>
 <!-- 指定 mapreduce jobhistory 地址 -->
 <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>master1-1:10020</value>
 </property>
 <!-- 任务历史服务器的 web 地址 -->
 <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>master1-1:19888</value>
 </property>
 </configuration> 
    8、配置yarn-site.xml文件
<configuration> 
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
 <!-- 开启 RM 高可用 -->
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
    <value>true</value>
 </property>
 <!-- 指定 RM 的 cluster id -->
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
    <value>yrc</value>
 </property>
 <!-- 指定 RM 的名字 -->
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
    <value>rm1,rm2</value>
 </property>
 <!-- 分别指定 RM 的地址 -->
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
    <value>master1-1</value>
 </property>
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
    <value>slave1-1</value>
 </property>
 <!-- 指定 zk 集群地址 -->
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
    <value>master1-1:2181,slave1-1:2181,slave1-2:2181</value>
 </property>
 <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>
 <property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>86400</value>
 </property>
 <!-- 启用自动恢复 -->
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
    <value>true</value>
 </property>
 <!-- 制定 resourcemanager 的状态信息存储在 zookeeper 集群上 -->
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
 </property>
 </configuration> 
    9、创建tmp , logs, tmp/下创建name,data,journal目录
mkdir /usr/local/hadoop/tmp
mkdir /usr/local/hadoop/logs
mkdir /usr/local/hadoop/tmp/journal
mkdir /usr/local/hadoop/tmp/data
mkdir /usr/local/hadoop/tmp/name
    10、配置hadoop/etc/hadoop/slaves文件
master1-1
slave1-1
slave1-2
    11、分发jdk和hadoop文件
scp -r /usr/local/src/jdk1.8.0_221/ slave1-1:/usr/local/src/
scp -r /usr/local/src/jdk1.8.0_221/ slave1-2:/usr/local/src/
scp -r /usr/local/hadoop slave1-1:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop slave1-2:/usr/local/
    12、确保3台机器的环境变量已经生效
source /etc/profile
    注:三台机器全部进行source即时生效

九、根据要求修改 Hadoop 相关文件,并初始化 Hadoop,截图初始化结果

    1、启动zookeeper集群并查看状态

进入zookeeper安装目录下

bin/zkServer.sh start
bin/zkServer.sh status
    注:三台机器都要启动
    2、初始化HA在zookeeper中的状态

进入hadoop安装目录下

bin/hdfs zkfc -formatZK
    3、启动全部机器的 journalnode 服务

进入/usr/local/hadoop安装目录下

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
    注:三台机器全部启动journalnode进程
    4、初始化namenode

进入hadoop/bin目录下

hdfs namenode -format

     注:观察是否有报错信息,status是否为0,0即为初始化成功,1则报错,检查配置文件是否有误

十、启动 Hadoop,使用相关命令查看所有节点 Hadoop 进程并截图

    1、启动hadoop所有进程

进入hadoop安装目录下

sbin/start-all.sh

    注:三台机器使用 ps -ef 命令查看进程

十一、本题要求配置完成后在 Hadoop 平台上运行查看进程命令,要求运行结果的截屏保存

     注:三台机器使用 jps 命令查看hadoop 进程

十二、格式化主从节点

    1、复制 namenode 元数据到其它节点
scp -r /usr/local/hadoop/tmp/* slave1-1:/usr/local/hadoop/tmp/
scp -r /usr/local/hadoop/tmp/* slave1-2:/usr/local/hadoop/tmp/

     注:由于之前namenode,datanode,journalnode的数据全部存放在hadoop/tmp目录下,所以直接复制 tmp 目录至从节点

十三、启动两个 resourcemanager 和 namenode

    1、在slave1-1节点启动namenode和resourcemanager进程

进入hadoop安装目录

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

十四、使用查看进程命令查看进程,并截图(要求截取主机名称),访问两个 namenode 和 resourcemanager web 界面.并截图保存(要求截到 url 状态)

1、配置windows中的hosts文件

    A、进入C:\Windows\System32\drivers\etc目录下找到hosts文件

    B、更改hosts文件的属性,使其可以修改内容

    C、最后加入
192.168.231.244 master1-1 master1-1.centos.com
192.168.231.245 slave1-1 slave1-1.centos.com
192.168.231.246 slave1-2 slave1-2.centos.com

更改前

更改后

修改hosts文件拒绝访问参考:

Windows10 修改 hosts 拒绝访问如何解决?

win修改hosts拒绝访问

2、在浏览访问两个 namenode 和 resourcemanager web 界面

namenode web界面:

地址栏输入master1-1:50070 如图所示

地址栏输入slave1-1:50070 如图所示

resourcemanager web 界面:

    注:点击左方Nodes可以看到当前存在的节点

十五、终止 active 的 namenode 进程,并使用 Jps 查看各个节点进程,(截上主机名称),访问两个 namenode 和 resourcemanager web 界面.并截图保存 (要求截到 url 和状态)

    1、终止活跃状态的namenode
kill -9 (namenode进程号)

十六、重启刚才终止的 namenode,并查看 jps 进程,截图访问两个 namenode 的 web 界面,并截图保存

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

Hadoop HA部署(MINI版)完成


不能打败你的必将使你愈发强大!

标签: centos hadoop

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/121566611
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