ubuntu20.04系统4060安装cuda11.8和cudnn8.6

ubuntu20.04系统4060安装cuda11.8和cudnn8.6

一：安装nvidia-driver-525

1：查看本机显卡能够配置的驱动信息

在终端输入：

ubuntu-drivers devices

2：推荐安装的版本号是：

安装代码：

sudo apt install nvidia-driver-525

重启电脑(这一步很重要，不重启没有效果):

reboot

3：重启后，输入命令查看nvidia驱动是否安装好了，gpu是否可用。

nvidia-smi

二：安装cuda11.8

1：下载地址为：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2：选择电脑配置

3：下载命令

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

安装命令

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

4：出现选择：选择Continue

5：光标分别移动到Driver、CUDA Demo Suite 11.8、CUDA Documentation 11.8，按空格键，去掉安装选择，如上图，我们只安装CUDA Toolkit 11.8

6：光标移动到Toolkit Options，按回车，进入CUDA安装配置界面

7：如下图，去掉所有多选选项，特别是Create symbolic link from /usr/local/cuda选项，最好是去掉。这样安装完成后，是不会在/usr/local/下生成cuda软链接目录。这个软链接目录在安装过程中是不可修改的，当我们安装多版本CUDA时，会重复覆盖这个软链接目录，对我们使用CUDA会产生不必要的麻烦。

CUDA默认安装在/usr/local/目录下，一般Change Toolkit Install Path可以不做修改。但如果是普通用户安装，需设定安装路径为用户主目录下，光标移动到Change Toolkit Install Path按回车，手动修改安装路径后按回车退出路径配置界面。

8：选择安装到自己的目录里面

9：光标移动到Done按回车，退出配置界面，回到开始界面，光标移动到Install按回车，开始安装。安装完成后如下图。

10：安装成功

11：设置cuda环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

12：自定义安装，环境变量配置如下示例

export PATH=/home/cuda/cuda118/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/cuda/cuda118/lib64

13：使用户配置文件即刻生效

source ~/.bashrc

14：验证用户环境是否配置正确，输出nvcc的版本信息即为安装成功

which nvcc
nvcc -V

三：安装cudnn

1：安装cudnn8.6：https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive

2：然后解压cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz文件。等待解压完成后，在下载文件夹中右键打开终端。执行如下命令：

sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /home/cuda/cuda118/include
sudo cp cudnn-*-archive/lib/libcudnn*/home/cuda/cuda118/lib64 
sudo chmod a+r /home/cuda/cuda118/include/cudnn*.h /home/cuda/cuda118/lib64/libcudnn*

3：验证是否安装成功，执行命令：

sudo cat  /home/cuda/cuda118/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

查看有没有cuda的链接，没有看到cuda的链接就是没有配置cuda软连接

cd /usr/local/
ls -l

配置软连接

sudo ln -s /cuda/cuda118 /usr/local/cuda