1. 简述以下选项中不参与hdfs写流程的组件是 ?
A:Client
B:DistributedFileSystem
C:NameNode
D:YARN
不参与HDFS写流程的组件是 D:YARN。
以下是对每个选项的简述:
A: Client —— Client是发起写操作的起点,它与HDFS的写流程密切相关,负责向HDFS发送写请求。
B: DistributedFileSystem —— DistributedFileSystem是HDFS的客户端API,为用户提供了操作HDFS的接口。在Client与HDFS交互时,DistributedFileSystem会参与写流程。
C: NameNode —— NameNode是HDFS的主控节点,负责管理文件系统的命名空间。在写流程中,Client首先需要与NameNode通信,以确定数据块的存储位置。
D: YARN —— YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的资源管理器,负责管理和调度集群资源。虽然YARN在MapReduce作业执行中扮演重要角色,但它并不直接参与HDFS的写流程。HDFS的写流程主要涉及Client、NameNode和DataNode。
因此,YARN与HDFS的写流程无直接关系,它是独立于HDFS的另一组件,主要负责作业调度和资源分配。
2. 简述下列哪一个组件不是Hadoop系统的组件之一() ?
A:NameNode
B:Client
C:DataNode
D:JobManager
选项D:JobManager 不是Hadoop系统的组件之一。
以下是对每个选项的简述:
A: NameNode —— NameNode是Hadoop HDFS架构中的主节点,负责存储文件系统的命名空间和元数据。
B: Client —— Client在Hadoop中指的是与集群交互的客户端应用程序,用于提交作业或访问HDFS。
C: DataNode —— DataNode是Hadoop HDFS中的工作节点,负责存储实际的数据块,并执行数据的读写操作。
D: JobManager —— JobManager是Apache Flink中的一个组件,负责管理和调度Flink作业的执行。它不是Hadoop生态系统的一部分。在Hadoop中,与作业调度相关的组件是JobTracker(在Hadoop 1.x中)或ResourceManager(在Hadoop 2.x及更高版本中)。
因此,JobManager与Hadoop系统无直接关联,而是属于另一个分布式计算框架Apache Flink。
3. 简述有关Hadoop的高可用下列描述错误的是() ?
A:Hadoop集群中有Active NameNode和StandbyNameNode;其中Active NameNode和StandbyNameNode节点互为主备
B:Active NameNode提供读写服务,StandbyNameNode节点只提供读服务
C:主备切换控制器ZKFC,ZKFailoverController作为独立运行的进程,对NameNode的主备切换进行总体控制
D:ZKFailoverController主要以心跳的方式检测NameNode的健康状况,在Active NameNode故障时借助Zookeeper实现自动的主备选举和切换
描述错误的是:
B:Active NameNode提供读写服务,StandbyNameNode节点只提供读服务 - 这个描述是错误的。在Hadoop的高可用性配置中,Standby NameNode并不是用来提供读服务的,而是用来接收来自Active NameNode的编辑日志和文件系统映像的更新,以便在Active NameNode故障时能够接管成为新的Active NameNode。Standby NameNode在正常情况下不处理客户端的读写请求。
其他选项的说明:
A:Hadoop集群中有Active NameNode和StandbyNameNode;其中Active NameNode和Standby NameNode节点互为主备 - 这个描述是正确的。Active NameNode处理所有的读写操作,而Standby NameNode同步Active NameNode的状态,准备在故障时接管。
C:主备切换控制器ZKFC,ZKFailoverController作为独立运行的进程,对NameNode的主备切换进行总体控制 - 这个描述是正确的。ZKFailoverController(ZKFC)是一个独立的守护进程,用于监控NameNode的状态,并在Active NameNode故障时触发故障转移。
D:ZKFailoverController主要以心跳的方式检测NameNode的健康状况,在Active NameNode故障时借助Zookeeper实现自动的主备选举和切换 - 这个描述也是正确的。ZKFC通过ZooKeeper进行协调,使用心跳机制来检测NameNode的健康状态,并在需要时自动执行主备切换。
4. 简述关于安全模式命令,正确的是() ?
A:退出安全模式:hadoop dfsadmin -safemode leave
B:退出安全模式:hadoop dfs -safemode leave
C:进入安全模式:hadoop dfs -safemode enter
D:进入安全模式:hadoop dfsadmin enter
正确的命令是:
A:退出安全模式:
hadoop dfsadmin -safemode leave
- 这个命令用于退出HDFS的安全模式。
其他选项的说明:
B:退出安全模式:
hadoop dfs -safemode leave
- 这个命令格式不正确,应该使用
子命令而不是dfsadmin
。dfs
C:进入安全模式:
hadoop dfs -safemode enter
- 这个命令格式不正确,通常不需要手动进入安全模式,HDFS会在启动时自动进入或退出安全模式。
D:进入安全模式:
hadoop dfsadmin enter
- 这个命令缺少了
```
-safemode
参数,正确的命令是
hadoop dfsadmin -safemode enter
。
因此,正确答案是A。使用
hadoop dfsadmin -safemode leave
可以退出HDFS的安全模式。如果想要进入安全模式,应该使用
hadoop dfsadmin -safemode enter
。
#### 5. 简述下列关于Hadoop架构组件描述错误的是() ?
A:NameNode管理多个DataNode节点以及客户端请求
B:Client是用户提交计算作业的入口
C:MySQL和YARN也是Hadoop生态的常用的生产环境必要组件
D:DataNode负责处理客户端计算作业的读写请求
描述错误的是:
C:**MySQL和YARN也是Hadoop生态的常用的生产环境必要组件** - 这个描述是错误的。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的资源管理器,确实是Hadoop生态系统的一部分,用于作业调度和集群资源管理。然而,MySQL是一个关系数据库管理系统,并不是Hadoop生态系统的一部分,也不是Hadoop运行的必要组件。虽然在某些情况下,人们可能会使用MySQL来存储Hadoop集群的元数据或用于其他目的,但它不是Hadoop架构的直接组成部分。
其他选项的说明:
A:**NameNode管理多个DataNode节点以及客户端请求** - 这个描述是正确的。NameNode是HDFS架构中的主节点,负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。
B:**Client是用户提交计算作业的入口** - 这个描述是正确的。Client通常指的是用户或应用程序提交作业到Hadoop集群的接口。
D:**DataNode负责处理客户端计算作业的读写请求** - 这个描述部分正确,但可能会引起误解。DataNode确实处理客户端的读写请求,但主要是针对数据存储而言的。计算作业的处理是由MapReduce框架或YARN等计算框架负责的,而不是直接由DataNode处理。DataNode主要负责数据存储和检索。
#### 6. 简述请问以下哪个命令组成是错误的() ?
A:sbin/stop-dfs.sh
B:sbin/hdfs dfsadmin -report
C:bin/hadoop namenode -format
D:bin/hadoop fs -cat /hadoopdata/my.txt
命令组成错误的是:
C:**bin/hadoop namenode -format** - 这个命令格式是错误的。正确的命令应该是使用
hdfs
命令而不是
hadoop namenode
,并且格式化NameNode的命令是
-initializeSharedEdits
或
-fsck
,而不是
-format
。正确的格式化NameNode的命令是:
bin/hdfs namenode -initializeSharedEdits
或者使用文件系统检查命令:
bin/hdfs fsck /
其他选项的说明:
A:**sbin/stop-dfs.sh** - 这个命令是正确的,用于停止HDFS守护进程。
B:**sbin/hdfs dfsadmin -report** - 这个命令是正确的,用于获取HDFS集群的状态报告。
D:**bin/hadoop fs -cat /hadoopdata/my.txt** - 这个命令是正确的,用于查看HDFS上指定文件的内容。注意,命令中的路径
/hadoopdata/my.txt
```
应该根据实际文件在HDFS上的路径进行调整。
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