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文章目录
常见场景图示
我们常见使用场景:累加、求最大值 如图示
累加:
求最大值:
reduce
中的
BiFunction
和
BinaryOperator
是什么
reduce定义如下:
T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);
首先了解一下
BiFunction
和
BinaryOperator
带有
Binary
和
Bi
关键字都是二元运算(就是谓词带有 有两个形参)
BiFunction
函数式接口如下:
传入 T类型变量t U类型变量u 返回R类型变量
@FunctionalInterface// (T t,U u)->RpublicinterfaceBiFunction<T,U,R>{Rapply(T t,U u);}
BinaryOperator
函数式接口如下:
继承BiFunction 形参类型和返回类型相同
@FunctionalInterfacepublicinterfaceBinaryOperator<T>extendsBiFunction<T,T,T>{}
理解
reduce
reduce常见的定义方式:
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);
下面详细解释
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);
第一个参数传入T类型值,第二分谓词
(T t,T t)->T
返回值类型为T
通俗点总结:
一个初始值
一个Lambda来把两个流元素结合起来并产生一个新值
常用:累加、累积
Optional reduce(BinaryOperator accumulator);
谓词
(T t,T t)->T
返回值类型为T
Optional容器类表示一个值存在或者不存在,避免和null检查
reduce要考虑新的值和下一个元素,将流中的第一个元素作为初始值,比较产生最大值,然后继续和下一个元素比较。
常用:最大值,最小值
代码举例
最开始的图示的代码如下:
累加:
List<Integer> integers =Arrays.asList(4,5,3,9);Integer reduce = integers.stream().reduce(0,(a, b)-> a + b);System.out.println("求和:"+reduce);//求和:21
求最大值:
List<Integer> integers =Arrays.asList(4,5,3,9);Optional<Integer> reduce = integers.stream().reduce(Integer::max);System.out.println("最大值:"+ reduce.get());//最大值:9
Optional
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