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kafka详解(三)

2.2 Kafka命令行操作

在这里插入图片描述

2.2.1 主题命令行操作

1)查看操作主题命令参数

[aa@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh

在这里插入图片描述
2)查看当前服务器中的所有topic (配置了环境变量不需要写bin/)

[aa@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--list
3)创建first topic
[aa@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--create --partitions 1--replication-factor 3--topic first
[aa@hadoop102~]$ kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--topic first --create --partitions 3--replication-factor 3
选项说明:
--topic 定义topic名
--replication-factor  定义副本数
--partitions  定义分区数

4)查看first主题的详情

[aa@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--describe --topic first
[aa@hadoop102~]$ kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--list
first
[aa@hadoop102~]$ kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--topic first --describe
Topic: first    TopicId:3pIfoppvRmq84FjACWzAgw    PartitionCount:3ReplicationFactor:3Configs: segment.bytes=1073741824Topic: first    Partition:0Leader:104Replicas:104,103,102Isr:104,103,102Topic: first    Partition:1Leader:103Replicas:103,102,104Isr:103,102,104Topic: first    Partition:2Leader:102Replicas:102,104,103Isr:102,104,103[aa@hadoop102~]$

5)修改分区数(

 注意:分区数只能增加,不能减少,如果减少会报错!

[a@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--alter --topic first --partitions 3[aa@hadoop102~]$ kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--topic first --alter --partitions 4[aa@hadoop102~]$ kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--topic first --describe
Topic: first    TopicId:3pIfoppvRmq84FjACWzAgw    PartitionCount:4ReplicationFactor:3Configs: segment.bytes=1073741824Topic: first    Partition:0Leader:104Replicas:104,103,102Isr:104,103,102Topic: first    Partition:1Leader:103Replicas:103,102,104Isr:103,102,104Topic: first    Partition:2Leader:102Replicas:102,104,103Isr:102,104,103Topic: first    Partition:3Leader:104Replicas:104,103,102Isr:104,103,102
[aa@hadoop102~]$ kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--topic first --alter --partitions 2Errorwhile executing topic command :Topic currently has 4 partitions, which is higher than the requested 2.[2023-09-1319:22:16,891] ERROR org.apache.kafka.common.errors.InvalidPartitionsException:Topic currently has 4 partitions, which is higher than the requested 2.(kafka.admin.TopicCommand$)[aa@hadoop102~]$

6)再次查看first主题的详情

[aa@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--describe --topic first

7)删除topic

[aa@hadoop102~]$ kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--topic first --delete
[aa@hadoop102~]$ kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--list

[aa@hadoop102~]$

2.2.2 生产者命令行操作

1)查看操作生产者命令参数
[aa@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh

在这里插入图片描述
2)发送消息

[aa@hadoop102 kafka]$ kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--topic first
>111>222>333>

2.2.3 消费者命令行操作

[aa@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh

在这里插入图片描述

2)消费消息
[aa@hadoop103 kafka]$ kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092--topic first --group test --from-beginning
111222333
还可以动态的生产和消费,比如102机器上输入
>444103机器就会自动在结尾弹出
111222333444

Kafka生产者

生产者消息发送流程

3.1.1 发送原理

Kafka的producer发送消息采用的是异步发送的方式
在消息发送的过程中,涉及到了两个线程——main线程和Sender线程(两个线程是异步!),以及一个线程共享变量:RecordAccumulator。

  1. 在main线程中创建了一个双端队列RecordAccumulator。main线程将消息发送给RecordAccumulator。
  2. Sender线程不断从RecordAccumulator中拉取消息发送到Kafka Broker。在这里插入图片描述 main线程将外部数据包装成kafka要求的格式ProducerRecord,类似于Flume中的Event.网络中进行数据传输都会序列化(kryo框架)。 分区策略:涉及到生产者和消费者。生产者分区针对的是数据,消费者分区针对是分区怎么消费数据 。RecordAccumulator(一种堆内存缓冲区)达到两种标准之后就唤醒Sender进行发送!bachsize(同一个队列中,两个时间非常紧密的数据可以形成一个bachsize)一般就是数据洪峰的时候;linger.ms就是在数据量非常小的时候;默认值0代表来一条发一条; sender发送也是异步发送,sender将RecordAccumulator中的数据包装成Request(一个批次包装成一个Request),sender发送Request1之后不等待响应就发送Request2,然后不等待响应就发送Request2,…Request5,Request6必须排队了。 sender发送过去的数据在Leader中应该是先存在线程对应的内存中,还没等到磁盘中存储数据落盘的一个时间点决定是不是回复ack为0,此时就是不安全,时延最低!。为1的时候就是数据落盘之后再发送ack,此时数据安全性有所提高,稍慢!注意此时的fllower还没有数据!完全保证数据安全,Leader和follwer都罗盘,回复-1 发送成功:清理网络客户端请求Request 线程共享变量中RecordAccumulator清理数据,因为只有32M。 发送失败:重试次数----int的最大值 Selector是负责决定将数据发送到集群的哪个分区! 注意: 中间涉及到数据的发送和拉取都是异步的!main线程放数据和sender拉取数据并发送两个过程异步! 一个队列只能发送到最右边的集群中的一个分区,假如有两个toptic,5个分区,就需要创建5个双端队列,队列内部才能形成批次(bachsize),所以只能发到一个分区!
标签: kafka linq 分布式

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_37247026/article/details/133779860
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