大数据从零基础到入坑的真实经历（学习路线）
一、前言
hello，大家好，可能我的博客不会被很多的人看到，博主呢，主要也是记录一下自己之前的大数据学习历程，一方面给有缘看到且有需求的朋友们可以当做是一个参考，令一方面也是给自己做个记录方便遗忘之后查看，我最近会先更新一下自己的学习历程，之后可能会将遇到的一些在实际生产中遇到的一些问题更新在博客上，有兴趣的朋友们可以先做个关注。
二、自我介绍
首先自我介绍一下，博主本身是某211软件工程毕业，22届毕业生，后端开发跟大数据开发两个方向都有接触，废话不多说直接上重点。
三、学习路线
1》我觉得呢，在学习大数据之前还是有一定的编程语言基础比较好，具体的话我个人感觉java和Python比较好一些
2》Linux是一定一定要学会的，但是具体要学到什么程度就看各位自己了，简单的操作命令学会在大多数的场景之下都是够用的
3》下面呢就开始介绍博主本人的大数据学习历程
（博主认为我们在学习大数据的组件过程中应该以其中的原理为主，侧重点不在于组件本身）
- 首先是我们的Nginx，我们在此的学习要点在于高并发、正向代理、反向代理、负载均衡、虚拟主机等
- ZooKeeper我们主要学习他的ZAB协议、ZooKeeper的角色分配、存储模型等等
- 之后的话就是我们的大数据主要组件，博主暂时先不做赘述，先简单介绍一下我们要学习的内容，之后再出具体的文章
- Hadoop-HDFS
- MapReduce
- Hive
- Hbase
- 数据仓库理论
- 数据采集、ETL中间件
- 任务调度中间件
- Redis
- ELK
- Kafka
- Storm
- Clickhouse
- Scala语言基础
- Spark
- Kylin
- Flink
- 大数据平台
- CDC
- 集群监控
- 血缘追踪
- BI
- 机器学习
- 深度学习
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_48171883/article/details/126406641
版权归原作者 爱慕。 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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