AI | 浅谈AI技术以及其今后发展

文章概要

近期AI成为热点话题， GPT， new bing， bard，AI 绘画等 AI 编程工具引发大量讨论。请结合自身学习与工作经历，一起来聊聊你对AI技术以及其今后发展的看法吧。

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文章要点速览

✨1，你人生中第一次接触到 “人工智能” 的概念和产品是什么？ 让你觉得 “人类做得东西的确有智能”？

  我第一次对于人工智能的概念是在作文《二十年后的世界》里面得到的，简单描述为：“二十年后的世界是什么样的呢？二十年后，到处都是智能化的高楼，悬浮列车、时光隧道，汽车自动驾驶早已随处可见,机器人服务这人们的日常生活，人类已经实现了智能化…”现在看来，这固然是一种想象的美好，核心产品就是智能化机器人，在我们日常生活中，手机上的智能管家已经可以帮助我们完成一些基础的操作，服务家政的智能小机器人可以时刻监视老人的身体健康状况，同时也可以和老人聊聊天，解解闷，逛逛街等等，这些现象无不反映出未来智能化的大趋势！

✨2，描述你在学习工作中碰到的最高级的 AI 是什么？

  目前所接触到的最高级Al是：ChatGPT，其所拥有的的语言架构Transformer已经接近或者说超越了人类的语言，对于在满足智能对话方面已经很好了，在其他方面也已经达到了智能化，可以处理一些简单，机械的劳动，满足了人们对于未来智能机器人的幻想。

✨3，你对于 AI 有什么思考和问题？

1.人工智能能做什么？

人工智能可以通过数据和算法进行学习和预测，从而实现语音识别、图像识别、自然语言处理和机器翻译等任务，可以进行自动化决策和自主运作，支持各种自动化和智能化应用。

2.人工智能有哪些应用场景？

  人工智能的应用非常广泛，包括推荐系统、智能家居、自动驾驶、智能医疗、金融风险控制等。人工智能的应用被广泛地应用在各个领域，可以大大提高效率和准确性。

3.人工智能对于人类有什么影响？

  人工智能的发展对人类有着深远的影响。一方面它可以提高人类的生产力和效率，另一方面也会对一些传统行业产生一定冲击和改变。同时，人工智能的发展也需要确保其安全性和可靠性，因为一旦发生问题，可能会对社会带来不可预估的后果。

4.人工智能的未来发展方向？

  人工智能的未来发展方向包括深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等方面，同时还需要继续加强多领域、跨领域的交叉研究，以及在数据隐私保护、人机关系等方面做出更多的探索和突破。

✨4，作为一个 IT / 计算机 / 软件专业的学生， 如果 AI 可以帮助人类快速编程序， 那么这些专业的大学毕业生的职业发展是更好了，还是有更大的挑战？ 请说说你的观点。

  我个人认为是有了更好的发展，正所谓“君子生非异也，善假于物也”，对于Al的出现和发展，这是时代的潮流，浩浩荡荡，不可逆转。AI工具应该我们的帮手，为人们生产与生活中的不同方面提供了更加高效、精准的帮助，将我们从重复和机械的工作中解放出来，将更多的时间留给思维深度的思考，这将极大程度的提升人类的科技水平，而发展所带来的机遇也是巨大的，因此我们要学会以饱满的热情，积极进取的心态去迎接每一个挑战！

✨5，你对于 AI 大潮下，软件工程如何发展，有什么思考么？ 过去的软件工程原理，被淘汰了么？

  首先，过去的软件工程原理绝不会被淘汰，其次，在人工智能大潮下，软件工程正面临着巨大的机遇和挑战。

1.如何优化软件工程的开发流程？

  随着软件规模的增大和复杂度的提高，软件开发过程中的流程管理和质量控制变得越来越重要。为了提高开发效率，需要加强项目管理和协作、采用敏捷开发方法、引入DevOps等先进的开发模式和工具，以及持续关注开发者体验和用户体验等方面。

如何发挥人工智能在软件工程中的作用？

人工智能可以为软件开发过程中的自动化测试、代码评审、代码自动生成等流程提供支持，同时还可以帮助优化搜索和推荐算法、改进自然语言处理和图像识别等技术。在软件工程中，机器学习、深度学习和应用程序接口（API）等技术已经被大量应用，并成为推动软件开发和优化的重要手段和平台。

如何保护软件工程中的人工智能和数据隐私？

  软件工程中的人工智能和数据隐私是保密性高度敏感的，因此在开发这种系统时需要确保其安全性。需要制定安全规范和密码策略，采用适当的加密方法、访问控制和审计机制，保护数据流、存储和处理的安全性。

如何确保软件工程人才培养与储备？

  由于人工智能技术的快速发展，软件工程领域需要不断更新其人才培养和储备。需要加强教育培训机构与企业的合作，为软件工程人才提供适当的培训和发展计划，在保持技能更新和学习适应性的过程中，加强软件领域的交流和合作。

✨6.“人们通常高估一个新技术的短期影响，而低估它的长期影响”，你觉得3年后，AI在帮助编程方面，会达到什么水平？

  正如所说，“人们通常高估一个新技术的短期影响，而低估它的长期影响”。AI作为一项新技术，目前正在创造许多想象不到的机会和变革，而这些变革的长期影响将在未来几年中逐渐显现。

智能编码辅助工具的提升：几乎所有的编程语言都可以通过AI技术来自动生成代码。在未来三年中，智能编码辅助工具将会得到进一步的提升，使用者可以根据自己的需求，通过人工智能来自动化生成高质量的代码。

更强大的自然语言理解：未来三年中，机器学习和自然语言处理等技术的进步将在编程中发挥越来越重要的作用，发掘自然语言的能力将会得到进一步的了解。有可能会出现第一代完全没有敲键盘、语音输入能直接构建软件的编程工具和平台。
跨领域深度学习应用：在未来三年中，深度学习技术将会更好地跨越编程领域的边界，应用于各种不同的编程问题中。未来三年中，更多的专家团队将会创建出计算机可以轻松学习的程序，程序可以被普通人轻松交互的语言和方法描述。

  总的来说，AI在帮助编程方面的发展将会带来颠覆性的变化而且新技术将极大地改变我们管理和实验软件的方式。虽然在这样瞬息万变的技术领域，精准预测未来发展的趋势是比较困难的，但我们可以肯定，AI技术会在编程领域中扮演越来越重要的角色和发挥重要的价值。