python是解释型的强类型动态语言

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python是解释型的强类型动态语言

概括地说，编程语言的划分方式有以下三种

一、 编译型or解释型

编译型

• 优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
• 缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。

解释型（python属于解释型）

• 优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。
• 缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

二、强类型or弱类型

强类型语言（python属于强类型）

强制数据类型定义的语言，也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。
举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。
强类型定义语言是类型安全的语言。
即：数据类型不可以被忽略的语言 即变量的数据类型一旦被定义，那就不会再改变，除非进行强转。
在python中，例如：name = ‘egon’，这个变量name在被赋值的那一刻，数据类型就被确定死了，是字符型，值为’egon’。

弱类型语言

数据类型可以被忽略的语言 比如linux中的shell中定义一个变量，是随着调用方式的不同，数据类型可随意切换的那种。

三、动态型or静态型

通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。

动态语言（python属于动态语言）

运行时才进行数据类型检查 即在变量赋值时，才确定变量的数据类型，不用事先给变量指定数据类型 。
也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不会给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。
python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。

静态语言

静态类型语言与动态类型语言刚好相反，需要事先给变量进行数据类型定义 。
它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。

四、总结

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！

例如：

• Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）;
• VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）;
• JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。

综上所述，Python是一门解释型的强类型动态语言