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大数据-219 Grafana 简单上手 安装配置 基本介绍

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  • Tez(已更完)
  • 数据挖掘(已更完)
  • Prometheus(已更完)
  • Grafana(正在更新…)

章节内容

上节我们完成了如下的内容:

  • Prometheus 插件 exporter
  • pushgateway 配置使用 监控服务 使用场景

在这里插入图片描述

官方网站

https://grafana.com/

基本介绍

Grafana 是一个开源的可视化与监控平台,广泛应用于数据监控和分析领域,特别适合于 IT 基础设施监控、应用程序性能监控以及业务数据分析等场景。它通过将不同来源的数据整合到一个界面中,使用户能够轻松地创建、探索和共享交互式仪表盘。

核心功能

数据源支持

Grafana 支持多种数据源,包括 Prometheus、Graphite、Elasticsearch、MySQL、PostgreSQL、InfluxDB 等。用户可以将不同数据源的数据组合在一个仪表盘中,从而实现跨平台的监控和分析。Grafana 采用插件机制来集成这些数据源,且可以通过开发插件添加对新数据源的支持。

灵活的可视化

Grafana 提供多种可视化选项,如折线图、柱状图、散点图、饼图、仪表盘等,帮助用户以最直观的方式呈现数据。它还支持设置数据查询的时间范围、动态刷新和多种过滤器,以实现数据的实时动态可视化。

自定义的报警功能

Grafana 支持创建基于条件的报警(alert),当某个指标达到预设阈值时,可以自动发送通知。报警通知支持多种渠道,包括电子邮件、Slack、Microsoft Teams 等,这使得用户能够实时响应数据变化。

用户与访问控制

Grafana 支持用户分组和权限管理,可以针对不同用户或团队设定不同的仪表盘访问权限,确保数据的安全性。它还提供多租户支持,便于大规模应用部署和管理。

仪表盘的分享与嵌入

Grafana 允许用户分享仪表盘链接或将仪表盘嵌入到其他应用中,并提供可视化的 API,便于与外部系统集成。这使得 Grafana 成为一个非常灵活的监控解决方案。

安装下载

yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.3.0-1.x86_64.rpm

对应的执行结果如下所示:
在这里插入图片描述

启动服务

sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server

对应的执行结果如下图所示:
在这里插入图片描述

访问服务

http://h121.wzk.icu:3000/login

需要账号密码,初始化之后,默认的账号密码都是 admin
在这里插入图片描述
进入系统之后,我们可以看到如下的内容:
在这里插入图片描述

项目优势

  • 跨数据源的统一监控:Grafana 允许多个数据源的数据整合展示,便于 IT 运维人员从多角度监控系统运行状态。
  • 社区活跃,插件丰富:Grafana 拥有庞大的社区和插件库,提供丰富的仪表盘模板和插件来满足多样化需求。用户可以轻松找到开箱即用的解决方案,减少开发和配置成本。
  • 实时性与高性能:Grafana 优化了数据处理流程,能够流畅地处理大量实时数据,特别适合用于对系统性能要求较高的监控场景。

使用场景

  • IT 基础设施监控:通过集成 Prometheus 或 InfluxDB 等监控工具,Grafana 可以实时监控服务器 CPU、内存、磁盘使用率、网络流量等。
  • 应用性能监控 (APM):Grafana 能与数据来源(如 Elasticsearch 和 Jaeger)配合,用于监控应用程序性能、跟踪 API 请求、数据库查询等,帮助开发者诊断系统瓶颈和异常。
  • 业务数据分析:Grafana 也适用于展示和分析业务指标,如电商订单量、用户访问数据等,帮助企业做出基于数据的业务决策。
  • 大数据系统监控:对于大数据平台(如 Hadoop、Spark)等,Grafana 可与这些系统的监控工具集成,提供资源使用情况的可视化。

Grafana 与其他监控工具的集成

Grafana 通常与 Prometheus、Loki 和 Jaeger 等其他开源监控工具配合使用:

  • Prometheus:时序数据监控系统,用于采集和存储系统指标数据,Grafana 可以通过它获取实时数据。
  • Loki:日志聚合系统,与 Grafana 集成后可以同时查看监控数据和日志数据,便于故障排查。
  • Jaeger:分布式追踪系统,与 Grafana 配合实现应用程序的性能分析和请求链路跟踪。

本文转载自: https://blog.csdn.net/w776341482/article/details/143700697
版权归原作者 武子康 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

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