前言：要使用 Python 爬取网页数据并将数据导入 MySQL 数据库，您需要使用 Requests 库进行网页抓取，使用 BeautifulSoup 库对抓取到的 HTML 进行解析，并使用 PyMySQL 库与 MySQL 进行交互。

以下是一个简单的示例：

1. 安装所需库：

pip install requests beautifulsoup4 pymysql

1. 导入所需库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

1. 建立数据库连接：

db = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
db='mydatabase'
)

这里我们假设您已经在本地搭建了 MySQL 数据库，并创建了一个名为 mydatabase 的数据库。您需要根据实际情况修改主机、用户名、密码和数据库名。

1. 使用 Requests 库抓取网页：

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

1. 使用 BeautifulSoup 库解析 HTML：

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
data = soup.find_all('a')

1. 使用 PyMySQL 库将数据导入数据库：

cursor = db.cursor()
for item in data:
title = item.string
url = item.get('href')
sql = f"INSERT INTO mytable (title, url) VALUES ('{title}', '{url}')"
cursor.execute(sql)
db.commit()

这里我们使用了 PyMySQL 库的 cursor 方法创建游标，然后遍历解析后的数据，并使用 SQL 语句将数据插入到数据库表中。

完整的示例代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

建立数据库连接

db = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
db='mydatabase'
)

抓取网页

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

解析 HTML

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
data = soup.find_all('a')

将数据导入数据库

cursor = db.cursor()
for item in data:
title = item.string
url = item.get('href')
sql = f"INSERT INTO mytable (title, url) VALUES ('{title}', '{url}')"
cursor.execute(sql)
db.commit()

关闭数据库连接

db.close()

注意，这里示例代码仅为演示使用，并未对 SQL 注入攻击进行防范，请勿直接在生产环境中使用。同时，您也需要根据实际情况修改表名、字段名和 SQL 语句等内容。

这只是单纯的思路，仅供参考。