Yarn原理与代码实例讲解
作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
随着云计算和大数据技术的快速发展,分布式计算已经成为现代IT架构的重要组成部分。在分布式系统中,如何高效地管理和调度计算资源,成为了一个亟待解决的问题。Yarn(Yet Another Resource Negotiator)应运而生,它旨在提供一个高效、可扩展的资源管理系统,以支持大规模分布式计算。
1.2 研究现状
Yarn最初是Hadoop生态系统的一部分,后来成为Apache软件基金会的一个顶级项目。目前,Yarn已经成为了分布式计算框架的事实标准,被广泛用于Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等项目中。
1.3 研究意义
Yarn的研究意义在于:
- 提高分布式系统的资源利用率。
- 提升分布式计算的效率和可扩展性。
- 支持多种计算框架的协同工作。
1.4 本文结构
本文将详细介绍Yarn的原理、架构、实现以及代码实例。具体结构如下:
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